Control plane cho GPU của cả thế giới
Thế giới đã mua GPU. Chưa ai xây dựng grid.
Kinesis xây dựng điều đó. Không cần phần cứng riêng: bắt đầu với năng lực của Kinesis hoặc kết nối các đám mây bạn muốn, và Kinesis sẽ tìm những GPU tốt nhất theo mức giá bạn đặt. Khởi chạy một LLM riêng tư từ App Gallery chỉ với vài cú nhấp, hoặc triển khai ứng dụng của riêng bạn. Kinesis duy trì chúng hoạt động liên tục, và mọi người đều nhìn thấy cùng một bức tranh.
Nền tảng triển khai ứng dụng của năm 2026CIOReviewĐạt giải Stevie® 2025Dịch vụ mới của năm
Cách hoạt động
Kết nối năng lực tính toán từ mọi nơi, phần còn lại để Kinesis lo.
Mang theo các tài khoản đám mây bạn muốn, bắt đầu với năng lực của Kinesis, hoặc cả hai.
Kết nối năng lực tính toán của bạn
Bắt đầu với năng lực của Kinesis, thêm một khóa API cho mỗi đám mây bạn dùng, và kết nối các máy chủ bạn đang có chỉ bằng một lệnh.
Kinesis chạy và giữ cho nó luôn hoạt động
Kinesis tìm những GPU mà ứng dụng của bạn cần trên mọi nguồn, đặt ứng dụng vào lựa chọn phù hợp nhất và mở rộng theo nhu cầu. Khi một máy gặp sự cố lúc 3 giờ sáng, Kinesis tự động khởi tạo máy thay thế.
Xem tất cả tại một nơi
Mọi ứng dụng, máy và người trong tổ chức của bạn: cái gì chạy ở đâu, ai dùng gì, và mỗi dự án tốn bao nhiêu.
Ví dụ minh họa
Sẵn sàng nhanh chóng
Trong benchmark của chúng tôi, Kinesis nhanh hơn AWS 4,1 lần và nhanh hơn Azure 6,3 lần.
Chúng tôi đo một tác vụ từ đầu đến cuối, tính cả đăng ký: một endpoint mô hình HTTPS chạy production (vLLM phục vụ Gemma 4 31B FP8) trên một NVIDIA H100.
- Kinesiskhoảng 27 phút · 93 bước
- AWSkhoảng 1,85 giờ · 337 bước
- Azurekhoảng 2,8 giờ · 483 bước
HTTPS trên tên miền được quản lý có sẵn: 0 bước cho gateway và TLS trên Kinesis, so với 119 trên AWS và 219 trên Azure.
Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, tháng 5/2026. Thời gian thực từ lúc đăng ký đến khi endpoint hoạt động; một bước là một lần nhấp, một lệnh hoặc một lần nhập biểu mẫu.
Tìm lựa chọn phù hợp
Bạn đang bắt đầu từ đâu?
Hầu hết các nhóm đến với chúng tôi trong một trong năm tình huống. Hãy chọn tình huống giống với bạn nhất.
- 1Chúng tôi muốn có AI của riêng mình, không gửi dữ liệu ra ngoài và không trả tiền theo token.App GalleryApp Gallery ↓
- 2Chúng tôi tốn nhiều thời gian đi tìm GPU hơn là sử dụng chúng.Kinesis OneCloudKinesis OneCloud ↓
- 3Chúng tôi có nhiều developer hơn GPU, và luôn có người phải chờ.Kinesis OneTeamKinesis OneTeam ↓
- 4Chúng tôi cần một đội GPU cho tác vụ hàng loạt, mà không phải tự vận hành.Kinesis BatchesKinesis Batches ↓
- 5GPU của chúng tôi nằm không hàng giờ mỗi ngày.Kinesis MarketplaceKinesis Marketplace ↓
Dành cho các nhóm muốn có AI của riêng mình
LLM riêng tư của bạn, chỉ cách vài cú nhấp.
Chọn một mô hình mở như gpt-oss, Qwen, Gemma hoặc DeepSeek, chọn GPU và mức giá tối đa bạn sẵn sàng trả, rồi nhấp Tạo ứng dụng. Kinesis mang đến cho nhóm của bạn một kênh chat riêng tư với địa chỉ HTTPS riêng. Prompt của bạn không bao giờ được gửi đến nhà cung cấp mô hình, và bạn trả tiền theo giờ GPU, không theo token. Hãy dành các API tiên tiến nhất cho những bài toán khó nhất.
- Open WebUI với Ollama hoặc llama.cpp, được thiết lập sẵn cho bạn. Chọn một mô hình nổi bật, hoặc nhập tên bất kỳ mô hình Ollama nào.
- Cùng nhiều ứng dụng sẵn sàng chạy khác: JupyterLab, Whisper, code-server, n8n, Qdrant và hơn thế nữa.
- Chưa có GPU riêng? Hãy bắt đầu với năng lực của Kinesis, hoặc kết nối tài khoản AWS hay Azure của bạn.
Các mô hình nhỏ có thể dùng thử trên CPU. Các mô hình lớn hơn cần GPU trong Grid của bạn.
1 · Chọn một mô hình
- gpt-oss:120b1 GPU
- qwen3.6:27b1 GPU
- deepseek-r1:32b1 GPU
- gemma4:e4bDùng thử trên CPU
2 · Chọn GPU và mức giá của bạn
3 · Chat riêng tư của bạn đã sẵn sàng
Tóm tắt hợp đồng nhà cung cấp này thành năm gạch đầu dòng.
Đây là các điều khoản chính: thời hạn 24 tháng, thanh toán trong 60 ngày, và…
Minh họa · các mô hình như được liệt kê trong App Gallery
Dành cho các nhóm cần thêm GPU
Một đám mây không bao giờ là đủ. Kinesis Grid hợp nhất chúng làm một.
Kết nối các đám mây bạn muốn bằng một khóa API, và giữ nguyên mọi hợp đồng và tín dụng bạn đang có. Kinesis tìm những GPU bạn cần trên tất cả các đám mây đó, bổ sung năng lực của Kinesis khi bạn cần thêm, giữ cho công việc luôn chạy khi một máy spot biến mất, và cho bạn một chế độ xem duy nhất cho mọi dòng log và mọi đồng chi tiêu.
- Khóa API cho 20 hyperscaler và neocloud. Tài khoản, hợp đồng và tín dụng của bạn vẫn là của bạn.
- Máy spot bị thu hồi được thay thế tự động.
- Không có gì chạy vượt quá mức giá tối đa bạn đặt.
Kinesis đã kiểm tra mọi nguồn bạn đã kết nối
- Tín dụng đám mây của bạnđược dùng trước3 GPUtrả trước
- Năng lực spotđã tự động thay thế3 GPU0,89 US$/giờ
- Máy chủ của riêng bạnđã trả tiền2 GPUsở hữu
- Đám mây theo nhu cầuvượt mức giá tối đa của bạnđã bỏ qua1,62 US$/giờ
8 / 8
GPU đã tìm thấy
-45%
spot so với theo nhu cầu
1 lần triển khai
mọi nguồn
Minh họa · Kinesis chỉ đặt tác vụ ở nơi đáp ứng mức giá của bạn
Cho suy luận theo lô, kết xuất và fine-tuning
Cả một đội GPU, nhẹ nhàng như không.
Không phải công việc nào cũng cần GPU trung tâm dữ liệu. Kinesis Grid của bạn phân bổ suy luận theo lô, kết xuất đồ họa và fine-tuning trên các card GeForce RTX 30, 40 và 50 series cùng card máy trạm RTX, chỉ từ 0,03 US$ một giờ, và giữ công việc luôn trôi chảy khi máy đến rồi đi. Bạn thấy được chi phí tối đa của lượt chạy trước khi đăng ký.
- Mỗi mức giá niêm yết là số tiền tối đa bạn trả cho mỗi GPU-giờ.
- Mở rộng trên nhiều GPU, mỗi GPU một tác vụ.
Kinesis Batches chạy trên GPU của cộng đồng và đối tác. Grid của bạn không bao giờ đặt công việc lên phần cứng cộng đồng trừ khi bạn chọn Kinesis Batches.
- RTX 5060 Ti16 GB0,12 US$/giờ
- RTX 5070 Ti16 GB0,27 US$/giờ
- RTX 508016 GB0,35 US$/giờ
- RTX 509032 GB0,61 US$/giờ
RTX 30 và 40 series từ 0,03 US$/giờ · cả card máy trạm RTX 6000
Minh họa · mỗi mức giá niêm yết là số tiền tối đa bạn trả
Dành cho bất kỳ ai có GPU nhàn rỗi
Được trả tiền cho những giờ GPU của bạn không làm việc.
Một chiếc PC chơi game tắt gần như cả ngày. Một trung tâm dữ liệu bán được một phần số giờ và mất hẳn phần còn lại. Kinesis mang khách hàng đến, lo phần thanh toán và hỗ trợ, còn bạn được trả tiền cho những giờ lẽ ra đã bị lãng phí.
- Game thủ và quán net: cài ứng dụng Spark, chọn giờ, nhận tiền.
- Trung tâm dữ liệu và neocloud: chúng tôi bán năng lực nhàn rỗi của bạn dưới dạng Spot Instances.
- Ước tính thu nhập của bạn trước khi kết nối bất cứ thứ gì.
Sẵn sàng 11 giờ tối – 8 giờ sáng. Ban ngày lại là của bạn.
Minh họa
Vì bảo mật, quyền riêng tư và chủ quyền dữ liệu
Toàn bộ nền tảng, riêng tư đến mức bạn cần.
Một số tổ chức không thể dùng chung phần mềm quản lý GPU của mình với các công ty khác, hoặc để bất kỳ ai bên ngoài vận hành nó. Họ không nên vì thế mà phải từ bỏ công cụ hiện đại. Kinesis Private có hai cấp độ, và cả hai đều chạy cùng một Kinesis mà các nhóm của bạn sẽ dùng ở bất kỳ đâu.
- Cô lập: một bản triển khai riêng, tách biệt hoàn toàn với mọi khách hàng khác và do Kinesis vận hành.
- Hoàn toàn riêng tư: mọi thứ, kể cả phần mềm quản lý GPU của bạn, đều chạy trong trung tâm dữ liệu của bạn. Kinesis không tham gia vào quy trình.
Hoàn toàn riêng tư
Môi trường của bạn
Khóa, nhật ký và dấu vết kiểm toán đều nằm trong trung tâm dữ liệu của bạn.
Những gì chúng tôi đã ra mắt
78 bản phát hành từ đầu năm đến nay.
Gần như tuần nào chúng tôi cũng mang đến cho khách hàng một điều mới. Dưới đây là một vài cập nhật trong ba tháng qua. Đọc toàn bộ nhật ký thay đổi →
Tháng 10 2026
Đăng nhập một lần cho doanh nghiệp
Đăng nhập bằng nhà cung cấp danh tính của bạn, xác minh tên miền và yêu cầu SSO cho mọi thành viên.
Tháng 10 2026
Kinesis trong Claude
Kết nối Kinesis với Claude và quản lý các bản triển khai ngay từ trợ lý bạn đang dùng.
Tháng 10 2026
Khôi phục bằng một cú nhấp
Khôi phục một ứng dụng được triển khai từ GitHub về bất kỳ bản build nào trước đó, không cần build lại.
Tháng 9 2026
REST API công khai và máy chủ MCP
Mọi thứ trong cổng thông tin, từ script và agent của bạn.
Tháng 9 2026
Hạn mức theo từng người trên Grid dùng chung
Giới hạn GPU, ứng dụng và instance cho mỗi người trên từng Grid.
Tháng 9 2026
Mọi máy, sau bất kỳ tường lửa nào
Máy tính văn phòng, phòng lab và máy chủ tại chỗ tham gia trong vài phút, không cần mở cổng chiều vào.
Tháng Tám 2026
Chia nhỏ GPU với MIG
Chia các GPU trung tâm dữ liệu được hỗ trợ thành các slice cô lập.
Tháng Tám 2026
Lập lịch chia sẻ công bằng
Khi thiếu GPU, mọi nhóm đều đến lượt.
Ghi nhận và báo chí
Những gì người khác nói về công việc của chúng tôi.
Nền tảng triển khai ứng dụng của năm 2026
CIOReview
- Giải pháp Đám mây Điện toán Được quản lý của Năm 2026, CIOReview
- Giải Đồng Stevie® 2025, Dịch vụ mới của năm
- Fierce NetworkCan an old networking concept solve today’s compute shortage?
- IEEE SpectrumThe AI boom is giving rise to GPU-as-a-Service
- SiliconANGLEMulticloud GPU compute-as-a-service startup Kinesis Network goes fully serverless
- InformationWeekThe cloud you want versus the cloud you need
Câu chuyện của chúng tôi
Ngay lúc này, ở đâu đó, một nhóm nghiên cứu đang phải chờ hàng ngày trời để có GPU. Ở một nơi khác, một chiếc GPU rất đắt tiền đang ngủ trưa.
Thế giới đang chi hàng trăm tỷ đô la cho phần cứng AI, và phần lớn trong số đó vẫn nằm không. Không phải vì không ai cần, mà vì những người cần không tiếp cận được. Năng lực tính toán nằm rải rác trên các đám mây, trung tâm dữ liệu và tòa nhà, mỗi nơi có bảng điều khiển, hợp đồng, mạng và hóa đơn riêng.
Điện năng từng gặp chính vấn đề này. Nó không mở rộng quy mô khi ai đó xây một máy phát lớn hơn. Nó mở rộng khi lưới điện kết nối máy phát đủ mọi kích cỡ tới mọi ổ cắm, và khi đồng hồ đo cùng các quy tắc chung cho phép những người chưa từng gặp nhau mua bán điện một cách an toàn. Năng lực tính toán hôm nay đang ở vị trí của điện năng trước khi có lưới điện.
Hai người trong chúng tôi, Baris và Hamza, gặp nhau tại Microsoft năm 2005 và đã cùng nhau xây dựng kể từ đó. Toshi và David đến từ Microsoft, Mozilla, Asana và Meta. Trước Kinesis, Baris và Hamza đã xây dựng C0D3R, một mạng lưới phi tập trung gồm hàng chục nghìn máy, qua thời gian đã phục vụ hàng nghìn tỷ lượt chuyển tiếp. Nó cho chúng tôi thấy rằng những cỗ máy phân tán khắp thế giới có thể hoạt động như một hệ thống, nếu có ai đó kiên nhẫn làm công việc kết nối, bảo mật và khiến chúng dễ sử dụng.
Vì vậy, vào năm 2024, chúng tôi thành lập Kinesis để xây dựng grid đó cho năng lực tính toán: trước tiên là trong từng tổ chức, để mọi GPU mà tổ chức sử dụng hoạt động như một hệ thống, rồi đến giữa các tổ chức, để năng lực dư thừa đến được với những người cần nó.
Năng lực tính toán của bạn. Của chúng tôi. Của tất cả mọi người.
Nếu bạn chạy AI, sở hữu GPU, hay đơn giản là quan tâm đến tương lai của năng lực tính toán, chúng tôi rất muốn được lắng nghe bạn.
Baris Saydag
CEO và CTO
Hamza Ak
COO
Toshihito Kikuchi
Kỹ sư trưởng
David Ding
Trưởng bộ phận UX
Liên hệ
Trao đổi với những người đang xây dựng nó.
Khách hàng
Hãy cho chúng tôi biết bạn đang chạy gì và ở đâu. Chúng tôi sẽ nói thật với bạn liệu Kinesis có phù hợp hay không, và chỗ nào không phù hợp.
Liên hệ với chúng tôi →Nhà đầu tư
Kinesis đang hướng tới đâu, và chúng tôi dự định xây dựng grid cho năng lực tính toán của thế giới như thế nào.
Quan hệ nhà đầu tư →Báo chí
Phỏng vấn, tóm tắt và thông tin nền về thị trường năng lực tính toán.
Liên hệ báo chí →