Werk de achterstand 's nachts weg.
Verdeel offline inference, embeddings en evals over veel GPU’s tegelijk en werk de wachtrij sneller weg.
Batch-inferentie · Embeddings · EvalsKinesis Batches
GPU’s per uur voor rendering, AI en mining. Je Kinesis Grid houdt het werk draaiende terwijl GPU’s komen en gaan.
Je Kinesis Grid
53 GPU-modellen65 nu online130 online deze week
Elk vakje is een GPU die de afgelopen 7 dagen online was. Ze komen en gaan in de loop van de dag, en je batch verspreidt zich over de GPU’s die online zijn.
Elke prijs hieronder is een maximum: het meeste dat je per GPU-uur betaalt. Geen bieden, geen verrassingen. Voeg GPU's toe om je grid samen te stellen en zie wat je run maximaal kan kosten.
Live · bijgewerkt: 10 nov, 16:02 UTC
Losse GPU’s komen en gaan door de dag heen, en je Kinesis Grid vervangt elke GPU die vertrekt door de volgende die online komt. Voeg elke GPU toe aan je Grid: hij sluit aan zodra er een GPU van dat model vrij is.
Tot, per machine-uur
Tot, per machine-uur
Tot, per GPU-uur
Tot, per GPU-uur
Tot, per GPU-uur
Voeg GPU's toe uit de lijst en hier krijgt je grid vorm. Elke GPU draait op een eigen machine, en de totalen tonen wat je run maximaal kan kosten.
Per GPU, per uur. Vermelde prijzen zijn maximumprijzen: je betaalt nooit meer dan dit. Gemaakt voor werk dat in batches draait. Prijzen per 10 november 2026.
Tientallen GPU's, een mix van modellen of een lange run? Vertel ons waar je aan werkt, dan laat ons team je weten wat er beschikbaar is en wat het kost.
Liever e-mail? sales@kinesis.network
Duurt twee minuten. We koppelen je aan de juiste hardware.
Draait je werk in batches? Betaal dan alleen voor de uren dat het draait.
Verdeel offline inference, embeddings en evals over veel GPU’s tegelijk en werk de wachtrij sneller weg.
Batch-inferentie · Embeddings · EvalsStuur elk frame naar een eigen GPU. Animaties, productshots en VFX zijn sneller klaar, en je budget gaat verder.
Animatie · Productshots · VFXDraai LoRA-fine-tunes en hyperparameter-sweeps, één experiment per GPU, voor hetzelfde budget. Sla checkpoints op in je eigen opslag en ga verder waar je gebleven was.
Fine-tuning · LoRA · ExperimentenDraai je een website, database of live API die de klok rond beschikbaar moet blijven? Kinesis draait die ook, op dedicated compute met je privé-Grid inbegrepen, van kleine CPU-machines tot H100-nodes met 8 GPU’s. Spot is gemaakt voor werk dat in batches draait. Bekijk dedicated compute →
Kies modellen en zie precies wat ze per uur kosten, voordat je je aanmeldt.
Maak een account aan met Google, GitHub of e-mail, voeg een kaart toe en ga van start.
Resultaten en checkpoints gaan rechtstreeks naar je eigen opslag, zodat elk GPU-uur telt.
Capaciteit die anders stil zou staan. Je betaalt per uur, nooit meer dan het vermelde maximum van het model. Elke losse machine kan zonder aankondiging vertrekken wanneer de eigenaar hem nodig heeft, maar je Kinesis Grid vervangt hem door de volgende GPU die online komt, zodat je batch blijft draaien op één stabiele vloot.
Het control plane van je Kinesis Grid vervangt hem door de volgende machine die online komt en houdt je werk draaiende, dus je beheert nooit losse GPU’s. Een losse GPU is misschien maar een paar uur online, dus sla je voortgang (checkpoints) tussentijds op in je eigen opslag: de vervangende machine gaat dan verder waar het werk was gebleven in plaats van opnieuw te beginnen.
Elk GPU-model heeft een maximaal uurtarief, dat je in de prijslijst ziet. Dat is een maximum: je betaalt nooit meer. Geen bieden. Plan je een grote of lange run? Neem contact op met ons team.
Onze GPU’s zitten in machines die hun eigenaren zelf ook gebruiken, dus wat er vrij is, verandert in de loop van de dag. “Nu online” telt de GPU’s van dat model die op dit moment online zijn, vrij of al bezig met het werk van iemand anders; “online deze week” telt de GPU’s die de afgelopen 7 dagen op enig moment online waren. Voeg elke GPU toe aan je Grid wanneer je maar wilt: je Kinesis Grid haalt er een bij zodra er een GPU van dat model vrij is, en vervangt elke GPU die vertrekt.
Alles wat in batches draait: offline inferentie, embeddings, rendering, fine-tuning en experimenten. Draait het in een container op één GPU, dan draait het hier.
Elke machine is een eigen GPU, dus het meest geschikt is werk dat je over veel machines kunt verdelen. Plan je iets met meerdere GPU's? Neem contact op met ons team.
Meld je aan met Google, GitHub of e-mail en deploy binnen minuten naar spot-GPU’s. Elke uurprijs is een maximumprijs.