Registro de cambios · 2026
Las funciones y mejoras para clientes que lanzamos cada mes, de enero a Noviembre, de la más importante a la menos.
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Depura con IA ahora puede leer el repositorio de GitHub de tu app en el commit exacto que falló al compilar o que se está ejecutando ahora, y muestra cada archivo que lee. Encuentra la causa de una compilación rota en tu Dockerfile, tus archivos de paquetes o tu configuración, en lugar de pedirte que los pegues. Arreglar un despliegue fallido lleva una sola conversación, y solo las personas que pueden editar la app obtienen acceso al repositorio.
01
Las cuentas de equipo ya están aquí: los proyectos, las apps, los Grids, los servidores y la facturación pertenecen a tu organización, con miembros, roles, invitaciones y un registro de auditoría. Cada división puede operar sus propios Grids mientras TI mantiene una sola vista de todo. Las altas y bajas de personal toman segundos.
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Las organizaciones pueden activar SSO con su proveedor de identidad, verificar sus dominios y exigir SSO a cada miembro. Tu equipo inicia sesión como ya lo hace en el trabajo. El acceso se controla de forma centralizada y se revoca automáticamente cuando alguien se va.
03
Revierte al instante una app desplegada desde GitHub a cualquier compilación anterior, sin reconstruir. Un mal lanzamiento se deshace en segundos. Publica más rápido, porque corregir errores cuesta poco.
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La página del Grid rediseñada muestra cada política de un vistazo: límites de GPU, períodos de gracia, topes por contenedor, recuperación de recursos inactivos y reparto equitativo. Los límites se aplican en vivo a los contenedores en ejecución. Los propietarios definen las reglas una vez y Kinesis las hace cumplir.
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Lanza una app en un Grid antes de que lleguen sus máquinas, y se inicia en cuanto se unan máquinas que le sirvan. Las máquinas Spot se arriendan solo mientras una app en ejecución las necesita, y una nueva vista “Apps en este Grid” muestra qué apps caben en qué máquinas. Los dueños dejan de pagar por GPU que ninguna app usa, y los equipos nunca quedan atascados detrás de un bloqueo rígido.
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Las páginas de Servidores y Grids rediseñadas muestran el hardware de cada máquina, el uso de CPU y GPU en vivo, de quién son las apps que se ejecutan en ella y quién la agregó, con un resumen de toda la flota arriba. Ambas páginas cargan en milisegundos, incluso con flotas grandes, y mantienen una pista de auditoría completa. TI obtiene visibilidad clara en toda la organización, y la planificación de capacidad y las conversaciones sobre costos parten de hechos.
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Las apps ahora pueden ejecutar hasta 10.000 réplicas, frente a 20 antes, para grandes trabajos por lotes y servicios de mucho tráfico. Un nuevo grupo de distribución mantiene las apps con el mismo nombre de grupo en máquinas distintas, de modo que la caída de una máquina nunca se lleva todas las copias de una base de datos o una caché. Los equipos escalan sin renunciar a la resiliencia.
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Las actualizaciones ahora descargan la nueva imagen antes de detener el contenedor anterior, y cada app puede definir su propio periodo de gracia de apagado. La pestaña Deployments muestra una compilación nueva como Deploying hasta que tus servidores realmente la ejecutan, así que Active siempre significa en vivo. Las actualizaciones causan menos tiempo de inactividad, y los equipos siempre saben qué compilación está sirviendo.
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Las máquinas spot arrendadas del marketplace ya no se facturan por el tiempo que están fuera de línea. Cuando una máquina arrendada se desconecta, el Grid la libera y arrienda una nueva, para que las apps sigan funcionando. Los clientes pagan solo por el cómputo que realmente pueden usar.
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Cada llamada a la API interna ahora verifica el rol de quien la hace, los servidores verifican la identidad del plano de control antes de conectarse y las claves de las máquinas se crean en la propia máquina. Estos cambios cierran clases enteras de ataques antes de que nadie pueda intentarlos. Los clientes obtienen una protección más sólida sin cambiar nada.
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Todo lo que haces en el portal ahora se puede automatizar mediante una API REST documentada (con especificación OpenAPI incluida) y claves de API seguras. Integra Kinesis en tu CI/CD, tus herramientas internas y tus scripts. Infraestructura como código, sin la infraestructura.
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Kinesis ahora tiene un servidor MCP con inicio de sesión seguro mediante OAuth, para que los asistentes y agentes de IA puedan desplegar y gestionar tus apps, Grids y compilaciones. Pídele a tu asistente que publique un modelo, y lo hace. Es el camino más corto de la idea a una app de IA en funcionamiento.
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Los propietarios de Grids pueden limitar cuántas apps, instancias y GPU puede usar cada usuario. Los usuarios ven avisos claros cuando alcanzan un límite. La capacidad compartida sigue siendo justa y predecible para todos los equipos.
04
Agregar un servidor ahora empieza por cómo está conectado y recomienda el método adecuado, incluido Kinesis Remote Reach para máquinas detrás de un firewall o NAT. No necesitas abrir puertos de entrada. Los PC de oficina, los laboratorios y los servidores locales se unen en minutos, de forma segura.
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Los servidores en la nube ahora ejecutan de forma predeterminada un monitor de seguridad que detecta actividad sospechosa en los contenedores, la detiene y te la notifica. Las amenazas se detectan en el momento, no después del daño. La tranquilidad viene de serie.
06
Crea una app nueva a partir de una plantilla que ya tiene la imagen, los puertos y los recursos correctos. Las cargas de trabajo comunes salen en vivo sin leer ninguna documentación. Los nuevos usuarios llegan más rápido a su primera app en ejecución.
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Las páginas de apps, servidores y logs ahora muestran en un solo lugar las comprobaciones de ubicación, las órdenes de trabajo y el estado del Grid. Cuando una app espera una máquina, ves exactamente qué regla la está frenando. Los problemas que antes requerían un ticket de soporte ahora se resuelven de un vistazo.
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Spark, la app de escritorio de Kinesis para Windows, ahora vincula un PC a tu cuenta en pocos clics y te permite pausarlo o definir un horario. Los PC de oficinas y laboratorios aportan cómputo durante las horas en las que estarían inactivos. Los propietarios siguen decidiendo cuándo trabaja su máquina.
09
Kinesis ahora detecta las variables de entorno que parecen secretos y oculta sus valores en listados y API. Las contraseñas y las claves de API no se filtran a través de capturas de pantalla ni pantallas compartidas. Las buenas prácticas de seguridad se vuelven la norma.
10
Las instancias spot ahora incluyen tarjetas GeForce RTX serie 20 y posteriores, y GPU RTX de estación de trabajo, identificadas por su modelo completo. Los clientes obtienen más opciones en más rangos de precio. Las cargas de trabajo más pequeñas encuentran hardware asequible que se ajusta a ellas.
01
Las apps de Grid ahora pueden conservar hasta 4 volúmenes de almacenamiento persistente que sobreviven a reinicios y nuevos despliegues. Las bases de datos, las cachés de modelos y los archivos que suben los usuarios quedan a salvo. Las cargas de trabajo con estado ahora se ejecutan en Kinesis tan fácilmente como las que no tienen estado.
02
Divide GPU de centro de datos (clase A100 y H100) en particiones aisladas con un diseñador visual de distribución y dale a cada app su propia partición. Una GPU potente ahora puede atender de forma segura muchas cargas de trabajo más pequeñas. Haz más con menos hardware.
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Los Grids ahora pueden recuperar GPU de apps que están inactivas, con umbrales configurables y un aviso claro antes de detener nada. Las GPU escasas vuelven a las personas que las están usando de verdad. Cada GPU que pagas hace trabajo real.
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Cuando un Grid está lleno, las apps ahora esperan en una cola equitativa y se turnan, en lugar de atenderse por orden de llegada. Ningún usuario puede acaparar la capacidad compartida. Cada equipo obtiene su parte, automáticamente.
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Comparte Grids con roles Editor y User, ve el uso de CPU, RAM, GPU y VRAM en vivo de cada app, y detén o reinicia apps desde una sola pantalla. Los dueños de los Grids obtienen visibilidad y control totales sobre la capacidad compartida. TI mantiene el control sin estorbar.
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Si una GPU está agotada cuando se activa una máquina hibernada, Kinesis sigue intentándolo y te muestra el estado, y los propietarios reciben una alerta si una máquina no logra hibernar. Nada se queda atascado en silencio. Puedes confiar en que la hibernación te ahorra dinero sin poner en riesgo tu capacidad.
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La App Gallery ahora despliega en tu Grid de forma predeterminada cuando tienes uno. Los modelos y las apps llegan al hardware que ya pagas, sin configuración adicional. Sacarle valor a tu propio cómputo toma un clic.
01
Los Grids ahora combinan en un solo pool tus propias máquinas, máquinas en la nube bajo demanda y Spot Instances alquiladas en el marketplace de Kinesis. Aumenta y reduce el cómputo en minutos, al precio que se ajusta a cada carga de trabajo. Una plataforma, una vista, para cada tipo de cómputo que usas.
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Sube tus claves SSH una vez y asígnalas a tus máquinas en la nube y BYOC para acceso directo. Los ingenieros entran a sus máquinas con las herramientas que ya usan. Tus claves, tu control.
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Clasifica las máquinas por prioridad dentro de un Grid y deja que una app se ejecute en varios Grids. Tu hardware preferido recibe el trabajo primero, y el resto de la flota está ahí para el excedente. Una ubicación más inteligente significa mejor rendimiento y menor costo.
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Una app ahora puede servir varios dominios personalizados, incluidos dominios raíz (apex) como yourcompany.com. Opera sitios regionales, variantes de marca o migraciones desde un solo despliegue. Cada dominio obtiene SSL automático.
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Los proveedores aprobados pueden ofrecer máquinas completas en el marketplace de Kinesis y seguir sus ganancias en el nuevo Provider Hub. El hardware que estaría sin usar ahora se paga solo. Más oferta en la red también significa más opciones para todos los que alquilan.
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Ahora puedes aprovisionar GPU A100 para centros de datos directamente desde la página de Grids. Los grandes trabajos de entrenamiento e inferencia obtienen hardware de primer nivel en minutos, sin contratos a largo plazo. Escalas para el trabajo grande y lo liberas cuando terminas.
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Las apps que se ejecutan en un Grid compartido contigo ahora usan las máquinas de ese Grid sin cargos adicionales por uso ni comprobaciones de saldo. El propietario del Grid paga la capacidad una vez y todos los equipos la usan libremente. Compartir cómputo dentro de una empresa por fin es tan sencillo como compartir una carpeta.
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Ahora hay un asistente de IA dentro del portal. Puede leer tus fallos de compilación y los logs de tus apps, explicar qué salió mal y sugerir correcciones para el Dockerfile. La ayuda es instantánea, en contexto y está disponible a cualquier hora, sin cola de tickets.
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Las máquinas en aprovisionamiento ahora muestran el progreso en vivo, los detalles de la instancia y las opciones Reintentar o Descartar si algo falla. Siempre sabes qué está pasando y qué hacer a continuación. Se acabó adivinar si la capacidad va a llegar.
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Las apps ahora muestran estados precisos a medida que cambian, incluido un nuevo estado “Inicio bloqueado” que explica por qué una app no puede iniciarse. Los cambios pequeños en una app en ejecución ya no se bloquean sin motivo. Menos confusión, correcciones más rápidas.
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Las máquinas en la nube ahora pueden usar SSD local rápido para imágenes y contenedores, y el almacenamiento de instancia integrado ya no se factura por separado. Los modelos grandes cargan más rápido y los costos bajan. Mejor rendimiento por menos dinero.
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Fija cualquier máquina para que nunca hiberne automáticamente. Los servicios siempre activos siguen listos, mientras el resto de tu flota sigue ahorrando dinero. Obtienes ahorro y fiabilidad a la vez, máquina por máquina.
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El tráfico hacia tus apps ahora pasa por una capa App Proxy reconstruida que verifica su propio estado y repara rutas y certificados automáticamente. Tus endpoints siguen disponibles incluso cuando parte de la red tiene un mal día. La fiabilidad mejora sin ningún cambio de tu parte.
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Una nueva vista de lista para Grids y servidores añade búsqueda, paginación y una vista por app. Los equipos con cientos de máquinas encuentran la que necesitan en segundos. El portal escala con tu flota.
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Invita colaboradores a cualquier proyecto o app con el rol adecuado y mantén a todos al día con notificaciones en la app y por correo electrónico. Los equipos trabajan juntos en un solo lugar en lugar de compartir credenciales. El acceso es claro y puedes revocarlo en cualquier momento.
02
Protege tu cuenta con una app de autenticación o una passkey/llave de seguridad, con códigos de respaldo y dispositivos de confianza. Así tus cargas de trabajo y tu facturación siguen seguras aunque se filtre una contraseña. Es seguridad de nivel empresarial que se activa en segundos.
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Sube un archivo de imagen de Docker directamente a Kinesis y despliégalo. No se necesita registro de contenedores. Las compilaciones en entornos aislados, los modelos privados y los equipos sin registro ahora pueden publicar con una sola subida.
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Trae tu propio cómputo con un solo comando de instalación y un token personal que puedes regenerar en cualquier momento. Agregar un servidor lleva un minuto y el acceso sigue bajo tu control. Escalar de una máquina a cien es tan sencillo como ejecutar un comando.
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Cada proyecto y cada app tienen ahora un historial de actividad que muestra quién cambió qué y cuándo. Los equipos pueden rastrear cualquier cambio en segundos. Las auditorías y los análisis posteriores a incidentes se vuelven sencillos.
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Paga con tarjeta, transferencia o ACH, recibe facturas que detallan cada máquina y descarga todos tus cargos y créditos en CSV. Los equipos de finanzas obtienen los documentos que necesitan sin pedírselos a soporte. Kinesis ahora se adapta a la forma en que compran las empresas más grandes.
07
Transmite los registros de varias instancias de una app a la vez, en pestañas que organizas tú. Los problemas que solo aparecen en una máquina son fáciles de detectar. Depurar apps escaladas ya no significa saltar entre páginas.
01
Ve la disponibilidad de GPU y CPU en vivo antes de aprovisionar, con etiquetas de “alta demanda”. Cuando una máquina está agotada, puedes pedirla de todos modos y Kinesis la consigue para ti en cuanto se libere. Se acabó recargar páginas para atrapar una GPU disponible.
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La configuración de apps ahora tiene pestañas claras de estrategia de Ejecución y de Cómputo, con opciones en forma de tarjetas. Tú describes cómo debe ejecutarse tu app y Kinesis se ocupa de los detalles del hardware. Los usuarios nuevos llegan antes a un despliegue que funciona, y los expertos siguen teniendo control total.
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Ve cuánto tiempo mantendrá tu saldo tus máquinas en marcha, protege las máquinas críticas del apagado automático y recibe avisos por correo con anticipación. Sin caídas inesperadas por un saldo bajo. Planificar con anticipación se vuelve fácil.
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Las máquinas que sufren una falla crítica ahora se reinician y se recuperan por sí solas, y puedes reemplazar una máquina defectuosa por una nueva con un clic. Tus apps pasan menos tiempo caídas y tu equipo dedica menos tiempo al soporte. Fiabilidad sin tener que vigilarla.
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Elige cuánto tiempo se conservan los logs, descárgalos o elimínalos, explora el historial y consulta los logs del sistema de una máquina desde el portal. Depurar lleva minutos en lugar de sesiones SSH. Tú decides cuántos datos conservas, por costos y por cumplimiento normativo.
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La App Gallery sumó los modelos abiertos más recientes, incluidos Gemma 4, Qwen 3.5 y Qwen 3.6. Los equipos prueban modelos nuevos la misma semana en que salen, con un clic. Mantenerse al día con la IA de código abierto no requiere ingeniería adicional.
07
Despliega desde registros privados de Docker con credenciales que Kinesis verifica antes de guardar tus cambios. Una contraseña incorrecta aparece en el formulario, no como una app rota. Publicar imágenes privadas se vuelve tan fácil como publicar imágenes públicas.
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Los Grids ahora aprovisionan máquinas en la nube de AWS, Azure y Kinesis bajo demanda, directamente desde el portal, con opciones de GPU y CPU una al lado de la otra. Sin cuentas ni consolas de nube separadas que administrar. Tu propio hardware y la capacidad en la nube bajo demanda conviven en un solo lugar.
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Vincula tu propio dominio a cualquier app, y Kinesis emite y administra el certificado SSL por ti. Tus usuarios ven tu marca, no la nuestra. Nunca más tendrás que lidiar con certificados.
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Los propietarios de Grids ahora pueden compartir sus máquinas con otros usuarios y equipos. Un administrador de TI puede comprar capacidad una vez y dar acceso a todos los equipos. Las GPU costosas las usan todos los que las necesitan, en lugar de quedar atadas a una sola cuenta.
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Pon las máquinas en reposo, actívalas o reinícialas con un clic, con un estado claro en cada paso. Tú decides cuándo ahorrar dinero y cuándo tener capacidad lista. Controles simples te mantienen al mando sin SSH ni scripts.
05
Las máquinas dedicadas ahora muestran su precio por adelantado, se suman a un resumen de costos de la flota y aparecen en las mismas facturas que todo lo demás. Los equipos de finanzas ven una sola factura clara en lugar de varias. Siempre sabes cuánto cuesta tu flota antes de que llegue la factura.
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Kinesis ahora detecta cuando una etiqueta de Docker apunta a una imagen nueva y ofrece descargar la versión más reciente. Siempre sabes si tu app ejecuta el código que acabas de subir. Se acabaron los redespliegues que mantienen en silencio la compilación anterior.
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El formulario de apps ahora sugiere puertos a partir de tu imagen, te permite reemplazar su entrypoint y configurar la memoria compartida, y mantiene en ejecución las imágenes basadas en shell. Las imágenes que antes necesitaban un wrapper personalizado ahora se ejecutan tal como están. Más del software que ya tienes se despliega al primer intento.
08
Elige el tamaño de almacenamiento de cada máquina en la nube que aprovisiones, en AWS, Azure y Kinesis Cloud. Los modelos y conjuntos de datos grandes caben sin soluciones improvisadas. Pagas por el disco que necesitas, no por un valor fijo predeterminado.
01
Conecta un repositorio de GitHub, elige una rama y Kinesis lo compila y lo despliega por ti. No necesitas una imagen de Docker, y tienes logs de compilación en vivo y un historial de despliegues. Cada push a tu rama vuelve a compilar y desplegar automáticamente, así que tienes CI/CD sin escribir un pipeline.
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¿No hay Dockerfile en tu repositorio? Kinesis detecta lo que tu proyecto necesita y una IA escribe el Dockerfile por ti, mostrándolo en vivo mientras avanza. Esto elimina el obstáculo más común para los equipos que recién empiezan con contenedores. Más de tu código llega a producción, con menos conocimientos de DevOps.
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Las máquinas hibernadas ahora se activan automáticamente cuando una app las necesita. Obtienes el ahorro de la hibernación sin la molestia de volver a encender las máquinas a mano. El cómputo está ahí cuando tu carga de trabajo lo pide, y dormido cuando no.
04
Un nuevo tema visual y las páginas de Proyectos y Apps rediseñadas muestran el estado de un vistazo, con búsqueda de proyectos integrada. Los equipos con muchas apps encuentran lo que necesitan más rápido. La gestión diaria requiere menos clics.
05
La recarga automática ahora se protege sola: tras varios cargos fallidos a la tarjeta, se desactiva y te avisa en lugar de seguir intentándolo. Los clientes nunca quedan atrapados en un ciclo de pagos fallidos. La facturación sigue siendo predecible y transparente.
06
Kinesis Cloud sumó nuevos socios de centros de datos, con almacenamiento conectado a las máquinas automáticamente. Los clientes obtienen más ubicaciones y más opciones de GPU para elegir. Más oferta significa mejor disponibilidad y mejores precios.
07
Cada compilación de GitHub ahora conserva su log completo, para que puedas leerlo durante la compilación y mucho después. Cuando una compilación falla, el motivo está a un clic. Los equipos arreglan compilaciones rotas en minutos en lugar de repetirlas para averiguar qué pasó.
01
Ahora cualquiera puede explorar la Galería de apps de Kinesis antes de registrarse y elegir con un clic el modelo de Ollama exacto que quiere ejecutar. Los equipos pueden ver qué pueden ejecutar antes de comprometerse con nada. Pasar de “quiero probar este modelo” a un endpoint en ejecución lleva minutos, no un fin de semana de configuración.
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La nueva política de reinicio “Task Completion” permite que los trabajos por lotes, los pipelines de datos y las tareas puntuales se ejecuten una vez y se detengan limpiamente al terminar. Antes, un trabajo terminado podía reiniciarse una y otra vez, lo que desperdiciaba cómputo. Ahora pagas por el trabajo, y el trabajo se detiene cuando está hecho.
03
Las máquinas dedicadas sin apps en ejecución ahora hibernan solas. Los clientes ya no pagan por GPU que pasan inactivas la noche o entre proyectos. La máquina sigue siendo tuya, lista para volver cuando la necesites.
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Exporta la configuración de una app, impórtala en una app nueva o duplica una existente con un clic. Pasar una configuración de staging a producción, o compartirla con un compañero, ya no significa reconstruirla campo por campo. El archivo exportado incluso enumera todos los valores permitidos, así que editarlo es fácil y seguro.
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Las variables de entorno ahora admiten marcadores que Kinesis completa por ti, como el dominio de tu propia app, además de un modo de edición masiva más rápido. Configuras una app una vez y sigue siendo correcta cuando cambia su dirección. Menos ediciones manuales significan menos despliegues rotos.
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Las apps detrás del balanceador de carga de Kinesis ahora pueden servir gRPC sobre TLS, y las apps web mantienen a cada visitante en la misma instancia con sesiones persistentes. Las API modernas y las apps web con estado escalan horizontalmente sin cambios de código. Tus usuarios tienen una experiencia rápida y uniforme, sin importar cuántas instancias ejecutes.
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El portal ahora valida tu imagen de Docker antes del lanzamiento y dimensiona el almacenamiento a partir de la propia imagen. Los errores aparecen en el formulario, no como un despliegue fallido. Menos sorpresas y menos tiempo leyendo registros de errores.