El plano de control para las GPU del mundo
El mundo compró las GPU. Nadie construyó el Grid.
Kinesis la construye. No necesitas hardware propio: empieza con capacidad de Kinesis o conecta las nubes que prefieras, y Kinesis encuentra las mejores GPU al precio que tú fijes. Lanza un LLM privado desde la App Gallery en pocos clics o despliega tus propias apps. Kinesis las mantiene en marcha y todos ven el mismo panorama.
Plataforma de despliegue de apps del año 2026CIOReviewGanador del Stevie® Award 2025Nuevo servicio del año
Cómo funciona
Conecta cómputo desde cualquier lugar y deja que Kinesis haga el resto.
Trae las cuentas en la nube que prefieras, empieza con capacidad de Kinesis, o ambas.
Conecta tu cómputo
Empieza con capacidad de Kinesis, agrega una clave de API por cada nube que uses y suma los servidores que ya tienes con un solo comando.
Kinesis lo ejecuta y lo mantiene en marcha
Kinesis encuentra las GPU que necesita tu app en cada fuente, la coloca en la mejor opción y la escala según la demanda. Cuando una máquina falla a las 3 a. m., levanta un reemplazo por su cuenta.
Ve todo en un solo lugar
Cada app, máquina y persona de tu organización: qué se ejecuta dónde, quién usa qué y cuánto cuesta cada proyecto.
Ejemplo ilustrativo
En marcha
En nuestro benchmark, Kinesis fue 4,1× más rápido que AWS y 6,3× más rápido que Azure.
Medimos un trabajo de principio a fin, registro incluido: un endpoint HTTPS de modelo en producción (vLLM con Gemma 4 31B FP8) en una NVIDIA H100.
- Kinesisunos 27 min · 93 pasos
- AWSunas 1,85 h · 337 pasos
- Azureunas 2,8 h · 483 pasos
HTTPS en un dominio gestionado viene incluido: 0 pasos para el gateway y TLS en Kinesis, frente a 119 en AWS y 219 en Azure.
Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, mayo de 2026. Tiempo real desde el registro hasta un endpoint en línea; un paso es un clic, un comando o un dato de formulario.
Encuentra tu opción
¿Desde dónde empiezas?
La mayoría de los equipos llega a nosotros en una de cinco situaciones. Elige la que más se parezca a la tuya.
- 1Queremos nuestra propia IA, sin enviar nuestros datos fuera ni pagar por token.App GalleryApp Gallery ↓
- 2Pasamos más tiempo buscando GPU que usándolas.Kinesis OneCloudKinesis OneCloud ↓
- 3Tenemos más desarrolladores que GPU, y siempre hay alguien esperando.Kinesis OneTeamKinesis OneTeam ↓
- 4Necesitamos una flota de GPU para trabajo por lotes, sin tener que gestionarla nosotros.Kinesis BatchesKinesis Batches ↓
- 5Nuestras GPU pasan horas inactivas todos los días.Kinesis MarketplaceKinesis Marketplace ↓
Para equipos que quieren su propia IA
Tu propio LLM privado, a pocos clics.
Elige un modelo abierto como gpt-oss, Qwen, Gemma o DeepSeek, selecciona las GPU y lo máximo que pagarás, y haz clic en Crear app. Kinesis le da a tu equipo un chat privado en su propia dirección HTTPS. Tus prompts nunca llegan a un proveedor de modelos, y pagas por horas de GPU, no por tokens. Reserva las API de los modelos de frontera para los problemas más difíciles.
- Open WebUI con Ollama o llama.cpp, configurado para ti. Elige un modelo destacado o indica el nombre de cualquier modelo de Ollama.
- Y a su lado, más apps listas para usar: JupyterLab, Whisper, code-server, n8n, Qdrant y otras.
- ¿No tienes GPU propias? Empieza con capacidad de Kinesis o conecta tu cuenta de AWS o Azure.
Los modelos pequeños se pueden probar en CPU. Los modelos más grandes necesitan una GPU en tu Grid.
1 · Elige un modelo
- gpt-oss:120b1 GPU
- qwen3.6:27b1 GPU
- deepseek-r1:32b1 GPU
- gemma4:e4bPrueba en CPU
2 · Elige las GPU y tu precio
3 · Tu chat privado ya está activo
Resume este contrato de proveedor en cinco puntos.
Estos son los términos clave: un plazo de 24 meses, pago a 60 días y…
Ilustrativo · modelos tal como aparecen en la App Gallery
Para equipos que necesitan más GPU
Una sola nube nunca es suficiente. Los Kinesis Grids los convierten en uno.
Conecta las nubes que prefieras con una clave de API y conserva los contratos y créditos que ya tienes. Kinesis encuentra las GPU que necesitas en todas ellas, agrega capacidad de Kinesis cuando necesitas más, mantiene tu trabajo en marcha cuando desaparece una máquina spot y te da una sola vista de cada log y cada dólar.
- Claves de API para 20 hiperescaladores y neoclouds. Tus cuentas, contratos y créditos siguen siendo tuyos.
- Las máquinas spot recuperadas por el proveedor se reemplazan automáticamente.
- Nada se ejecuta por encima del precio máximo que fijes.
Kinesis revisó cada fuente que conectaste
- Tus créditos en la nubese usa primero3 GPUprepago
- Capacidad spotreemplazada automáticamente3 GPU0,89 US$/h
- Tus propios servidoresya pagado2 GPUpropias
- Nube bajo demandapor encima de tu precio máximoomitido1,62 US$/h
8 / 8
GPU encontradas
-45 %
spot frente a bajo demanda
1 despliegue
todas las fuentes
Ilustrativo · Kinesis solo coloca trabajo donde se cumple tu precio
Para inferencia por lotes, renderizado y fine-tuning
Una flota de GPUs, sin complicaciones.
No todos los trabajos necesitan una GPU de centro de datos. Tu Kinesis Grid reparte la inferencia por lotes, el renderizado y el fine-tuning entre tarjetas GeForce RTX series 30, 40 y 50 y tarjetas RTX para estaciones de trabajo, desde 0,03 US$ por hora, y mantiene el trabajo en marcha mientras las máquinas van y vienen. Ves lo máximo que puede costar tu ejecución antes de registrarte.
- Cada precio indicado es lo máximo que pagas por hora de GPU.
- Escala a muchas GPU, un trabajo por GPU.
Kinesis Batches funciona con GPU de la comunidad y de socios. Tu Grid nunca coloca trabajo en hardware de la comunidad a menos que elijas Kinesis Batches.
- RTX 5060 Ti16 GB0,12 US$/h
- RTX 5070 Ti16 GB0,27 US$/h
- RTX 508016 GB0,35 US$/h
- RTX 509032 GB0,61 US$/h
Series RTX 30 y 40 desde 0,03 US$/h · también tarjetas de estación de trabajo RTX 6000
Ilustrativo · cada precio indicado es lo máximo que pagas
Para cualquiera con GPU inactivas
Cobra por las horas en que tus GPU no están trabajando.
Un PC gamer pasa apagado la mayor parte del día. Un centro de datos vende algunas de sus horas y pierde el resto para siempre. Kinesis trae a los clientes y se encarga de la facturación y el soporte, y a ti te pagan por horas que de otro modo se desperdiciarían.
- Gamers y cibercafés: instala la app Spark, elige tus horas y cobra.
- Centros de datos y neoclouds: vendemos tu capacidad inactiva como Spot Instances.
- Estima tus ganancias antes de conectar nada.
Disponible de 23:00 a 08:00. Vuelve a ser tuyo durante el día.
Ilustrativo
Para seguridad, privacidad y soberanía
Toda la plataforma, tan privada como la necesites.
Algunas organizaciones no pueden compartir el software que gestiona sus GPU con otras empresas, ni permitir que alguien externo lo opere. No deberían tener que renunciar a herramientas modernas por eso. Kinesis Private viene en dos niveles, y ambos ejecutan el mismo Kinesis que tus equipos usarían en cualquier otro lugar.
- Aislado: un despliegue dedicado, separado de todos los demás clientes y operado por Kinesis.
- Totalmente privado: todo, incluido el software que gestiona tus GPU, se ejecuta en tu centro de datos. Kinesis no interviene.
Totalmente privado
Tu entorno
Las claves, los registros y la pista de auditoría permanecen en tu centro de datos.
Lo que lanzamos
78 versiones publicadas en lo que va del año.
Ponemos algo nuevo en manos de los clientes casi cada semana. Aquí tienes algunas novedades de los últimos tres meses. Lee el registro de cambios completo →
Octubre de 2026
Inicio de sesión único empresarial
Inicia sesión con tu proveedor de identidad, verifica tus dominios y exige SSO a cada miembro.
Octubre de 2026
Kinesis dentro de Claude
Conecta Kinesis a Claude y administra tus despliegues desde el asistente que ya usas.
Octubre de 2026
Reversión en un clic
Revierte una app desplegada desde GitHub a cualquier compilación anterior, sin reconstruir.
Septiembre de 2026
Una API REST pública y un servidor MCP
Todo lo del portal, desde tus scripts y tus agentes.
Septiembre de 2026
Cuotas por persona en Grids compartidos
Limita las GPU, apps e instancias por persona en cada Grid.
Septiembre de 2026
Cualquier máquina, detrás de cualquier firewall
PC de oficina, laboratorios y servidores on-premises se unen en minutos, sin puertos entrantes.
Agosto de 2026
Particionado de GPU con MIG
Divide las GPU de centro de datos compatibles en particiones aisladas.
Agosto de 2026
Planificación de reparto equitativo
Cuando escasean las GPU, cada equipo tiene su turno.
Reconocimientos y prensa
Lo que otros han dicho sobre nuestro trabajo.
Plataforma de despliegue de apps del año 2026
CIOReview
- Managed Compute Cloud Solution of the Year 2026, CIOReview
- Bronze Stevie® Award 2025, New Service of the Year
- Fierce NetworkCan an old networking concept solve today’s compute shortage?
- IEEE SpectrumThe AI boom is giving rise to GPU-as-a-Service
- SiliconANGLEMulticloud GPU compute-as-a-service startup Kinesis Network goes fully serverless
- InformationWeekThe cloud you want versus the cloud you need
Nuestra historia
En algún lugar, ahora mismo, un equipo de investigación lleva días esperando una GPU. En otro, una carísima está tomando una siesta.
El mundo está gastando cientos de miles de millones de dólares en hardware de IA, y gran parte sigue inactiva. No porque nadie la necesite, sino porque quienes la necesitan no pueden llegar a ella. La capacidad está dispersa entre nubes, centros de datos y edificios, cada uno con su propia consola, contrato, red y factura.
La electricidad tuvo una vez el mismo problema. No escaló cuando alguien construyó un generador más grande. Escaló cuando las redes eléctricas conectaron generadores de todos los tamaños con cada enchufe, y cuando los medidores y las reglas compartidas permitieron que personas que nunca se habían visto compraran y vendieran energía con seguridad. El cómputo está donde estaba la electricidad antes de la red eléctrica.
Dos de nosotros, Baris y Hamza, nos conocimos en Microsoft en 2005 y hemos construido juntos desde entonces. Toshi y David vienen de Microsoft, Mozilla, Asana y Meta. Antes de Kinesis, Baris y Hamza construyeron C0D3R, una red descentralizada de decenas de miles de máquinas que sirvió billones de retransmisiones con el tiempo. Nos demostró que máquinas repartidas por todo el mundo pueden comportarse como un solo sistema, si alguien hace el trabajo paciente de conectarlas, protegerlas y hacerlas fáciles de usar.
Así que en 2024 fundamos Kinesis para construir esa red para el cómputo: primero dentro de cada organización, para que cada GPU que usa funcione como un solo sistema, y luego entre organizaciones, para que la capacidad sobrante llegue a quienes la necesitan.
Tu cómputo. Nuestro cómputo. El cómputo de todos.
Si ejecutas IA, tienes GPU propias o simplemente te importa hacia dónde va la computación, nos encantaría saber de ti.
Baris Saydag
CEO y CTO
Hamza Ak
COO
Toshihito Kikuchi
Ingeniero jefe
David Ding
Responsable de UX
Ponte en contacto
Habla con quienes lo están construyendo.
Clientes
Cuéntanos qué ejecutas y dónde. Te diremos con honestidad si Kinesis encaja, y dónde no.
Habla con nosotros →Inversionistas
Hacia dónde va Kinesis y cómo planeamos construir el Grid para la computación del mundo.
Relación con inversionistas →Prensa
Entrevistas, sesiones informativas y contexto sobre el mercado de cómputo.
Consultas de prensa →