Giải quyết tồn đọng chỉ sau một đêm.
Phân bổ suy luận ngoại tuyến, embedding và đánh giá mô hình trên nhiều GPU cùng lúc để xử lý hàng đợi nhanh hơn.
Suy luận theo lô · Embedding · Đánh giáKinesis Batches
GPU theo giờ cho render, AI và đào coin. Kinesis Grid của bạn giữ cho công việc tiếp tục chạy khi GPU đến rồi đi.
Kinesis Grid của bạn
53 mẫu GPU65 đang trực tuyến130 trực tuyến trong tuần này
Mỗi ô vuông là một GPU đã trực tuyến trong 7 ngày qua. Chúng đến và đi trong ngày, và lô công việc của bạn được phân bổ trên những GPU đang trực tuyến.
Mỗi mức giá dưới đây là mức trần: số tiền tối đa bạn phải trả cho mỗi giờ GPU. Không đấu giá, không bất ngờ. Thêm GPU để xây dựng Grid và xem chi phí tối đa của lượt chạy.
Trực tiếp · cập nhật 16:02 UTC 10 thg 11
Từng GPU đến rồi đi trong ngày, và Kinesis Grid của bạn thay những chiếc rời đi bằng chiếc tiếp theo vừa trực tuyến. Hãy thêm bất kỳ GPU nào vào Grid: nó sẽ tham gia ngay khi có một GPU mẫu đó rảnh.
Tối đa, mỗi giờ máy
Tối đa, mỗi giờ máy
Tối đa, mỗi giờ GPU
Tối đa, mỗi giờ GPU
Tối đa, mỗi giờ GPU
Thêm GPU từ danh sách và Grid của bạn sẽ dần hình thành ở đây. Mỗi GPU chạy trên một máy riêng, và tổng số cho thấy chi phí tối đa của lượt chạy.
Mỗi GPU, mỗi giờ. Giá niêm yết là mức trần: bạn không bao giờ phải trả cao hơn. Dành cho công việc chạy theo từng đợt. Giá tính đến 10 tháng 11, 2026.
Hàng chục GPU, nhiều mẫu khác nhau hay một lượt chạy dài? Hãy cho chúng tôi biết bạn đang làm gì, đội ngũ của chúng tôi sẽ phản hồi về những gì đang có sẵn và báo giá.
Bạn muốn dùng email? sales@kinesis.network
Chỉ mất hai phút. Chúng tôi sẽ tìm phần cứng phù hợp cho bạn.
Nếu công việc của bạn chạy theo từng đợt, chỉ trả cho những giờ nó chạy.
Phân bổ suy luận ngoại tuyến, embedding và đánh giá mô hình trên nhiều GPU cùng lúc để xử lý hàng đợi nhanh hơn.
Suy luận theo lô · Embedding · Đánh giáGửi mỗi khung hình đến một GPU riêng. Hoạt hình, ảnh sản phẩm và VFX hoàn thành sớm hơn, và ngân sách của bạn đi được xa hơn.
Hoạt hình · Ảnh sản phẩm · VFXChạy fine-tune LoRA và quét siêu tham số, mỗi GPU một thử nghiệm, với cùng ngân sách. Lưu checkpoint vào bộ lưu trữ của riêng bạn và tiếp tục từ nơi bạn đã dừng.
Fine-tuning · LoRA · Thử nghiệmBạn đang vận hành một trang web, cơ sở dữ liệu hay API trực tiếp phải hoạt động suốt ngày đêm? Kinesis cũng chạy được những thứ đó, trên năng lực tính toán chuyên dụng kèm Grid riêng của bạn, từ máy CPU nhỏ đến node H100 8 GPU. Spot được thiết kế cho công việc chạy theo từng đợt. Xem năng lực tính toán chuyên dụng →
Chọn mô hình và xem chính xác chi phí mỗi giờ, trước khi đăng ký.
Tạo tài khoản bằng Google, GitHub hoặc email, thêm thẻ và khởi chạy.
Kết quả và checkpoint được lưu thẳng vào bộ lưu trữ của riêng bạn, để mỗi giờ GPU đều có giá trị.
Năng lực tính toán lẽ ra sẽ nằm không. Bạn trả theo giờ, không bao giờ vượt mức trần niêm yết của từng mẫu. Bất kỳ máy nào cũng có thể rời đi mà không báo trước khi chủ sở hữu cần đến, nhưng Kinesis Grid của bạn sẽ thay nó bằng GPU tiếp theo vừa trực tuyến, nên lô công việc của bạn vẫn chạy trên một đội máy ổn định.
Control plane của Kinesis Grid sẽ thay máy đó bằng máy tiếp theo vừa trực tuyến và giữ cho công việc của bạn tiếp tục chạy, nên bạn không bao giờ phải quản lý từng GPU. Mỗi GPU có thể chỉ trực tuyến vài giờ, vì vậy hãy lưu tiến độ (checkpoint) vào bộ lưu trữ của riêng bạn trong lúc chạy: máy thay thế sẽ tiếp tục từ chỗ công việc dừng lại thay vì bắt đầu lại từ đầu.
Mỗi mẫu GPU có mức giá tối đa theo giờ, hiển thị trong bảng giá. Đó là mức trần: bạn không bao giờ phải trả nhiều hơn. Không đấu giá. Bạn đang lên kế hoạch cho một lượt chạy lớn hoặc dài? Hãy trao đổi với đội ngũ của chúng tôi.
GPU của chúng tôi nằm trong những máy mà chủ sở hữu cũng sử dụng, nên số GPU trống thay đổi trong ngày. “Đang trực tuyến” đếm các GPU thuộc mẫu đó đang trực tuyến ngay lúc này, dù đang trống hay đã chạy công việc của người khác; “trực tuyến tuần này” đếm các GPU đã trực tuyến vào bất kỳ lúc nào trong 7 ngày qua. Bạn có thể thêm bất kỳ GPU nào vào Grid bất cứ lúc nào: Kinesis Grid của bạn sẽ đưa một chiếc vào ngay khi có GPU mẫu đó rảnh và thay thế những chiếc rời đi.
Bất cứ thứ gì chạy theo lô: suy luận offline, embedding, kết xuất, fine-tuning và thử nghiệm. Nếu nó chạy trong một container trên một GPU, nó chạy được ở đây.
Mỗi máy là một GPU riêng, nên phù hợp nhất là công việc có thể chia ra cho nhiều máy. Bạn đang lên kế hoạch cho việc cần nhiều GPU? Hãy trao đổi với đội ngũ của chúng tôi.
Đăng ký bằng Google, GitHub hoặc email và triển khai lên GPU spot trong vài phút. Mọi mức giá theo giờ đều là mức trần.