Arbeiten Sie den Rückstau über Nacht ab.
Verteilen Sie Offline-Inferenz, Embeddings und Evals gleichzeitig auf viele GPUs und arbeiten Sie die Warteschlange schneller ab.
Batch-Inferenz · Embeddings · EvalsKinesis Batches
Eine Flotte von GPUs,
kinderleicht gemacht.
GPUs stundenweise für Rendering, KI und Mining. Ihr Kinesis Grid hält die Arbeit am Laufen, während GPUs kommen und gehen.
Ihr Kinesis Grid
53 GPU-Modelle65 jetzt online130 diese Woche online
Jedes Quadrat ist eine GPU, die in den letzten 7 Tagen online war. Sie kommen und gehen im Laufe des Tages, und Ihr Batch verteilt sich auf alle, die gerade online sind.
Ab 0,03 $ pro GPU-StundeLive · aktualisiert 10. Nov., 16:02 UTCStellen Sie Ihr Grid zusammen
Einfache Stundenpreise.
Jeder Preis unten ist eine Obergrenze: das Maximum, das Sie pro GPU-Stunde zahlen. Kein Bieten, keine Überraschungen. Fügen Sie GPUs hinzu, um Ihr Grid zusammenzustellen, und sehen Sie, was Ihr Lauf höchstens kosten kann.
Live · aktualisiert 10. Nov., 16:02 UTC
Einzelne GPUs kommen und gehen im Laufe des Tages, und Ihr Kinesis Grid ersetzt jede, die geht, durch die nächste, die online kommt. Fügen Sie Ihrem Grid eine beliebige GPU hinzu: Sie kommt dazu, sobald eine GPU dieses Modells frei ist.
Bis zu, pro Maschinenstunde
- B3008 × 288 GBKommt dazu, wenn eine frei ist55,52 $/Std.
- B2008 × 180 GBKommt dazu, wenn eine frei ist53,92 $/Std.
- H2008 × 141 GBKommt dazu, wenn eine frei ist24,48 $/Std.
- H1008 × 80 GBKommt dazu, wenn eine frei ist21,60 $/Std.
- A1008 × 80 GBKommt dazu, wenn eine frei ist7,12 $/Std.
- L40S8 × 48 GBKommt dazu, wenn eine frei ist6,40 $/Std.
Bis zu, pro Maschinenstunde
- RTX PRO 60008 × 96 GBKommt dazu, wenn eine frei ist12,40 $/Std.
- RTX PRO 50008 × 48 GBKommt dazu, wenn eine frei ist6,08 $/Std.
- RTX 6000 Ada8 × 48 GBKommt dazu, wenn eine frei ist5,60 $/Std.
- RTX 5000 Ada8 × 32 GBKommt dazu, wenn eine frei ist3,92 $/Std.
- RTX 4500 Ada8 × 24 GBKommt dazu, wenn eine frei ist3,76 $/Std.
- RTX PRO 45008 × 32 GBKommt dazu, wenn eine frei ist3,36 $/Std.
- RTX A60008 × 48 GBKommt dazu, wenn eine frei ist3,12 $/Std.
- RTX PRO 40008 × 24 GBKommt dazu, wenn eine frei ist3,04 $/Std.
- RTX 4000 Ada8 × 20 GBKommt dazu, wenn eine frei ist1,60 $/Std.
- RTX A50008 × 24 GBKommt dazu, wenn eine frei ist1,60 $/Std.
- RTX A45008 × 20 GBKommt dazu, wenn eine frei ist1,52 $/Std.
- RTX A55008 × 24 GBKommt dazu, wenn eine frei ist1,52 $/Std.
- Quadro RTX 80008 × 48 GBKommt dazu, wenn eine frei ist1,44 $/Std.
- RTX 4000 SFF Ada8 × 20 GBKommt dazu, wenn eine frei ist1,44 $/Std.
- RTX A20008 × 12 GBKommt dazu, wenn eine frei ist1,20 $/Std.
- Quadro RTX 60008 × 24 GBKommt dazu, wenn eine frei ist1,12 $/Std.
- RTX A40008 × 16 GBKommt dazu, wenn eine frei ist1,12 $/Std.
- TITAN RTX8 × 24 GBKommt dazu, wenn eine frei ist1,12 $/Std.
- RTX PRO 20008 × 16 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,80 $/Std.
- Quadro RTX 50008 × 16 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,72 $/Std.
- RTX 2000 Ada8 × 16 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,64 $/Std.
- Quadro RTX 40008 × 8 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,40 $/Std.
Bis zu, pro GPU-Stunde
- RTX 509032 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,61 $/Std.
- RTX 508016 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,35 $/Std.
- RTX 5070 Ti16 GB6 jetzt online0,27 $/Std.
- RTX 507012 GB37 jetzt online0,17 $/Std.
- RTX 5060 Ti16 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,12 $/Std.
- RTX 50608 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,11 $/Std.
- RTX 50508 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,07 $/Std.
Bis zu, pro GPU-Stunde
- RTX 409024 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,39 $/Std.
- RTX 4080 SUPER16 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,30 $/Std.
- RTX 4070 Ti SUPER16 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,27 $/Std.
- RTX 408016 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,27 $/Std.
- RTX 4070 Ti12 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,20 $/Std.
- RTX 4070 SUPER12 GB5 jetzt online0,18 $/Std.
- RTX 407012 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,16 $/Std.
- RTX 4060 Ti16 GB12 jetzt online0,13 $/Std.
- RTX 40608 GB1 jetzt online0,08 $/Std.
Bis zu, pro GPU-Stunde
- RTX 3090 Ti24 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,31 $/Std.
- RTX 309024 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,20 $/Std.
- RTX 3070 Ti8 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,19 $/Std.
- RTX 308010 GB3 jetzt online0,17 $/Std.
- RTX 3080 Ti12 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,17 $/Std.
- RTX 30708 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,13 $/Std.
- RTX 3060 Ti8 GB1 jetzt online0,10 $/Std.
- RTX 306012 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,07 $/Std.
- RTX 30508 GBKommt dazu, wenn eine frei ist0,03 $/Std.
Fügen Sie GPUs aus der Liste hinzu, und hier nimmt Ihr Grid Gestalt an. Jede GPU läuft auf einer eigenen Maschine, und die Summen zeigen, was Ihr Lauf höchstens kosten kann.
Pro GPU, pro Stunde. Angegebene Preise sind Obergrenzen: Sie zahlen nie mehr als das. Gemacht für Workloads, die in Batches laufen. Preise mit Stand vom 10. November 2026.
Mehr GPUs benötigt?
Planen wir den Umfang gemeinsam.
Dutzende GPUs, verschiedene Modelle oder ein langer Lauf? Erzählen Sie uns, woran Sie arbeiten, und unser Team meldet sich mit der Verfügbarkeit und einem Preis.
Lieber per E-Mail? sales@kinesis.network
Dauert zwei Minuten. Wir finden die passende Hardware für Sie.
Erzählen Sie uns von Ihrem Vorhaben
Lange Warteschlangen.
Kleine Rechnungen.
Wenn Ihre Workloads in Batches laufen, zahlen Sie nur für die Stunden, in denen sie laufen.
Mehr Frames für weniger Geld rendern.
Schicken Sie jeden Frame an seine eigene GPU. Animationen, Produktaufnahmen und VFX werden schneller fertig, und Ihr Budget reicht weiter.
Animation · Produktaufnahmen · VFXMehr experimentieren. Weniger ausgeben.
Führen Sie LoRA-Fine-Tunes und Hyperparameter-Sweeps aus, ein Experiment pro GPU, zum gleichen Budget. Speichern Sie Checkpoints in Ihrem eigenen Speicher und machen Sie dort weiter, wo Sie aufgehört haben.
Fine-Tuning · LoRA · ExperimenteBrauchen Sie 24/7?
Sie betreiben eine Website, eine Datenbank oder eine Live-API, die rund um die Uhr verfügbar sein muss? Auch das übernimmt Kinesis, auf dedizierter Rechenleistung inklusive Ihres privaten Grids, von kleinen CPU-Maschinen bis zu H100-Nodes mit 8 GPUs. Spot ist für Workloads gemacht, die in Batches laufen. Dedizierte Rechenleistung ansehen →
Von der Registrierung bis zum Betrieb in wenigen Minuten.
01
Wählen Sie Ihre GPUs
Wählen Sie Modelle und sehen Sie genau, was sie pro Stunde kosten, bevor Sie sich registrieren.
02
Registrieren und deployen
Erstellen Sie ein Konto mit Google, GitHub oder E-Mail, hinterlegen Sie eine Karte und legen Sie los.
03
Ausführen und jedes Ergebnis behalten
Ergebnisse und Checkpoints landen direkt in Ihrem eigenen Speicher, sodass jede GPU-Stunde zählt.
Kapazität, die sonst ungenutzt bliebe. Sie zahlen pro Stunde, nie mehr als die angegebene Obergrenze des Modells. Jede einzelne Maschine kann ohne Vorwarnung gehen, wenn ihr Besitzer sie braucht, doch Ihr Kinesis Grid ersetzt sie durch die nächste GPU, die online kommt, sodass Ihr Batch auf einer beständigen Flotte weiterläuft.
Die Control Plane Ihres Kinesis Grid ersetzt sie durch die nächste Maschine, die online kommt, und hält Ihre Arbeit am Laufen, sodass Sie nie einzelne GPUs verwalten. Eine einzelne GPU ist vielleicht nur ein paar Stunden online, speichern Sie Ihren Fortschritt (Checkpoints) daher laufend in Ihrem eigenen Speicher: Die Ersatzmaschine macht dann dort weiter, wo die Arbeit stand, statt von vorn zu beginnen.
Jedes GPU-Modell hat einen maximalen Stundensatz, der in der Preisliste angezeigt wird. Das ist eine Obergrenze: Sie zahlen nie mehr. Kein Bieten. Planen Sie einen großen oder langen Lauf? Sprechen Sie mit unserem Team.
Unsere GPUs stecken in Maschinen, die auch ihre Besitzer nutzen, deshalb ändert sich im Laufe des Tages, was frei ist. „Jetzt online“ zählt die GPUs dieses Modells, die in dieser Minute online sind, ob frei oder schon mit der Arbeit eines anderen beschäftigt; „Diese Woche online“ zählt die, die irgendwann in den letzten 7 Tagen online waren. Fügen Sie Ihrem Grid jederzeit eine beliebige GPU hinzu: Ihr Kinesis Grid nimmt eine auf, sobald eine GPU dieses Modells frei ist, und ersetzt jede, die geht.
Alles, was in Batches läuft: Offline-Inferenz, Embeddings, Rendering, Fine-Tuning und Experimente. Wenn es in einem Container auf einer einzelnen GPU läuft, läuft es auch hier.
Jede Maschine ist eine eigene GPU, daher passen am besten Workloads, die Sie auf viele davon aufteilen können. Planen Sie etwas mit mehreren GPUs? Sprechen Sie mit unserem Team.
Ihr nächster Batch, kinderleicht gemacht mit Kinesis Grids.
Registrieren Sie sich mit Google, GitHub oder E-Mail und deployen Sie in wenigen Minuten auf Spot-GPUs. Jeder Stundenpreis ist eine Obergrenze.