Changelog · 2026
Le funzionalità e i miglioramenti per i clienti che abbiamo rilasciato ogni mese, da gennaio a Novembre, a partire dai più importanti.
01
Debug con AI ora può leggere il repository GitHub della tua app esattamente al commit la cui build non è riuscita o che è in esecuzione adesso, e mostra ogni file che legge. Trova la causa di una build non riuscita nel Dockerfile, nei file dei pacchetti o nella configurazione, invece di chiederti di incollarli. Correggere un deploy non riuscito richiede una sola chat, e solo chi può modificare l'app ottiene l'accesso al repository.
01
Gli account team sono arrivati: progetti, app, Grid, server e fatturazione appartengono alla tua organizzazione, con membri, ruoli, inviti e un registro di audit. Ogni divisione può gestire le proprie Grid mentre l'IT mantiene un'unica vista su tutto. Onboarding e offboarding richiedono pochi secondi.
02
Le organizzazioni possono attivare l'SSO con il proprio identity provider, verificare i propri domini e richiedere l'SSO a ogni membro. Il tuo team accede come fa già al lavoro. L'accesso è controllato centralmente e revocato automaticamente quando qualcuno lascia l'azienda.
03
Riporta istantaneamente un'app distribuita da GitHub a qualsiasi build precedente, senza ricostruirla. Una release difettosa si annulla in pochi secondi. Rilasci più velocemente, perché correggere gli errori costa poco.
04
Una pagina del Grid ridisegnata mostra ogni policy a colpo d'occhio: limiti di GPU, periodi di tolleranza, limiti per container, recupero delle risorse inattive e fair share. I limiti vengono applicati in tempo reale ai container in esecuzione. I proprietari impostano le regole una volta e Kinesis le fa rispettare.
05
Avvia un'app su una Grid prima che arrivino le sue macchine: partirà non appena si uniscono macchine adatte. Le macchine spot vengono noleggiate solo finché un'app in esecuzione ne ha bisogno, e una nuova vista “App su questa Grid” mostra quali app sono adatte a quali macchine. I proprietari smettono di pagare GPU che nessuna app usa e i team non restano mai bloccati da un limite rigido.
06
Le pagine Server e Grid riprogettate mostrano l'hardware di ogni macchina, l'utilizzo di CPU e GPU in tempo reale, di chi sono le app che vi girano e chi l'ha aggiunta, con un riepilogo dell'intera flotta in alto. Entrambe le pagine si caricano in millisecondi, anche per flotte di grandi dimensioni, e mantengono un audit trail completo. L'IT ottiene una visibilità chiara su tutta l'organizzazione, e la pianificazione della capacità e le discussioni sui costi partono dai fatti.
07
Le app ora possono arrivare a 10.000 repliche, rispetto alle 20 di prima, per grandi job batch e servizi ad alto traffico. Un nuovo spread group mantiene le app con lo stesso nome di gruppo su macchine diverse, così il guasto di una macchina non mette mai fuori uso tutte le copie di un database o di una cache. I team scalano senza rinunciare alla resilienza.
08
Gli aggiornamenti ora scaricano la nuova immagine prima di fermare il vecchio container, e ogni app può impostare il proprio periodo di tolleranza per lo spegnimento. La scheda Deployments mostra una nuova build come Deploying finché i tuoi server non la eseguono davvero, quindi Active significa sempre live. Gli aggiornamenti causano meno downtime e i team sanno sempre quale build è in servizio.
09
Le macchine spot noleggiate dal marketplace non vengono più fatturate per il tempo in cui sono offline. Quando una macchina noleggiata si spegne, la Grid la rilascia e ne noleggia una nuova, così le app continuano a girare. I clienti pagano solo il calcolo che possono effettivamente usare.
10
Ogni chiamata API interna ora verifica il ruolo del chiamante, i server verificano l'identità del control plane prima di connettersi e le chiavi delle macchine vengono create sulla macchina stessa. Queste modifiche chiudono intere classi di attacchi prima che qualcuno possa tentarli. I clienti ottengono una protezione più forte senza cambiare nulla.
01
Tutto ciò che fai nel portale ora si può automatizzare tramite una REST API documentata (specifica OpenAPI inclusa) con chiavi API sicure. Integra Kinesis nella tua CI/CD, negli strumenti interni e negli script. Infrastructure as code, senza l'infrastruttura.
02
Kinesis ora ha un server MCP con accesso OAuth sicuro, così assistenti e agenti AI possono distribuire e gestire le tue app, Grid e build. Chiedi al tuo assistente di pubblicare un modello, e lo fa. È la via più breve dall'idea a un'app AI in esecuzione.
03
I proprietari dei Grid possono limitare quante app, istanze e GPU può usare ciascun utente. Gli utenti ricevono avvisi chiari quando raggiungono un limite. La capacità condivisa resta equa e prevedibile per ogni team.
04
Ora l'aggiunta di un server parte da dove è connesso e consiglia il metodo giusto, incluso Kinesis Remote Reach per le macchine dietro un firewall o un NAT. Non serve aprire porte in ingresso. PC d'ufficio, laboratori e server on-prem si uniscono in pochi minuti, in sicurezza.
05
I server cloud ora eseguono per impostazione predefinita un monitor di sicurezza che rileva attività sospette nei container, le blocca e te le segnala. Le minacce vengono intercettate mentre si verificano, non dopo il danno. La tranquillità è inclusa di serie.
06
Crea una nuova app da un template che ha già l'immagine, le porte e le risorse giuste. I carichi di lavoro più comuni vanno live senza leggere documentazione. I nuovi utenti arrivano più in fretta alla loro prima app in esecuzione.
07
Le pagine di app, server e log ora mostrano in un unico posto i controlli di allocazione, gli ordini di lavoro e lo stato del Grid. Quando un'app attende una macchina, vedi esattamente quale regola la trattiene. Problemi che prima richiedevano un ticket di assistenza ora si risolvono con un'occhiata.
08
Spark, l'app desktop di Kinesis per Windows, ora collega un PC al tuo account in pochi clic e ti permette di metterlo in pausa o di impostare una programmazione. I PC di uffici e laboratori aggiungono potenza di calcolo nelle ore in cui resterebbero inattivi. I proprietari decidono sempre quando la loro macchina lavora.
09
Kinesis ora segnala le variabili d'ambiente che sembrano segreti e ne nasconde i valori in elenchi e API. Password e chiavi API non trapelano da screenshot o schermi condivisi. Le best practice di sicurezza diventano lo standard.
10
Le istanze spot ora includono le schede GeForce RTX serie 20 e successive e le GPU RTX per workstation, indicate con il nome completo del modello. I clienti hanno più scelta a più fasce di prezzo. I carichi di lavoro più piccoli trovano hardware adatto e conveniente.
01
Le app sul Grid ora possono mantenere fino a 4 volumi di storage persistenti che sopravvivono a riavvii e nuovi deploy. Database, cache dei modelli e file caricati dagli utenti restano al sicuro. I carichi di lavoro con stato ora girano su Kinesis con la stessa facilità di quelli senza stato.
02
Suddividi le GPU da data center (classe A100 e H100) in slice isolate con un designer visivo del layout e assegna a ogni app la sua slice. Una sola GPU potente può ora servire in sicurezza molti carichi di lavoro più piccoli. Fai di più con meno hardware.
03
I Grid ora possono recuperare le GPU dalle app inattive, con soglie configurabili e un avviso chiaro prima che qualcosa venga fermato. Le GPU scarse tornano a chi le sta usando davvero. Ogni GPU che paghi fa un lavoro reale.
04
Quando una Grid è piena, le app ora attendono in una coda equa e fanno a turno, invece di seguire l'ordine di arrivo. Nessun singolo utente può monopolizzare la capacità condivisa. Ogni team ottiene la sua quota, automaticamente.
05
Condividi le Grid con i ruoli Editor e User, vedi l'utilizzo in tempo reale di CPU, RAM, GPU e VRAM per ogni app e ferma o riavvia le app da un'unica schermata. I proprietari delle Grid hanno piena visibilità e controllo sulla capacità condivisa. L'IT mantiene il comando senza essere d'intralcio.
06
Se una GPU è esaurita quando una macchina ibernata si riattiva, Kinesis continua a riprovare e ti mostra lo stato, e i proprietari ricevono un avviso se una macchina non riesce ad andare in ibernazione. Niente si blocca in silenzio. Puoi contare sull'ibernazione per risparmiare senza mettere a rischio la tua capacità.
07
La App Gallery ora fa il deploy sulla tua Grid per impostazione predefinita, se ne hai una. Modelli e app finiscono sull'hardware che già paghi, senza configurazioni aggiuntive. Sfruttare il tuo calcolo richiede un solo clic.
01
I Grid ora riuniscono in un unico pool le tue macchine, le macchine cloud on demand e le Spot Instances noleggiate dal marketplace di Kinesis. Aumenta e riduci la potenza di calcolo in pochi minuti, al prezzo adatto a ogni carico di lavoro. Una piattaforma, una vista, per ogni tipo di potenza di calcolo che usi.
02
Carica le tue chiavi SSH una volta sola e assegnale alle tue macchine cloud e BYOC per l'accesso diretto. Gli ingegneri accedono alle loro macchine con gli strumenti che già usano. Le tue chiavi, il tuo controllo.
03
Ordina le macchine per priorità all'interno di una Grid e fai girare una stessa app su più Grid. L'hardware che preferisci riceve il lavoro per primo e il resto della flotta è lì per l'overflow. Un posizionamento più intelligente significa prestazioni migliori e costi più bassi.
04
Un'app può ora servire più domini personalizzati, inclusi i domini root (apex) come yourcompany.com. Gestisci siti regionali, varianti di brand o migrazioni da un unico deployment. Ogni dominio ottiene SSL automatico.
05
I fornitori approvati possono mettere in vendita macchine intere sul marketplace di Kinesis e monitorare i propri guadagni nel nuovo Provider Hub. L'hardware che resterebbe inutilizzato ora si ripaga da solo. Più offerta sulla rete significa anche più scelta per chiunque noleggi.
06
Le GPU A100 da data center si possono ora attivare direttamente dalla pagina Grid. I grandi job di training e inferenza ottengono hardware di fascia alta in pochi minuti, senza contratti a lungo termine. Scali per il grande job e restituisci tutto quando hai finito.
07
Le app che girano su un Grid condiviso con te ora usano le macchine di quel Grid senza costi aggiuntivi a consumo né controlli del saldo. Il proprietario del Grid paga la capacità una volta e ogni team la usa liberamente. Condividere potenza di calcolo all'interno di un'azienda è finalmente semplice come condividere una cartella.
01
Ora nel portale c'è un assistente AI. Può leggere gli errori di build e i log delle app, spiegare cosa è andato storto e suggerire correzioni al Dockerfile. L'aiuto è immediato, contestuale e disponibile 24 ore su 24, senza code di ticket.
02
Le macchine in fase di provisioning ora mostrano l'avanzamento in tempo reale, i dettagli dell'istanza e le opzioni Riprova o Ignora se qualcosa non va. Sai sempre cosa sta succedendo e cosa fare dopo. Basta chiedersi se la capacità sta arrivando.
03
Le app ora mostrano stati precisi man mano che cambiano, incluso un nuovo stato “Avvio bloccato” che spiega perché un'app non può avviarsi. Le piccole modifiche a un'app in esecuzione non vengono più bloccate senza motivo. Meno confusione, correzioni più rapide.
04
Le macchine cloud ora possono usare SSD locali veloci per immagini e container, e lo storage di istanza integrato non viene più fatturato a parte. I modelli grandi si caricano più velocemente e i costi scendono. Prestazioni migliori a un costo inferiore.
05
Fissa qualsiasi macchina in modo che non vada mai in ibernazione automaticamente. I servizi sempre attivi restano pronti, mentre il resto della flotta continua a farti risparmiare. Ottieni sia risparmio che affidabilità, macchina per macchina.
06
Il traffico verso le tue app ora passa attraverso un livello App Proxy ricostruito, che controlla il proprio stato e ripara automaticamente route e certificati. I tuoi endpoint restano attivi anche quando una parte della rete ha una giornata storta. L'affidabilità migliora senza alcuna modifica da parte tua.
07
Una nuova vista a elenco per Grid e server aggiunge ricerca, paginazione e una vista per singola app. I team con centinaia di macchine trovano quella che cercano in pochi secondi. Il portale cresce con la tua flotta.
01
Invita collaboratori in qualsiasi progetto o app con il ruolo giusto e tieni tutti aggiornati con notifiche nell'app e via email. I team lavorano insieme in un unico posto invece di condividere le credenziali. Gli accessi sono chiari e puoi revocarli in qualsiasi momento.
02
Proteggi il tuo account con un'app di autenticazione o una passkey/chiave di sicurezza, con codici di backup e dispositivi attendibili. Così i tuoi carichi di lavoro e la tua fatturazione restano al sicuro anche se una password viene divulgata. È una sicurezza di livello enterprise che si attiva in pochi secondi.
03
Carica un file immagine Docker direttamente su Kinesis e fai il deploy. Nessun registry necessario. Build air-gapped, modelli privati e team senza registry possono ora rilasciare con un solo upload.
04
Porta la tua potenza di calcolo con un solo comando di installazione e un token personale che puoi rigenerare in qualsiasi momento. Aggiungere un server richiede un minuto e l'accesso resta sotto il tuo controllo. Passare da una macchina a cento è semplice come eseguire un comando.
05
Ogni progetto e ogni app ora hanno un registro attività che mostra chi ha modificato cosa e quando. I team possono ricostruire qualsiasi modifica in pochi secondi. Audit e post-mortem diventano semplici.
06
Paga con carta, bonifico o ACH, ricevi fatture che elencano ogni macchina e scarica tutti i tuoi addebiti e crediti in CSV. I team finance ottengono i documenti di cui hanno bisogno senza contattare il supporto. Kinesis ora si adatta al modo in cui acquistano le aziende più grandi.
07
Visualizza in streaming i log di più istanze di un'app contemporaneamente, in schede che organizzi tu. I problemi che si presentano su una sola macchina diventano facili da individuare. Il debug delle app scalate non significa più saltare da una pagina all'altra.
01
Vedi la disponibilità di GPU e CPU in tempo reale prima del provisioning, con le etichette “alta domanda”. Quando una macchina è esaurita, puoi ordinarla comunque e Kinesis la ottiene per te non appena si libera. Basta aggiornare le pagine per accaparrarsi una GPU libera.
02
La configurazione delle app ora ha schede chiare per Esecuzione e Strategia di calcolo, con scelte a schede. Descrivi come deve girare la tua app e Kinesis gestisce i dettagli hardware. I nuovi utenti arrivano più in fretta a un deploy funzionante e gli esperti mantengono il pieno controllo.
03
Scopri per quanto tempo il tuo saldo manterrà in funzione le macchine, proteggi le macchine critiche dallo spegnimento automatico e ricevi avvisi via email in anticipo. Nessun disservizio a sorpresa perché il saldo si è esaurito. Pianificare in anticipo diventa facile.
04
Le macchine che subiscono un guasto critico ora si riavviano e si ripristinano da sole, e puoi sostituire una macchina difettosa con una nuova con un clic. Le tue app restano ferme meno a lungo e il tuo team dedica meno tempo al supporto. Affidabilità senza doverle sorvegliare.
05
Scegli per quanto tempo conservare i log, scaricali o eliminali, consulta la cronologia e visualizza i log di sistema di una macchina dal portale. Il debug richiede minuti invece di sessioni SSH. Decidi tu quanti dati conservare, per i costi e per la conformità.
06
La App Gallery ha aggiunto i modelli open più recenti, tra cui Gemma 4, Qwen 3.5 e Qwen 3.6. I team provano i nuovi modelli nella settimana stessa in cui escono, con un clic. Restare al passo con l'AI open source non richiede lavoro di ingegneria aggiuntivo.
07
Fai il deploy da registry Docker privati con credenziali che Kinesis verifica prima di salvare le modifiche. Una password errata viene segnalata nel modulo, non come un'app guasta. Le immagini private diventano facili da distribuire quanto quelle pubbliche.
01
I Grid ora attivano macchine cloud AWS, Azure e Kinesis on demand, direttamente dal portale, con opzioni GPU e CPU affiancate. Nessun account cloud o console separati da gestire. Il tuo hardware e la capacità cloud on demand convivono in un unico posto.
02
Collega il tuo dominio a qualsiasi app e Kinesis emette e gestisce il certificato SSL per te. I tuoi utenti vedono il tuo brand, non il nostro. Mai più incombenze legate ai certificati.
03
I proprietari dei Grid ora possono condividere le proprie macchine con altri utenti e team. Un amministratore IT può acquistare capacità una volta e darne accesso a ogni team. Le GPU costose vengono usate da tutti quelli che ne hanno bisogno, invece di restare legate a un solo account.
04
Metti in sospensione, risveglia o riavvia le macchine con un clic, con uno stato chiaro a ogni passaggio. Decidi tu quando risparmiare e quando avere capacità pronta. Controlli semplici ti lasciano il comando senza SSH né script.
05
Le macchine dedicate ora mostrano il prezzo in anticipo, confluiscono in una panoramica dei costi della flotta e compaiono nelle stesse fatture di tutto il resto. I team finance vedono una sola fattura chiara invece di tante. Sai sempre quanto costa la tua flotta prima che arrivi la fattura.
06
Kinesis ora rileva quando un tag Docker punta a una nuova immagine e propone di scaricare la versione più recente. Sai sempre se la tua app esegue il codice che hai appena pushato. Basta redeploy che mantengono silenziosamente la vecchia build.
07
Il modulo dell'app ora suggerisce le porte a partire dalla tua immagine, ti consente di sovrascriverne l'entrypoint e di impostare la memoria condivisa, e mantiene in esecuzione le immagini basate su shell. Le immagini che prima richiedevano un wrapper personalizzato ora girano così come sono. Più software che già possiedi viene distribuito al primo tentativo.
08
Scegli la dimensione dello storage per ogni macchina cloud di cui fai il provisioning, su AWS, Azure e Kinesis cloud. Modelli e dataset di grandi dimensioni ci stanno senza stratagemmi. Paghi il disco che ti serve, non una dimensione predefinita fissa.
01
Collega un repository GitHub, scegli un branch e Kinesis ne fa la build e il deploy per te. Non serve un'immagine Docker, con log di build in tempo reale e una cronologia dei deployment. Ogni push sul tuo branch ricompila e ridistribuisce automaticamente, così hai CI/CD senza scrivere una pipeline.
02
Non hai un Dockerfile nel tuo repo? Kinesis rileva ciò di cui il tuo progetto ha bisogno e un'AI scrive il Dockerfile per te, mostrandolo in streaming mentre lo genera. Questo elimina l'ostacolo più comune per i team alle prime armi con i container. Più codice arriva in produzione, con meno competenze DevOps necessarie.
03
Le macchine ibernate ora si riattivano automaticamente quando un'app ne ha bisogno. Ottieni i risparmi dell'ibernazione senza il fastidio di riaccendere le macchine a mano. La potenza di calcolo c'è quando il tuo carico di lavoro la richiede, e dorme quando non serve.
04
Un nuovo tema grafico e le pagine Progetti e App ridisegnate mostrano lo stato a colpo d'occhio, con la ricerca dei progetti integrata. I team con molte app trovano più in fretta ciò che cercano. La gestione quotidiana richiede meno clic.
05
La ricarica automatica ora si protegge da sola: dopo ripetuti addebiti sulla carta non riusciti, si disattiva e te lo segnala invece di riprovare all'infinito. I clienti non restano mai bloccati in un ciclo di pagamenti falliti. La fatturazione resta prevedibile e trasparente.
06
Kinesis Cloud ha aggiunto nuovi partner data center, con storage collegato automaticamente alle macchine. I clienti hanno più località e più opzioni GPU tra cui scegliere. Più offerta significa migliore disponibilità e prezzi migliori.
07
Ogni build da GitHub ora conserva il log completo, così puoi leggerlo durante la build e anche molto tempo dopo. Quando una build non riesce, il motivo è a un clic di distanza. I team correggono le build non riuscite in pochi minuti invece di rieseguirle per capire cosa è successo.
01
Ora chiunque può esplorare la App Gallery di Kinesis prima di registrarsi e scegliere con un clic il modello Ollama esatto da eseguire. I team vedono cosa possono eseguire prima di impegnarsi in qualsiasi cosa. Passare da “voglio provare questo modello” a un endpoint funzionante richiede minuti, non un weekend di configurazione.
02
La nuova policy di riavvio “Task Completion” consente a job batch, pipeline di dati e attività una tantum di essere eseguiti una sola volta e di fermarsi in modo pulito al termine. Prima, un job finito poteva riavviarsi più e più volte, sprecando calcolo. Ora paghi per il lavoro, e il job si ferma quando il lavoro è finito.
03
Le macchine dedicate senza app in esecuzione ora vanno in ibernazione da sole. I clienti non pagano più GPU che restano inattive di notte o tra un progetto e l'altro. La macchina resta tua, pronta a ripartire quando ti serve.
04
Esporta la configurazione di un'app, importala in una nuova app o duplica un'app esistente con un clic. Spostare una configurazione dallo staging alla produzione, o condividerla con un collega, non significa più ricostruirla campo per campo. Il file esportato elenca persino tutti i valori consentiti, così le modifiche sono facili e sicure.
05
Le variabili d'ambiente ora supportano segnaposto che Kinesis compila per te, come il dominio della tua app, oltre a una modalità di modifica in blocco più veloce. Configuri un'app una volta e resta corretta anche quando il suo indirizzo cambia. Meno modifiche manuali significano meno deploy non riusciti.
06
Le app dietro il load balancer di Kinesis ora possono servire gRPC su TLS, e le web app mantengono ogni visitatore sulla stessa istanza grazie alle sticky session. Le API moderne e le web app con stato scalano senza modifiche al codice. I tuoi utenti hanno un'esperienza veloce e coerente, indipendentemente da quante istanze esegui.
07
Il portale ora convalida la tua immagine Docker prima del lancio e dimensiona lo storage in base all'immagine stessa. Gli errori emergono nel modulo, non come deploy falliti. Meno sorprese e meno tempo passato a leggere log di errore.