La Grid
Il tuo calcolo, da qualsiasi luogo, che lavora come uno solo.
Una breve presentazione di un grid: da dove arrivano le sue macchine, cosa gestisce Kinesis per te e cosa ottengono i tuoi team quando tutto funziona come un unico sistema. Guardala con la voce narrante oppure salta tra i capitoli.
Hai creato un'app. Ora le serve potenza di calcolo.
Un modello da servire, un job di training, una render farm, un'API. Qualunque cosa sia, ha bisogno di macchine su cui girare.
Oggi il calcolo arriva a compartimenti stagni.
Ogni provider è un'isola con il proprio account, la propria console, la propria fattura e la propria rete. Le macchine restano inattive in un posto mentre in un altro mancano.
E se tutto si trovasse in un unico posto?
Un'unica casa per ogni macchina che usi, indipendentemente da chi la possiede o da dove gira.
Porta potenza di calcolo da dove conviene.
Combina hyperscaler, neocloud, colocation, i tuoi server e capacità on demand in un unico pool. Mantieni i crediti e l'hardware che già paghi, senza lock-in.
Questa è la tua Grid.
Non un cluster da costruire e sorvegliare. Macchine di qualsiasi provider e luogo si uniscono in un unico sistema, e il tuo team non deve gestire alcun control plane.
Kinesis mantiene in salute l'intera Grid, così non devi farlo tu.
Fatto una volta, a livello centrale, per ogni macchina. Nessuna porta in ingresso da aprire, nemmeno dietro firewall o NAT.
Fai il deploy della tua app una volta sola. Gira su tutto il grid.
Nessuna pipeline per ogni provider e nessun manifest di cluster. Scegli la Grid e le copie girano ovunque ci sia spazio.
Il traffico viene bilanciato. I guasti vengono assorbiti.
Il bilanciamento del carico è incluso in ogni Grid. Se perdi una macchina, anche una spot recuperata dal provider, il traffico si sposta mentre arriva una sostituta.
Ogni log, da ogni macchina, in un unico posto.
Log in tempo reale e storici da ogni macchina su ogni provider, in un unico posto, senza dover assemblare o gestire uno stack di logging.
L'AI legge i log, così vieni a sapere per primo dei problemi.
Schemi e anomalie vengono individuati presto, così risolvi i problemi prima che gli utenti se ne accorgano, senza un team SRE dedicato.
Scopri quanto lavora davvero ogni app e ogni macchina.
Utilizzo di app e macchine su tutti i provider in un'unica vista. Non puoi tagliare gli sprechi che non vedi.
Più app in esecuzione. Meno sprechi.
Le app condividono le macchine invece di avere ciascuna un proprio silo. Le ore tranquille di un'app diventano capacità per un'altra.
Dividi la tua Grid in tutte le sotto-Grid che ti servono.
Dai a ogni team o fase il proprio hardware e le proprie regole all'interno di un unico pool. La produzione resta protetta dagli esperimenti e nessuna macchina resta inutilizzata.
Scalare significa solo spostare macchine.
Nessuna migrazione, nessun nuovo contratto con un fornitore, nessuna ricostruzione. Assegna più macchine e l'app si estende su di esse, in pochi minuti anziché in settimane.
Condividi app e Grid con le persone che scegli.
I ruoli decidono chi può usare, fare il deploy o gestire. La condivisione resta all'interno della tua azienda: i risparmi di un pool condiviso senza un cloud pubblico multi-tenant.
Un'unica vista su ogni team, app e dollaro.
Ogni grid, team, app e dollaro su ogni provider, in un unico posto per IT e finanza. La spesa segue il lavoro e gli sprechi non hanno dove nascondersi.
Il tuo calcolo, da qualsiasi luogo, che lavora come uno solo.
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L'innovazione di Kinesis
La maggior parte dei team di ingegneria non lavora più su un solo cloud. La capacità arriva da dove è stato possibile trovarla: un account presso un hyperscaler, un neocloud con le GPU giuste, un rack in colocation, server già presenti nell'edificio. Ognuno porta con sé la propria console, la propria rete, la propria fattura e il proprio modo di fare il deploy, e il lavoro di tenerli tutti in funzione ricade sui soliti pochi ingegneri. Le macchine restano inattive in un posto mentre in un altro la capacità si esaurisce, e nessuno ha il quadro completo.
Un Kinesis Grid riunisce tutto in un unico sistema. Macchine di qualsiasi provider e in qualsiasi luogo entrano nello stesso grid, compresi l'hardware e i crediti che già paghi, insieme alla capacità on demand di Kinesis. Non c'è nessun cluster da assemblare e nessun control plane da far gestire al tuo team. Kinesis mantiene aggiornata ogni macchina, ne gestisce i certificati e mantiene una connessione privata con ciascuna, così puoi gestirla ovunque sia in esecuzione. Sostituisce le macchine perse. Non devi aprire alcuna porta in ingresso per gestirle, nemmeno dietro un firewall o un NAT.
Fai il deploy di un'app una volta sola, sulla Grid, e le copie girano ovunque ci sia spazio. Il traffico viene bilanciato tra di esse fin dall'inizio. Quando una macchina si guasta o una macchina spot viene recuperata, il traffico si sposta mentre arriva una sostituta. I log di ogni macchina, in tempo reale e storici, arrivano in un unico posto, e gli health check ti avvisano quando qualcosa va storto. Il debug non significa più saltare da una console di provider all'altra.
Un grid cresce insieme all'organizzazione. Suddividilo in sub-grid, così ogni team o fase ha il proprio hardware e le proprie regole e la produzione resta protetta dagli esperimenti. Oppure assegna a ogni divisione il suo grid. Condividi app e grid con le persone che scegli e lascia che siano i ruoli a decidere chi può usare, fare il deploy o gestire. Tutto resta all'interno della tua azienda, mai in un cloud pubblico multi-tenant. Quando un esperimento diventa un progetto vero, gli assegni più macchine. Nessun progetto di migrazione.
E poiché tutto funziona come un unico sistema, puoi vederlo come tale. Utilizzo e spesa di ogni provider, progetto e app sono riuniti in un'unica vista, così ingegneria, IT e finanza lavorano sugli stessi numeri. L'hardware inattivo diventa spazio per la prossima app invece di una voce di costo che nessuno sa spiegare. La tua potenza di calcolo, da ovunque, che lavora come una cosa sola.