Le plan de contrôle des GPU du monde entier
Le monde a acheté les GPU. Personne n’a construit la grille.
Kinesis la construit pour vous. Pas besoin de votre propre matériel : commencez avec de la capacité Kinesis ou connectez les clouds de votre choix, et Kinesis trouve les meilleurs GPU au prix que vous fixez. Lancez un LLM privé depuis l’App Gallery en quelques clics, ou déployez vos propres applications. Kinesis les maintient en fonctionnement, et tout le monde voit la même chose.
Plateforme de déploiement d’applications de l’année 2026CIOReviewLauréat d’un Stevie® Award 2025Nouveau service de l’année
Comment ça marche
Connectez de la puissance de calcul d’où qu’elle vienne, et laissez Kinesis faire le reste.
Apportez les comptes cloud de votre choix, commencez avec de la capacité Kinesis, ou les deux.
Connectez votre puissance de calcul
Démarrez sur la capacité Kinesis, ajoutez une clé API pour chaque cloud que vous utilisez, et connectez vos propres serveurs en une seule commande.
Kinesis l’exécute et le maintient en marche
Kinesis trouve les GPU dont votre application a besoin parmi toutes les sources, la place sur la meilleure option et l’adapte à la demande. Quand une machine tombe en panne à 3 h du matin, Kinesis lance lui-même un remplacement.
Visualisez tout au même endroit
Chaque application, machine et personne de votre organisation : ce qui tourne où, qui utilise quoi et ce que coûte chaque projet.
Exemple illustratif
Opérationnel, vite
Dans notre benchmark, Kinesis a été 4,1× plus rapide qu’AWS et 6,3× plus rapide qu’Azure.
Nous avons chronométré une tâche de bout en bout, inscription comprise : un endpoint de modèle HTTPS en production (vLLM avec Gemma 4 31B FP8) sur un NVIDIA H100.
- Kinesisenviron 27 min · 93 étapes
- AWSenviron 1,85 h · 337 étapes
- Azureenviron 2,8 h · 483 étapes
Le HTTPS sur un domaine géré est intégré : 0 étape pour la passerelle et le TLS sur Kinesis, contre 119 sur AWS et 219 sur Azure.
Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, mai 2026. Temps réel écoulé de l’inscription à l’endpoint en ligne ; une étape correspond à un clic, une commande ou une saisie de formulaire.
Trouvez la formule qui vous convient
Quel est votre point de départ ?
La plupart des équipes viennent nous voir dans l’une de ces cinq situations. Choisissez celle qui ressemble le plus à la vôtre.
- 1Nous voulons notre propre IA, sans envoyer nos données à l’extérieur ni payer au jeton.App GalleryApp Gallery ↓
- 2Nous passons plus de temps à chercher des GPU qu’à les utiliser.Kinesis OneCloudKinesis OneCloud ↓
- 3Nous avons plus de développeurs que de GPU, et quelqu’un attend toujours.Kinesis OneTeamKinesis OneTeam ↓
- 4Il nous faut une flotte de GPU pour nos traitements par lots, sans avoir à la gérer nous-mêmes.Kinesis BatchesKinesis Batches ↓
- 5Nos GPU restent inactifs pendant des heures chaque jour.Kinesis MarketplaceKinesis Marketplace ↓
Pour les équipes qui veulent leur propre IA
Votre propre LLM privé, à quelques clics.
Choisissez un modèle ouvert comme gpt-oss, Qwen, Gemma ou DeepSeek, sélectionnez les GPU et le montant maximal que vous êtes prêt à payer, puis cliquez sur Créer une application. Kinesis offre à votre équipe un chat privé à sa propre adresse HTTPS. Vos prompts ne sont jamais envoyés à un fournisseur de modèles, et vous payez des heures GPU, pas des jetons. Gardez les API des modèles de pointe pour les problèmes les plus difficiles.
- Open WebUI avec Ollama ou llama.cpp, configuré pour vous. Choisissez un modèle mis en avant, ou indiquez le nom de n’importe quel modèle Ollama.
- Et à côté, d’autres applications prêtes à l’emploi : JupyterLab, Whisper, code-server, n8n, Qdrant et bien d’autres.
- Pas de GPU en propre ? Commencez avec de la capacité Kinesis, ou connectez votre compte AWS ou Azure.
Les petits modèles peuvent être testés sur CPU. Les modèles plus grands nécessitent un GPU dans votre Grid.
1 · Choisissez un modèle
- gpt-oss:120b1 GPU
- qwen3.6:27b1 GPU
- deepseek-r1:32b1 GPU
- gemma4:e4bEssai sur CPU
2 · Choisissez les GPU et votre prix
3 · Votre chat privé est en ligne
Résume ce contrat fournisseur en cinq points.
Voici les principales conditions : une durée de 24 mois, un paiement à 60 jours et…
À titre indicatif · modèles tels que listés dans l’App Gallery
Pour les équipes qui ont besoin de plus de GPU
Un seul cloud ne suffit jamais. Les Kinesis Grids les réunissent.
Connectez les clouds de votre choix avec une clé API, et conservez les contrats et crédits dont vous disposez déjà. Kinesis trouve les GPU dont vous avez besoin sur l’ensemble de ces clouds, ajoute de la capacité Kinesis lorsque vous avez besoin de plus, maintient vos tâches en fonctionnement lorsqu’une machine spot disparaît et vous offre une vue unique de chaque log et de chaque dollar.
- Des clés API pour 20 hyperscalers et néoclouds. Vos comptes, contrats et crédits restent les vôtres.
- Les machines Spot récupérées par le fournisseur sont remplacées automatiquement.
- Rien ne tourne au-dessus du prix maximal que vous fixez.
Kinesis a vérifié chaque source que vous avez connectée
- Vos crédits cloudutilisée en premier3 GPUprépayé
- Capacité Spotremplacé automatiquement3 GPU0,89 $US/h
- Vos propres serveursdéjà payé2 GPUen propre
- Cloud à la demandeau-dessus de votre prix maximalignoré1,62 $US/h
8 / 8
GPU trouvés
-45 %
Spot vs à la demande
1 déploiement
chaque source
À titre indicatif · Kinesis ne place les charges de travail que là où votre prix est respecté
Pour l’inférence par lots, le rendu et le fine-tuning
Une flotte de GPU, en toute simplicité.
Toutes les tâches n’ont pas besoin d’un GPU de centre de données. Votre Kinesis Grid répartit l’inférence par lots, le rendu et le fine-tuning sur des cartes GeForce RTX séries 30, 40 et 50 et des cartes RTX pour stations de travail, à partir de 0,03 $US de l’heure, et fait avancer le travail au gré des machines qui vont et viennent. Vous voyez le coût maximal de votre exécution avant même de vous inscrire.
- Chaque prix affiché est le maximum que vous payez par heure-GPU.
- Montez en charge sur de nombreux GPU, une tâche par GPU.
Kinesis Batches fonctionne sur des GPU communautaires et partenaires. Votre Grid ne place jamais de charges de travail sur du matériel communautaire, sauf si vous choisissez Kinesis Batches.
- RTX 5060 Ti16 GB0,12 $US/h
- RTX 5070 Ti16 GB0,27 $US/h
- RTX 508016 GB0,35 $US/h
- RTX 509032 GB0,61 $US/h
Séries RTX 30 et 40 à partir de 0,03 $US/h · cartes de station de travail RTX 6000 également
À titre indicatif · chaque prix affiché est le maximum que vous payez
Pour tous ceux qui ont des GPU inutilisés
Soyez payé pour les heures où vos GPU ne travaillent pas.
Un PC de jeu reste éteint la majeure partie de la journée. Un data center vend une partie de ses heures et perd définitivement les autres. Kinesis apporte les clients et gère la facturation et le support, et vous êtes payé pour des heures qui, autrement, seraient perdues.
- Joueurs et cafés gaming : installez l’application Spark, choisissez vos heures, soyez payé.
- Data centers et néoclouds : nous vendons votre capacité inutilisée sous forme de Spot Instances.
- Estimez vos gains avant de connecter quoi que ce soit.
Disponible 23 h – 8 h. À nouveau à vous pour la journée.
À titre indicatif
Pour la sécurité, la confidentialité et la souveraineté
Toute la plateforme, aussi privée que nécessaire.
Certaines organisations ne peuvent pas partager le logiciel qui gère leurs GPU avec d’autres entreprises, ni confier son exploitation à quiconque à l’extérieur. Elles ne devraient pas pour autant renoncer à des outils modernes. Kinesis Private est proposé en deux niveaux, et tous deux exécutent le même Kinesis que vos équipes utiliseraient n’importe où ailleurs.
- Isolé : un déploiement dédié, cloisonné de tous les autres clients et géré par Kinesis.
- Entièrement privé : tout, y compris le logiciel qui gère vos GPU, tourne dans votre data center. Kinesis n’intervient pas.
Entièrement privé
Votre environnement
Les clés, les journaux et la piste d’audit restent dans votre centre de données.
Ce que nous avons livré
78 versions publiées depuis le début de l’année.
Nous livrons quelque chose de nouveau à nos clients presque chaque semaine. En voici quelques exemples des trois derniers mois. Lire le journal des modifications complet →
Octobre 2026
Authentification unique (SSO) pour les entreprises
Connectez-vous avec votre fournisseur d’identité, vérifiez vos domaines et exigez le SSO pour chaque membre.
Octobre 2026
Kinesis dans Claude
Connectez Kinesis à Claude et gérez vos déploiements depuis l’assistant que vous utilisez déjà.
Octobre 2026
Restauration en un clic
Restaurez une application déployée depuis GitHub vers n’importe quel build antérieur, sans reconstruction.
Septembre 2026
Une API REST publique et un serveur MCP
Tout ce que permet le portail, depuis vos scripts et vos agents.
Septembre 2026
Quotas par personne sur les Grids partagées
Plafonnez les GPU, les applications et les instances par personne sur chaque Grid.
Septembre 2026
N’importe quelle machine, derrière n’importe quel pare-feu
PC de bureau, laboratoires et serveurs sur site rejoignent la Grid en quelques minutes, sans port entrant.
Août 2026
Partitionnement des GPU avec MIG
Divisez les GPU de centre de données compatibles en slices isolées.
Août 2026
Ordonnancement équitable
Quand les GPU viennent à manquer, chaque équipe a son tour.
Distinctions et presse
Ce que d’autres ont dit de notre travail.
Plateforme de déploiement d’applications de l’année 2026
CIOReview
- Solution de cloud de calcul géré de l’année 2026, CIOReview
- Bronze Stevie® Award 2025, nouveau service de l’année
- Fierce NetworkCan an old networking concept solve today’s compute shortage?
- IEEE SpectrumThe AI boom is giving rise to GPU-as-a-Service
- SiliconANGLEMulticloud GPU compute-as-a-service startup Kinesis Network goes fully serverless
- InformationWeekThe cloud you want versus the cloud you need
Notre histoire
Quelque part en ce moment, une équipe de recherche attend un GPU depuis des jours. Ailleurs, un GPU très coûteux fait la sieste.
Le monde dépense des centaines de milliards de dollars en matériel d’IA, et une grande partie reste inactive. Non pas parce que personne n’en a besoin, mais parce que ceux qui en ont besoin ne peuvent pas y accéder. La capacité est dispersée entre clouds, centres de données et bâtiments, chacun avec sa propre console, son propre contrat, son propre réseau et sa propre facture.
L’électricité a connu le même problème. Elle n’a pas passé l’échelle lorsque quelqu’un a construit un générateur plus gros. Elle a passé l’échelle lorsque les réseaux électriques ont relié des générateurs de toutes tailles à chaque prise, et lorsque des compteurs et des règles communes ont permis à des inconnus d’acheter et de vendre de l’électricité en toute sécurité. La puissance de calcul en est aujourd’hui là où en était l’électricité avant le réseau électrique.
Deux d’entre nous, Baris et Hamza, se sont rencontrés chez Microsoft en 2005, et nous construisons ensemble depuis. Toshi et David viennent de Microsoft, Mozilla, Asana et Meta. Avant Kinesis, Baris et Hamza ont créé C0D3R, un réseau décentralisé de dizaines de milliers de machines qui a assuré des milliers de milliards de relais au fil du temps. Il nous a montré que des machines réparties dans le monde entier peuvent se comporter comme un seul système, à condition que quelqu’un fasse le travail patient de les connecter, de les sécuriser et de les rendre simples à utiliser.
C’est pourquoi, en 2024, nous avons lancé Kinesis pour construire cette grille du calcul : d’abord au sein de chaque organisation, pour que chaque GPU qu’elle utilise fonctionne comme un seul système, puis entre les organisations, pour que la capacité disponible atteigne ceux qui en ont besoin.
Votre calcul. Notre calcul. Le calcul de tous.
Si vous faites tourner de l’IA, possédez des GPU ou vous intéressez simplement à l’avenir du calcul, nous serions ravis d’échanger avec vous.
Baris Saydag
CEO et CTO
Hamza Ak
COO
Toshihito Kikuchi
Ingénieur en chef
David Ding
Responsable UX
Nous contacter
Parlez aux personnes qui la construisent.
Clients
Dites-nous ce que vous faites tourner et où. Nous vous dirons honnêtement si Kinesis vous convient, et où ce n’est pas le cas.
Nous contacter →Investisseurs
Où va Kinesis, et comment nous comptons construire la grille du calcul mondial.
Relations investisseurs →Presse
Entretiens, points d’information et éclairages sur le marché du calcul.
Demandes presse →