Das Grid
Ihre Rechenleistung, von überall, arbeitet als eine.
Ein kurzer Rundgang durch ein Grid: woher seine Maschinen kommen, was Kinesis für Sie betreibt und was Ihre Teams erhalten, sobald all das als ein System funktioniert. Sehen Sie ihn mit Erzählstimme an, oder springen Sie zwischen den Kapiteln.
Sie haben eine App gebaut. Jetzt braucht sie Rechenleistung.
Ein Modell für die Inferenz, ein Trainingsjob, eine Renderfarm, eine API. Was es auch ist: Es braucht Maschinen, auf denen es läuft.
Heute ist Rechenleistung in Silos aufgeteilt.
Jeder Anbieter ist eine Insel mit eigenem Konto, eigener Konsole, eigener Rechnung und eigenem Netzwerk. An einem Ort stehen Maschinen still, während einem anderen die Kapazität ausgeht.
Was wäre, wenn all das an einem Ort wäre?
Ein Zuhause für jede Maschine, die Sie nutzen, egal wem sie gehört oder wo sie läuft.
Bringen Sie Rechenleistung mit, von wo immer es sinnvoll ist.
Kombinieren Sie Hyperscaler, Neoclouds, Colocation, Ihre eigenen Server und On-Demand-Kapazität in einem Pool. Behalten Sie die Guthaben und die Hardware, für die Sie bereits zahlen, ganz ohne Lock-in.
Das ist Ihr Grid.
Kein Cluster, den Sie aufbauen und ständig betreuen müssen. Maschinen jedes Anbieters und an jedem Standort werden Teil eines Systems, und Ihr Team muss keine Control Plane betreiben.
Kinesis hält das gesamte Grid gesund, damit Sie sich nicht darum kümmern müssen.
Einmal zentral erledigt, für jede Maschine. Keine eingehenden Ports zu öffnen, selbst hinter Firewalls oder NAT.
Stellen Sie Ihre App einmal bereit. Sie läuft im gesamten Grid.
Keine Pipelines pro Anbieter und keine Cluster-Manifeste. Wählen Sie das Grid, und Kopien laufen überall dort, wo Platz ist.
Der Traffic wird verteilt. Ausfälle werden abgefangen.
Load Balancing ist in jedem Grid enthalten. Fällt eine Maschine weg, selbst eine zurückgeforderte Spot-Maschine, läuft der Traffic weiter, während ein Ersatz hochfährt.
Jedes Log, von jeder Maschine, an einem Ort.
Aktuelle und vergangene Logs von jeder Maschine bei jedem Anbieter an einem Ort, ohne einen Logging-Stack aufbauen oder betreiben zu müssen.
Die KI liest die Logs, damit Sie als Erste von Problemen erfahren.
Muster und Anomalien werden früh erkannt, sodass Sie Probleme beheben, bevor Nutzer sie bemerken, ganz ohne eigenes SRE-Team.
Sehen Sie, wie stark jede App und jede Maschine ausgelastet ist.
App- und Maschinenauslastung über alle Anbieter in einer Ansicht. Verschwendung, die Sie nicht sehen, können Sie nicht reduzieren.
Mehr Apps betreiben. Weniger verschwenden.
Apps teilen sich Maschinen, statt jeweils ein eigenes Silo zu besitzen. Die ruhigen Stunden der einen App werden zur Kapazität einer anderen.
Teilen Sie Ihr Grid in so viele Sub-Grids auf, wie Sie brauchen.
Geben Sie jedem Team und jeder Umgebung eigene Hardware und Regeln innerhalb eines Pools. Die Produktion bleibt vor Experimenten geschützt, und keine Maschine bleibt ungenutzt.
Hochskalieren heißt einfach, Maschinen zu verschieben.
Keine Migration, kein neuer Anbietervertrag, kein Neuaufbau. Weisen Sie mehr Maschinen zu, und die App verteilt sich darauf, in Minuten statt Wochen.
Teilen Sie Apps und Grids mit den Personen Ihrer Wahl.
Rollen legen fest, wer nutzen, deployen oder verwalten darf. Das Teilen bleibt innerhalb Ihres Unternehmens: die Einsparungen eines gemeinsamen Pools ohne öffentliche Multi-Tenant-Cloud.
Eine Ansicht für jedes Team, jede App und jeden Dollar.
Jedes Grid, jedes Team, jede App und jeder Dollar über alle Anbieter hinweg, an einem Ort für IT und Finanzen. Die Ausgaben folgen der Arbeit, und Verschwendung kann sich nirgends verstecken.
Ihre Rechenleistung, von überall, arbeitet als eine.
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Die Kinesis-Innovation
Die meisten Engineering-Teams arbeiten nicht mehr mit nur einer Cloud. Kapazität kommt von überall, wo sie sich finden ließ: ein Hyperscaler-Konto, eine Neocloud mit den richtigen GPUs, ein Colocation-Rack, Server, die schon im Gebäude stehen. Jede Quelle bringt ihre eigene Konsole, ihr eigenes Netzwerk, ihre eigene Rechnung und ihre eigene Art des Deployments mit, und die Arbeit, alles am Laufen zu halten, landet bei denselben wenigen Engineers. An einem Ort stehen Maschinen still, während an einem anderen die Kapazität ausgeht, und niemand hat den Gesamtüberblick.
Ein Kinesis Grid führt all das in einem System zusammen. Maschinen jedes Anbieters und jedes Standorts treten demselben Grid bei, einschließlich der Hardware und Credits, für die Sie bereits bezahlen, ergänzt durch On-Demand-Kapazität von Kinesis. Es gibt keinen Cluster, den Sie zusammenbauen müssen, und keine Control Plane, die Ihr Team betreiben muss. Kinesis hält jede Maschine aktuell, verwaltet ihre Zertifikate und hält eine private Verbindung zu jeder einzelnen, sodass Sie sie verwalten können, wo immer sie läuft. Verlorene Maschinen ersetzt Kinesis. Sie müssen keine eingehenden Ports öffnen, um sie zu verwalten, selbst hinter einer Firewall oder NAT.
Sie deployen eine App einmal, ins Grid, und Kopien laufen überall dort, wo Platz ist. Der Traffic wird von Anfang an auf sie verteilt. Fällt eine Maschine aus oder wird eine Spot-Maschine zurückgefordert, läuft der Traffic weiter, während ein Ersatz hochfährt. Logs von jeder Maschine, aktuell und vergangen, landen an einem Ort, und Health Checks warnen Sie, wenn etwas schiefgeht. Debugging bedeutet nicht mehr, zwischen den Konsolen der Anbieter hin und her zu springen.
Ein Grid wächst mit dem Unternehmen. Teilen Sie es in Sub-Grids auf, damit jedes Team und jede Umgebung eigene Hardware und Regeln erhält und die Produktion vor Experimenten geschützt bleibt. Oder geben Sie jedem Geschäftsbereich ein eigenes Grid. Teilen Sie Apps und Grids mit den Personen Ihrer Wahl, und legen Sie über Rollen fest, wer nutzen, bereitstellen oder verwalten darf. All das bleibt in Ihrem Unternehmen, niemals in einer öffentlichen Multi-Tenant-Cloud. Wenn aus einem Experiment Ernst wird, weisen Sie ihm mehr Maschinen zu. Ein Migrationsprojekt ist nicht nötig.
Und weil alles als ein System läuft, können Sie es auch als eines sehen. Auslastung und Ausgaben über alle Anbieter, Projekte und Apps hinweg stehen in einer einzigen Ansicht, sodass Engineering, IT und Finanzen mit denselben Zahlen arbeiten. Ungenutzte Hardware wird zu Platz für die nächste App statt zu einem Posten, den niemand erklären kann. Ihre Rechenleistung, von überall, als eine Einheit.