Videz la file d’attente pendant la nuit.
Répartissez l’inférence hors ligne, les embeddings et les évaluations sur de nombreux GPU à la fois, et venez à bout de la file d’attente plus vite.
Inférence par lots · Embeddings · ÉvaluationsKinesis Batches
Des GPU à l’heure pour le rendu, l’IA et le minage. Votre Kinesis Grid maintient le travail en cours pendant que les GPU vont et viennent.
Votre Kinesis Grid
53 modèles de GPU65 en ligne maintenant130 en ligne cette semaine
Chaque carré représente un GPU qui a été en ligne au cours des 7 derniers jours. Ils vont et viennent au fil de la journée, et votre lot se répartit sur ceux qui sont en ligne.
Chaque prix ci-dessous est un plafond : le maximum que vous paierez par heure GPU. Pas d’enchères, pas de surprises. Ajoutez des GPU pour constituer votre Grid et voir le coût maximal de votre exécution.
En direct · mise à jour : 10 nov., 16:02 UTC
Les GPU vont et viennent au fil de la journée, et votre Kinesis Grid remplace ceux qui partent par les prochains qui se connectent. Ajoutez n’importe quel GPU à votre Grid : il le rejoint dès qu’un GPU de ce modèle se libère.
Jusqu’à, par heure-machine
Jusqu’à, par heure-machine
Jusqu’à, par heure-GPU
Jusqu’à, par heure-GPU
Jusqu’à, par heure-GPU
Ajoutez des GPU depuis la liste et votre Grid prend forme ici. Chaque GPU tourne sur sa propre machine, et les totaux indiquent le coût maximal de votre exécution.
Par GPU, par heure. Les prix affichés sont des plafonds : vous ne payez jamais plus. Conçu pour les charges de travail par lots. Prix au 10 novembre 2026.
Des dizaines de GPU, un mélange de modèles ou une longue exécution ? Dites-nous sur quoi vous travaillez et notre équipe reviendra vers vous avec les disponibilités et un prix.
Vous préférez l’e-mail ? sales@kinesis.network
Cela prend deux minutes. Nous vous proposerons le matériel adapté.
Si vos charges de travail tournent par lots, ne payez que les heures où elles tournent.
Répartissez l’inférence hors ligne, les embeddings et les évaluations sur de nombreux GPU à la fois, et venez à bout de la file d’attente plus vite.
Inférence par lots · Embeddings · ÉvaluationsEnvoyez chaque image vers son propre GPU. Animations, visuels produits et VFX sont terminés plus tôt, et votre budget va plus loin.
Animation · Visuels produits · VFXLancez des fine-tunes LoRA et des balayages d’hyperparamètres, une expérience par GPU, pour le même budget. Enregistrez les points de contrôle dans votre propre stockage et reprenez là où vous vous étiez arrêté.
Fine-tuning · LoRA · ExpérimentationsVous faites tourner un site web, une base de données ou une API en production qui doit rester disponible 24 h/24 ? Kinesis s’en charge aussi, sur du calcul dédié avec votre Grid privée incluse, des petites machines CPU aux nœuds H100 à 8 GPU. Le Spot est conçu pour les charges de travail par lots. Voir le calcul dédié →
Choisissez des modèles et voyez exactement ce qu’ils coûtent par heure, avant de vous inscrire.
Créez un compte avec Google, GitHub ou votre e-mail, ajoutez une carte et lancez-vous.
Les résultats et points de contrôle sont envoyés directement vers votre propre stockage : chaque heure-GPU compte.
Une capacité qui resterait sinon inactive. Vous payez à l’heure, jamais plus que le plafond affiché du modèle. Une machine peut partir sans préavis lorsque son propriétaire en a besoin, mais votre Kinesis Grid la remplace par le prochain GPU qui se connecte : votre lot continue de tourner sur une flotte stable.
Le plan de contrôle de votre Kinesis Grid la remplace par la prochaine machine qui se connecte et maintient votre travail en cours : vous ne gérez jamais de GPU isolés. Un GPU donné peut ne rester en ligne que quelques heures, alors enregistrez votre progression (checkpoints) dans votre propre stockage au fur et à mesure : la machine de remplacement reprend alors là où le travail s’était arrêté au lieu de tout recommencer.
Chaque modèle de GPU a un tarif horaire maximal, indiqué dans la grille tarifaire. C’est un plafond : vous ne payez jamais plus. Pas d’enchères. Vous prévoyez une exécution importante ou longue ? Parlez-en à notre équipe.
Nos GPU se trouvent dans des machines que leurs propriétaires utilisent aussi : ce qui est libre change donc au fil de la journée. « En ligne maintenant » compte les GPU de ce modèle en ligne à cette minute, libres ou déjà occupés par le travail de quelqu’un d’autre ; « en ligne cette semaine » compte ceux qui ont été en ligne à un moment ou un autre au cours des 7 derniers jours. Ajoutez n’importe quel GPU à votre Grid quand vous le souhaitez : votre Kinesis Grid en intègre un dès qu’un GPU de ce modèle se libère, et remplace ceux qui partent.
Tout ce qui s’exécute par lots : inférence hors ligne, embeddings, rendu, fine-tuning et expérimentations. Si cela tourne dans un conteneur sur un seul GPU, cela tourne ici.
Chaque machine est son propre GPU : le mieux adapté, ce sont les tâches que vous pouvez répartir sur un grand nombre d’entre elles. Vous prévoyez une tâche multi-GPU ? Parlez-en à notre équipe.
Inscrivez-vous avec Google, GitHub ou par e-mail et déployez sur des GPU Spot en quelques minutes. Chaque prix horaire est un plafond.