Naar inhoud
Kinesis

De control plane voor alle GPU’s ter wereld

De wereld heeft de GPU’s gekocht. Niemand heeft de Grid gebouwd.

Kinesis bouwt het. Geen eigen hardware nodig: begin op Kinesis-capaciteit of koppel de clouds die je wilt, en Kinesis vindt de beste GPU’s tegen de prijs die jij bepaalt. Start in een paar klikken een privé-LLM vanuit de App Gallery, of deploy je eigen apps. Kinesis houdt ze draaiende en iedereen ziet hetzelfde beeld.

App-deploymentplatform van het jaar 2026CIOReviewWinnaar Stevie® Award 2025Nieuwe dienst van het jaar
Illustratie: huizen, labs, kantoren en een datacenter verspreid over groene heuvels bij zonsopgang. Elke verbonden plek stuurt een draad van warm licht omhoog naar één stralend vlak erboven.

Zo werkt het

Koppel rekenkracht van overal, en laat Kinesis de rest doen.

Gebruik de cloudaccounts die jij wilt, begin met Kinesis-capaciteit, of allebei.

1

Koppel je rekenkracht

Begin op Kinesis-capaciteit, voeg een API-sleutel toe voor elke cloud die je gebruikt, en koppel je eigen servers met één commando.

2

Kinesis draait het en houdt het draaiende

Kinesis vindt de GPU’s die je app nodig heeft over alle bronnen, plaatst hem op de beste match en schaalt mee met de vraag. Valt er om 3 uur ’s nachts een machine uit, dan start Kinesis zelf een vervanger.

3

Zie alles op één plek

Elke app, machine en persoon in je hele organisatie: wat waar draait, wie wat gebruikt en wat elk project kost.

Voorbeeld ter illustratie

Snel aan de slag

In onze benchmark was Kinesis 4,1× sneller dan AWS en 6,3× sneller dan Azure.

We hebben één klus van begin tot eind getimed, aanmelden inbegrepen: een HTTPS-endpoint voor een model in productie (vLLM met Gemma 4 31B FP8) op één NVIDIA H100.

  • Kinesisongeveer 27 min · 93 stappen
  • AWSongeveer 1,85 u · 337 stappen
  • Azureongeveer 2,8 u · 483 stappen

HTTPS op een beheerd domein zit erin: 0 stappen voor gateway en TLS op Kinesis, tegenover 119 op AWS en 219 op Azure.

Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, mei 2026. Verstreken tijd van aanmelden tot een live endpoint; een stap is één klik, commando of formulierinvoer.

Voor teams die hun eigen AI willen

Je eigen privé-LLM, een paar klikken verwijderd.

Kies een open model zoals gpt-oss, Qwen, Gemma of DeepSeek, kies de GPU’s en het maximum dat je wilt betalen, en klik op App maken. Kinesis geeft je team een privéchat op een eigen HTTPS-adres. Je prompts gaan nooit naar een modelleverancier, en je betaalt voor GPU-uren, niet voor tokens. Bewaar de frontier-API’s voor de lastigste problemen.

  • Open WebUI met Ollama of llama.cpp, voor je ingericht. Kies een uitgelicht model, of geef de naam van een willekeurig Ollama-model op.
  • Daarnaast nog meer apps die direct klaarstaan: JupyterLab, Whisper, code-server, n8n, Qdrant en meer.
  • Geen eigen GPU’s? Begin op Kinesis-capaciteit, of koppel je AWS- of Azure-account.

Kleine modellen kun je op CPU uitproberen. Grotere modellen hebben een GPU in je Grid nodig.

App GalleryLLM’s met Open WebUI

1 · Kies een model

  • gpt-oss:120b1 GPU
  • qwen3.6:27b1 GPU
  • deepseek-r1:32b1 GPU
  • gemma4:e4bProberen op CPU

2 · Kies GPU’s en je prijs

1 GPU · Kinesis-capaciteitmax US$ 0,90/uurApp maken

3 · Je privéchat is live

HTTPS · in je Kinesis Grid

Vat dit leverancierscontract samen in vijf bullets.

Dit zijn de belangrijkste voorwaarden: een looptijd van 24 maanden, betaling binnen 60 dagen, en…

Ter illustratie · modellen zoals vermeld in de App Gallery

Voor teams die meer GPU's nodig hebben

Eén cloud is nooit genoeg. Kinesis Grids maken er één geheel van.

Verbind de clouds die jij wilt met een API-sleutel en behoud de contracten en credits die je al hebt. Kinesis vindt over al die clouds de GPU’s die je nodig hebt, voegt Kinesis-capaciteit toe als je meer nodig hebt, houdt je werk draaiende als een spotmachine verdwijnt en geeft je één overzicht van elke log en elke dollar.

  • API-sleutels voor 20 hyperscalers en neoclouds. Je accounts, contracten en credits blijven van jou.
  • Teruggevorderde spot-machines worden automatisch vervangen.
  • Niets draait boven de maximumprijs die jij instelt.
Nieuwe deployment
gpt-oss:120b
8 replica's × 1 A100max US$ 0,90/uurDeployen

Kinesis heeft elke gekoppelde bron gecontroleerd

  • Je cloudtegoedeneerst gebruikt3 GPU'sprepaid
  • Spotcapaciteitautomatisch vervangen3 GPU'sUS$ 0,89/uur
  • Je eigen serversal betaald2 GPU'seigen
  • On-demand cloudboven je maximumprijsovergeslagenUS$ 1,62/uur

8 / 8

GPU's gevonden

-45%

spot vs. on-demand

1 deployment

elke bron

Ter illustratie · Kinesis plaatst werk alleen waar jouw prijs wordt gehaald

Voor universiteiten, labs en R&D-teams

Meer developers dan GPU’s? Kinesis Grids houden elk team in beweging.

Er wacht altijd wel iemand op een GPU, terwijl de GPU die diegene nodig heeft half gebruikt op naam van een ander staat. Breng de hardware die je al bezit samen in een gedeelde Kinesis Grid, en die houdt iedereen in beweging. Je workloads en data blijven op je eigen servers.

  • Quota en een wachtrij met eerlijke verdeling, zodat het luidste team niet wint.
  • GPU's die vastzitten bij inactieve apps worden teruggenomen en aan het volgende team gegeven.
  • Kosten per project en app, gebruik per persoon en een prognose tot het einde van de maand.

Je bent niet de enige: in een VentureBeat-onderzoek uit 2026 zei 79% van de bedrijven dat hun GPU’s minstens de helft van de tijd stilstaan.

Voor · een eigen machine per team

  • Team A12% bezet
  • Team B6% bezet
  • Team C31% bezet
  • Team D9% bezet

Ondertussen wachten drie mensen in de chat op een GPU.

Na · gedeelde Grids

Elk team, één fair-share-wachtrij

Ter illustratie

Voor batch-inferentie, rendering en fine-tuning

Een vloot GPU’s, een eitje.

Niet elke job heeft een datacenter-GPU nodig. Je Kinesis Grid verdeelt batch-inference, rendering en fine-tuning over GeForce RTX 30-, 40- en 50-serie kaarten en RTX-workstationkaarten, vanaf US$ 0,03 per uur, en houdt het werk in beweging terwijl machines komen en gaan. Je ziet het maximale bedrag dat je run kan kosten voordat je je aanmeldt.

  • Elke vermelde prijs is het maximum dat je per GPU-uur betaalt.
  • Schaal uit over veel GPU’s, één job per GPU.

Kinesis Batches draait op GPU’s van de community en van partners. Je Grid plaatst nooit werk op communityhardware, tenzij je voor Kinesis Batches kiest.

RTX-vloottot, per GPU-uur
  • RTX 5060 Ti16 GBUS$ 0,12/uur
  • RTX 5070 Ti16 GBUS$ 0,27/uur
  • RTX 508016 GBUS$ 0,35/uur
  • RTX 509032 GBUS$ 0,61/uur

RTX 30- en 40-serie vanaf US$ 0,03/uur · ook RTX 6000-workstationkaarten

8 × RTX 5090, 10 u per dagtot US$ 48,80/dag

Ter illustratie · elke vermelde prijs is het maximum dat je betaalt

Voor iedereen met ongebruikte GPU's

Krijg betaald voor de uren dat je GPU's niet werken.

Een gaming-pc staat het grootste deel van de dag uit. Een datacenter verkoopt een deel van zijn uren en verliest de rest voorgoed. Kinesis brengt de klanten en regelt facturatie en support, en jij krijgt betaald voor uren die anders verloren zouden gaan.

  • Gamers en gamingcafés: installeer de Spark-app, kies je uren, krijg betaald.
  • Datacenters en neoclouds: wij verkopen je ongebruikte capaciteit als Spot Instances.
  • Schat je inkomsten in voordat je iets aansluit.
8-GPU-server · vanavond Verdient
00:0008:0016:0023:00

Beschikbaar 23:00 – 08:00. Overdag weer helemaal van jou.

Ter illustratie

Voor beveiliging, privacy en soevereiniteit

Het volledige platform, zo privé als je nodig hebt.

Sommige organisaties kunnen de software die hun GPU’s beheert niet delen met andere bedrijven, of iemand van buiten die laten beheren. Ze zouden daarvoor geen moderne tooling hoeven op te geven. Kinesis Private is er in twee niveaus, en beide draaien dezelfde Kinesis die je teams overal anders ook zouden gebruiken.

  • Geïsoleerd: een dedicated deployment, afgeschermd van alle andere klanten en beheerd door Kinesis.
  • Volledig privé: alles, ook de software die je GPU’s beheert, draait in je eigen datacenter. Kinesis komt er niet aan te pas.

Volledig privé

Je omgeving

BeheerWorkloads

Sleutels, logs en audittrail blijven in je eigen datacenter.

Wat we hebben uitgebracht

Dit jaar al 78 releases.

We brengen bijna elke week iets nieuws in handen van klanten. Hier zijn er een paar uit de afgelopen drie maanden. Lees de volledige changelog →

  • oktober 2026

    Enterprise single sign-on

    Log in met je identity provider, verifieer je domeinen en stel SSO verplicht voor elk lid.

  • oktober 2026

    Kinesis in Claude

    Verbind Kinesis met Claude en beheer je deployments vanuit de assistent die je al gebruikt.

  • oktober 2026

    Rollback met één klik

    Zet een via GitHub gedeployde app terug naar elke eerdere build, zonder opnieuw te bouwen.

  • september 2026

    Een openbare REST API en MCP-server

    Alles in het portaal, vanuit je scripts en je agents.

  • september 2026

    Quota per persoon op gedeelde Grids

    Beperk GPU's, apps en instances per persoon op elk Grid.

  • september 2026

    Elke machine, achter elke firewall

    Kantoor-pc’s, labs en on-prem servers sluiten binnen minuten aan, zonder inkomende poorten.

  • Augustus 2026

    GPU-slicing met MIG

    Verdeel ondersteunde datacenter-GPU’s in geïsoleerde slices.

  • Augustus 2026

    Fair-share-scheduling

    Als GPU’s schaars zijn, komt elk team aan de beurt.

Erkenning en pers

Wat anderen over ons werk hebben gezegd.

Ons verhaal

Ergens zit op dit moment een onderzoeksteam dagen te wachten op een GPU. Ergens anders doet een heel dure GPU een dutje.

De wereld geeft honderden miljarden dollars uit aan AI-hardware, en veel daarvan staat nog stil. Niet omdat niemand het nodig heeft, maar omdat de mensen die het nodig hebben er niet bij kunnen. Capaciteit is verspreid over clouds, datacenters en gebouwen, elk met een eigen console, contract, netwerk en rekening.

Elektriciteit had ooit hetzelfde probleem. Het schaalde niet toen iemand een grotere generator bouwde. Het schaalde toen stroomnetten generatoren van elke omvang met elk stopcontact verbonden, en toen meters en gedeelde regels mensen die elkaar nooit hadden ontmoet veilig stroom lieten kopen en verkopen. Rekenkracht is nu waar elektriciteit was vóór het stroomnet.

Twee van ons, Baris en Hamza, leerden elkaar in 2005 kennen bij Microsoft en bouwen sindsdien samen. Toshi en David kwamen van Microsoft, Mozilla, Asana en Meta. Vóór Kinesis bouwden Baris en Hamza C0D3R, een gedecentraliseerd netwerk van tienduizenden machines dat in de loop der tijd biljoenen relays verwerkte. Het liet ons zien dat machines verspreid over de hele wereld zich als één systeem kunnen gedragen, als iemand het geduldige werk doet om ze te verbinden, te beveiligen en makkelijk bruikbaar te maken.

Dus begonnen we in 2024 met Kinesis om dat net voor compute te bouwen: eerst binnen elke organisatie, zodat elke GPU die zij gebruikt als één systeem werkt, en daarna tussen organisaties, zodat vrije capaciteit terechtkomt bij wie die nodig heeft.

Jouw compute. Onze compute. Ieders compute.

Draai je AI, heb je eigen GPU’s of wil je gewoon weten waar compute naartoe gaat? We horen graag van je.

  • Baris Saydag

    CEO en CTO

  • Hamza Ak

    COO

  • Toshihito Kikuchi

    Chief Engineer

  • David Ding

    Head of UX

Maak kennis met het hele team →

Neem contact op

Praat met de mensen die het bouwen.

  • Klanten

    Vertel ons wat je draait en waar. We vertellen je eerlijk of Kinesis past, en waar niet.

    Neem contact op →
  • Investeerders

    Waar Kinesis naartoe gaat, en hoe we de Grid voor alle compute ter wereld willen bouwen.

    Investor relations →
  • Pers

    Interviews, briefings en achtergrond over de computemarkt.

    Persvragen →