O Grid
Sua computação, de qualquer lugar, funcionando como uma só.
Um breve tour por um grid: de onde vêm suas máquinas, o que a Kinesis opera para você e o que suas equipes ganham quando tudo isso funciona como um único sistema. Assista com narração ou pule entre os capítulos.
Você criou um app. Agora ele precisa de computação.
Um modelo para servir, um job de treinamento, uma render farm, uma API. Seja o que for, precisa de máquinas para rodar.
Hoje, a computação vem em silos.
Cada provedor é uma ilha, com sua própria conta, console, fatura e rede. Máquinas ficam ociosas em um lugar enquanto em outro elas acabam.
E se tudo isso ficasse em um só lugar?
Um lar para todas as máquinas que você usa, não importa quem seja o dono ou onde elas rodem.
Traga computação de onde fizer sentido.
Combine hyperscalers, neoclouds, colocation, seus próprios servidores e capacidade sob demanda em um único pool. Mantenha os créditos e o hardware pelos quais você já paga, sem aprisionamento tecnológico.
Este é o seu Grid.
Não é um cluster que você monta e precisa vigiar. Máquinas de qualquer provedor e de qualquer lugar entram em um único sistema, e não há control plane para sua equipe operar.
A Kinesis mantém todo o Grid saudável, para que você não precise se preocupar.
Feito uma vez, de forma centralizada, para todas as máquinas. Nenhuma porta de entrada para abrir, mesmo atrás de firewalls ou NAT.
Implante seu app uma vez. Ele roda em todo o grid.
Sem pipelines por provedor e sem manifestos de cluster. Escolha o Grid, e as cópias rodam onde houver espaço.
O tráfego é balanceado. As falhas são absorvidas.
Balanceamento de carga vem com todo Grid. Se você perder uma máquina, mesmo uma spot recuperada pelo provedor, o tráfego segue enquanto uma substituta sobe.
Cada log, de cada máquina, em um só lugar.
Logs em tempo real e históricos de todas as máquinas em todos os provedores, em um só lugar, sem precisar montar ou operar uma stack de logs.
A IA lê os logs, para você saber dos problemas primeiro.
Padrões e anomalias são detectados cedo, para que você corrija problemas antes que os usuários sintam, sem uma equipe de SRE dedicada.
Saiba o quanto cada app e cada máquina está trabalhando.
Utilização de apps e máquinas de todos os provedores em uma única visão. Você não consegue cortar o desperdício que não enxerga.
Rode mais apps. Desperdice menos.
Os apps compartilham máquinas em vez de cada um ter seu próprio silo. As horas tranquilas de um app viram capacidade para outro.
Divida seu Grid em quantos sub-Grids você precisar.
Dê a cada equipe ou etapa seu próprio hardware e suas próprias regras dentro de um único pool. A produção fica protegida dos experimentos, e nenhuma máquina fica encalhada.
Escalar é só mover máquinas.
Sem migração, sem novo contrato com fornecedor, sem reconstrução. Atribua mais máquinas e o app se espalha por elas, em minutos em vez de semanas.
Compartilhe apps e Grids com as pessoas que você escolher.
As funções definem quem pode usar, fazer deploy ou gerenciar. O compartilhamento fica dentro da sua empresa: a economia de um pool compartilhado sem uma nuvem pública multi-tenant.
Uma visão de cada equipe, app e dólar.
Cada grid, equipe, app e dólar de todos os provedores, em um só lugar para TI e finanças. O gasto acompanha o trabalho, e o desperdício não tem onde se esconder.
Sua computação, de qualquer lugar, funcionando como uma só.
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A inovação da Kinesis
A maioria das equipes de engenharia já não roda em uma única nuvem. A capacidade vem de onde quer que tenha sido encontrada: uma conta em um hyperscaler, uma neocloud com as GPUs certas, um rack em colocation, servidores que já estão no prédio. Cada um traz seu próprio console, sua própria rede, sua própria fatura e seu próprio jeito de fazer deploy, e o trabalho de manter tudo rodando cai sobre os mesmos poucos engenheiros. Máquinas ficam ociosas em um lugar enquanto outro fica sem capacidade, e ninguém tem o panorama completo.
Um Kinesis Grid reúne tudo isso em um único sistema. Máquinas de qualquer provedor e de qualquer local entram no mesmo grid, incluindo o hardware e os créditos pelos quais você já paga, junto com capacidade sob demanda da Kinesis. Não há cluster para montar nem plano de controle para sua equipe operar. A Kinesis mantém cada máquina atualizada, gerencia seus certificados e mantém uma conexão privada com cada uma, para que você possa gerenciá-la onde quer que ela rode. Ela substitui as máquinas que forem perdidas. Você não abre nenhuma porta de entrada para gerenciá-las, mesmo atrás de um firewall ou NAT.
Você faz o deploy de um app uma única vez, no Grid, e as cópias rodam onde houver espaço. O tráfego é balanceado entre elas desde o início. Quando uma máquina falha ou uma máquina spot é recuperada pelo provedor, o tráfego segue enquanto uma substituta sobe. Os logs de todas as máquinas, em tempo real e históricos, chegam a um só lugar, e as verificações de saúde avisam você quando algo dá errado. Depurar não significa mais pular entre os consoles dos provedores.
Um grid cresce junto com a organização. Divida-o em sub-grids para que cada equipe ou etapa tenha seu próprio hardware e suas próprias regras, e a produção fique protegida dos experimentos. Ou dê a cada divisão seu próprio grid. Compartilhe apps e grids com as pessoas que você escolher e deixe que as funções definam quem pode usar, implantar ou gerenciar. Tudo isso fica dentro da sua empresa, nunca em uma nuvem pública multi-tenant. Quando um experimento vira coisa séria, você atribui mais máquinas a ele. Não há projeto de migração.
E como tudo roda como um único sistema, você pode enxergar tudo como um só. A utilização e os gastos de cada provedor, projeto e app ficam em uma única visão, para que engenharia, TI e finanças trabalhem com os mesmos números. O hardware ocioso vira espaço para o próximo app, em vez de uma linha de custo que ninguém sabe explicar. Sua computação, de qualquer lugar, funcionando como uma só.