El Grid
Tu cómputo, desde cualquier lugar, funcionando como uno solo.
Un breve recorrido por un Grid: de dónde vienen sus máquinas, qué ejecuta Kinesis por ti y qué obtienen tus equipos cuando todo funciona como un solo sistema. Míralo con narración o salta entre sus capítulos.
Construiste una app. Ahora necesita cómputo.
Un modelo que servir, un trabajo de entrenamiento, una granja de renderizado, una API. Sea lo que sea, necesita máquinas en las que ejecutarse.
Hoy, el cómputo llega en silos.
Cada proveedor es una isla, con su propia cuenta, consola, factura y red. Las máquinas están inactivas en un lugar mientras en otro se agotan.
¿Y si todo estuviera en un solo lugar?
Un hogar para cada máquina que usas, sin importar de quién sea ni dónde se ejecute.
Trae cómputo de donde tenga sentido.
Combina hiperescaladores, neoclouds, colocation, tus propios servidores y capacidad bajo demanda en un solo pool. Conserva los créditos y el hardware que ya pagas, sin dependencia de proveedor.
Este es tu Grid.
No es un clúster que construyes y vigilas. Máquinas de cualquier proveedor y cualquier ubicación se unen a un solo sistema, y no hay ningún plano de control que tu equipo tenga que operar.
Kinesis mantiene sano todo el Grid, para que tú no tengas que hacerlo.
Se hace una vez, de forma centralizada, para cada máquina. Sin puertos de entrada que abrir, ni siquiera detrás de firewalls o NAT.
Despliega tu app una vez. Se ejecuta en todo el Grid.
Sin pipelines por proveedor y sin manifiestos de clúster. Elige el Grid y las copias se ejecutan donde haya espacio.
El tráfico se balancea. Las fallas se absorben.
El balanceo de carga viene con cada Grid. Si pierdes una máquina, incluso una spot recuperada por el proveedor, el tráfico sigue su curso mientras se levanta un reemplazo.
Cada log, de cada máquina, en un solo lugar.
Registros en vivo y anteriores de cada máquina en cada proveedor, en un solo lugar, sin un stack de registros que armar ni operar.
La IA lee los logs, así que te enteras de los problemas primero.
Los patrones y las anomalías se detectan a tiempo, así que corriges los problemas antes de que los usuarios los noten, sin un equipo de SRE dedicado.
Conoce cuánto trabaja cada app y cada máquina.
Utilización de apps y máquinas de todos los proveedores en una sola vista. No puedes reducir el desperdicio que no ves.
Ejecuta más apps. Desperdicia menos.
Las apps comparten máquinas en lugar de tener cada una su propio silo. Las horas tranquilas de una app se convierten en capacidad para otra.
Divide tu Grid en tantos sub-Grids como necesites.
Dale a cada equipo o etapa su propio hardware y sus propias reglas dentro de un solo pool. Producción queda protegida de los experimentos y ninguna máquina queda sin usar.
Escalar es solo mover máquinas.
Sin migración, sin contrato con un proveedor nuevo, sin reconstruir nada. Asigna más máquinas y la app se extiende a ellas, en minutos en lugar de semanas.
Comparte apps y Grids con las personas que elijas.
Los roles deciden quién puede usar, desplegar o gestionar. El uso compartido se queda dentro de tu empresa: el ahorro de un pool compartido sin una nube pública multiinquilino.
Una sola vista de cada equipo, app y dólar.
Cada Grid, equipo, app y dólar de todos los proveedores, en un solo lugar para TI y finanzas. El gasto sigue al trabajo, y el desperdicio no tiene dónde esconderse.
Tu cómputo, desde cualquier lugar, funcionando como uno solo.
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La innovación de Kinesis
La mayoría de los equipos de ingeniería ya no opera en una sola nube. La capacidad llega de donde se pudo encontrar: una cuenta en un hiperescalador, una neocloud con las GPU adecuadas, un rack en colocation, servidores que ya están en el edificio. Cada uno trae su propia consola, su propia red, su propia factura y su propia forma de desplegar, y el trabajo de mantenerlos todos en marcha recae en los mismos pocos ingenieros. Hay máquinas inactivas en un lugar mientras en otro se agota la capacidad, y nadie tiene el panorama completo.
Un Kinesis Grid lo reúne todo en un solo sistema. Máquinas de cualquier proveedor y de cualquier ubicación se unen al mismo Grid, incluidos el hardware y los créditos que ya pagas, junto con capacidad bajo demanda de Kinesis. No hay ningún clúster que montar ni ningún plano de control que tu equipo tenga que operar. Kinesis mantiene cada máquina actualizada, gestiona sus certificados y mantiene una conexión privada con cada una, para que puedas administrarla dondequiera que se ejecute. Reemplaza las máquinas que se pierden. No tienes que abrir ningún puerto de entrada para administrarlas, ni siquiera detrás de un firewall o NAT.
Despliegas una app una sola vez, en el Grid, y las copias se ejecutan donde haya espacio. El tráfico se balancea entre ellas desde el inicio. Cuando una máquina falla o una máquina spot es recuperada, el tráfico sigue su curso mientras se levanta un reemplazo. Los registros de cada máquina, en vivo y anteriores, llegan a un solo lugar, y las comprobaciones de estado te avisan cuando algo sale mal. Depurar ya no significa saltar entre las consolas de los proveedores.
Un Grid crece con la organización. Divídelo en sub-Grids para que cada equipo o etapa tenga su propio hardware y sus propias reglas, y producción quede protegida de los experimentos. O dale a cada división su propio Grid. Comparte apps y Grids con las personas que elijas, y deja que los roles decidan quién puede usar, desplegar o administrar. Todo se queda dentro de tu empresa, nunca en una nube pública multiinquilino. Cuando un experimento se convierte en algo real, le asignas más máquinas. No hay ningún proyecto de migración.
Y como todo se ejecuta como un solo sistema, puedes verlo como uno solo. La utilización y el gasto de cada proveedor, proyecto y app están en una sola vista, así que ingeniería, TI y finanzas trabajan con las mismas cifras. El hardware inactivo se convierte en espacio para la próxima app en lugar de una partida que nadie sabe explicar. Tu cómputo, desde cualquier lugar, funcionando como uno solo.