App Gallery · offene Modelle und Apps, startklar
Wählen Sie ein Modell oder eine App. Ihr Kinesis Grid findet die GPUs und hält alles am Laufen.
Offene LLMs wie gpt-oss, Gemma, Qwen und DeepSeek, jedes mit eigenem privatem Chat, jedes Modell aus der Ollama-Bibliothek und mehr als 20 Apps von JupyterLab bis Grafana. Wählen Sie, wo es läuft und wie viel Sie höchstens zahlen, und mit wenigen Klicks ist es unter einer eigenen HTTPS-Adresse erreichbar.
Kleine Modelle lassen sich auf der CPU testen. Größere Modelle brauchen eine GPU in Ihrem Grid.
Inhalt
Offene Modelle und die Tools drumherum.
Jede Vorlage ist eine fertige App: das Image, die Ports, die Einstellungen und die Hardware, die sie braucht. Starten Sie sie unverändert, oder passen Sie vorher an, was Sie möchten. Nicht nur LLMs: Auch Notebooks, Entwicklertools, Dashboards und Business-Apps sind nur einen Klick entfernt.
Offene LLMs, jedes mit eigenem privatem Chat
Open WebUI, ein Chat im Stil von ChatGPT, auf Ollama: für Sie eingerichtet, auf GPUs in Ihrem Grid.
Eigenes Modell wählen
Jedes Modell aus der Ollama-Bibliothek
Suchen Sie nach Namen, wählen Sie eine Größe bis 130 Mrd. Parameter, und Kinesis bemisst den GPU-Speicher passend dazu. Llama, Mistral, Phi und der Rest der Bibliothek.
gpt-oss:120b
OpenAI gpt-oss
1 GPU40 GiB VRAM
gemma4:31b
Google Gemma 4
1 GPU48 GiB VRAM
qwen3.6:27b
Qwen 3.6
1 GPU48 GiB VRAM
deepseek-r1:32b
DeepSeek-R1
1 GPU64 GiB VRAM
gemma4:e4b
Google Gemma 4
1 GPU16 GiB VRAMTest auf CPU
qwen3.5:9b
Qwen 3.5
1 GPU16 GiB VRAMTest auf CPU
Ebenfalls in der Galerie: Microsoft BitNet auf llama.cpp, das keine GPU braucht. Modelle mit der Kennzeichnung „Test auf CPU“ können auch auf Serverless-CPU starten; größere laufen auf einer GPU in Ihrem Grid.
Mehr als 20 Apps drumherum
Beliebte Open-Source-Apps, eingerichtet für Ihr Grid. Die meisten brauchen gar keine GPU.
Notebooks und Entwicklertools
JupyterLabNotebooks für Data Science und ML
code-serverVS Code im Browser
GiteaIhr eigener Git-Server
Dashboards und Automatisierung
GrafanaDashboards und Alarme
Uptime KumaUptime-Checks und Statusseiten
n8nWorkflow-Automatisierung
changedetection.ioBenachrichtigungen, wenn sich eine Webseite ändert
Business-Apps
AppsmithInterne Tools, visuell gebaut
NocoDBEine Datenbank, die wie eine Tabellenkalkulation funktioniert
KanboardKanban-Boards für Ihre Projekte
draw.ioDiagramme im Browser
KI-Bausteine
Whisper ASRSprache zu Text als Webdienst
QdrantEine Vektordatenbank für RAG
MeilisearchSchnelle Suche in Ihren eigenen Daten
LibreTranslateÜbersetzung, selbst gehostet
SearXNGPrivate Websuche
Dateien und Dokumente
MinIOS3-kompatibler Objektspeicher
FileBrowserIhre Dateien im Browser
Stirling PDFPDFs bearbeiten, zusammenführen und konvertieren
GotenbergDokumente per API in PDF umwandeln
So funktioniert es
In vier Schritten von der Galerie zur laufenden App.
- 1
Vorlage wählen
Wählen Sie ein Modell oder eine App, oder geben Sie ein beliebiges Ollama-Modell an. Jede Vorlage zeigt, welche GPUs, wie viel Arbeitsspeicher und wie viel Speicherplatz sie braucht.
- 2
Ausführungsort wählen
Apps ohne GPU können auf Serverless-CPU laufen. GPU-Apps laufen auf Ihrem Kinesis Grid: Kinesis-Kapazität, Ihre Cloud-Konten oder Ihre eigenen Server, unter dem Höchstpreis pro GPU-Stunde, den Sie festlegen.
- 3
Starten oder zuerst anpassen
„Schnellstart“ startet sie unverändert. „Zuerst anpassen“ öffnet alle Einstellungen: Ports, Umgebungsvariablen, Hardware und Standort.
- 4
Unter eigener HTTPS-Adresse nutzen
Ihr Grid findet die GPUs und startet die App. Sobald sie bereit ist, antwortet sie unter ihrer eigenen HTTPS-Adresse, mit Logs und Metriken im Portal.
gemma4:31b
Open WebUI mit Ollama
Ausführungsort
- Ihr Grid hat eine passende GPU gefunden
- Modell geladen, Chat bereit
- HTTPS-Adresse live
Beispielhaft
Startklar
In unserem Benchmark war Kinesis 4,1× schneller als AWS und 6,3× schneller als Azure.
Wir haben einen Job von Anfang bis Ende gemessen, Registrierung inklusive: einen produktiven HTTPS-Modell-Endpunkt (vLLM mit Gemma 4 31B FP8) auf einer NVIDIA H100.
- Kinesisetwa 27 Min. · 93 Schritte
- AWSetwa 1,85 Std. · 337 Schritte
- Azureetwa 2,8 Std. · 483 Schritte
HTTPS auf einer verwalteten Domain ist eingebaut: 0 Schritte für Gateway und TLS bei Kinesis, gegenüber 119 bei AWS und 219 bei Azure.
Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, Mai 2026. Echtzeit von der Registrierung bis zum laufenden Endpunkt; ein Schritt ist ein Klick, ein Befehl oder eine Formulareingabe.
Von Grund auf privat
Ihre Prompts bleiben in Ihrem Grid.
Ein Modell aus der App Gallery antwortet von GPUs in Ihrem eigenen Kinesis Grid, nicht über die API eines Modellanbieters. Ihre Prompts gehen nie an einen Modellanbieter, und Sie zahlen für GPU-Stunden, nicht für Tokens. Die Frontier-APIs bleiben für die schwierigsten Aufgaben.
- Wechseln Sie das Modell, wenn ein besseres erscheint: Gemma 4, Qwen 3.5 und Qwen 3.6 kamen jeweils mit ihrer Veröffentlichung in die Galerie.
- Ihr Grid platziert niemals Workloads auf Community-Hardware, es sei denn, Sie wählen Kinesis Batches.
- Grids sind nur für Ihre Organisation sichtbar, sofern Ihre Admins sie nicht teilen.
- Beschränken Sie eine App auf Ihre eigenen IP-Adressen, wenn sie nicht öffentlich sein soll.
Fasse diesen Liefervertrag in fünf Stichpunkten zusammen.
Hier die wichtigsten Konditionen: 24 Monate Laufzeit, Zahlungsziel 60 Tage und…
Beantwortet von einer GPU in Ihrem Kinesis Grid. Nichts ging an einen Modellanbieter.
Beispielhaft
Bei jeder App inklusive
Alles rund um die App ist bereits da.
Eine eigene HTTPS-Adresse
Zertifikate kommen automatisch, und Sie können Ihre eigene Domain hinzufügen.
Logs, Metriken und ein Terminal
Verfolgen Sie den Start, beobachten Sie die Auslastung und öffnen Sie eine Shell im Browser.
Von Ihrem Grid am Laufen gehalten
Fällt eine Maschine aus oder verschwindet eine Spot-GPU, verschiebt Ihr Grid die App auf eine andere passende Maschine.
Einstellungen, die Sie ändern können
Ports, Umgebungsvariablen, Hardware und Standort, vor dem Start oder später.
Mit Ihrem Team geteilt
Apps liegen in den Projekten Ihrer Organisation. Fügen Sie Teammitglieder als Betrachter oder Entwickler hinzu.
Bereit für Ihre Agenten
Die REST API und der MCP-Server listen jede Vorlage auf, sodass Claude, ChatGPT oder Cursor eine für Sie starten können.
Fragen
Häufige Fragen zur App Gallery.
- Was enthält die App Gallery?
- Offene LLMs mit Chat-Oberfläche (gpt-oss, Gemma 4, Qwen 3.5 und 3.6, DeepSeek-R1 und Microsoft BitNet), eine Auswahl für jedes Modell aus der Ollama-Bibliothek und mehr als 20 Apps: Notebooks, Entwicklertools, Dashboards, Automatisierung, Suche, Speicher und Dokumenten-Tools. Jede Vorlage ist eine vollständige App-Konfiguration, die Sie unverändert starten oder vorher anpassen können.
- Brauche ich eigene GPUs?
- Nein. Ihr Kinesis Grid kann Kinesis-Kapazität nutzen, die Cloud-Konten, die Sie per API-Schlüssel verbinden, oder Server, die Ihnen gehören, in beliebiger Kombination. Kleine Modelle bis etwa 9 Mrd. Parameter lassen sich auch auf Serverless-CPU testen.
- Kann ich meine eigene App oder mein eigenes Repo mitbringen?
- Ja. Neben der Galerie können Sie jedes Container-Image bereitstellen oder aus einem GitHub-Repository oder einem Dockerfile bauen. Ihre App läuft auf demselben Grid und erhält ebenso eine HTTPS-Adresse, Logs und Metriken.
- Was kostet das?
- Die App Gallery selbst kostet nichts. Sie zahlen für die Rechenleistung, auf der Ihre App läuft: GPUs pro GPU-Stunde, nie pro Token, und eine Spot-GPU kostet nie mehr als der Höchstpreis, den Sie festlegen. Für Rechenleistung, die Sie mitbringen, berechnet Kinesis stattdessen eine geringe Grid-Gebühr. Die Details finden Sie auf unserer Preisseite.
- Wer kann meine App erreichen?
- Jeder, der ihre HTTPS-Adresse kennt. Behandeln Sie die Adresse deshalb wie einen Schlüssel. Die Chat-Vorlagen starten ohne Anmeldung, und manche Apps werden mit einem Standardpasswort ausgeliefert: Legen Sie eigene Passwörter fest oder beschränken Sie die App auf Ihre IP-Adressen, bevor Sie sie teilen.
- Was passiert, wenn eine Maschine ausfällt?
- Ihr Kinesis Grid ersetzt sie. Es findet eine andere Maschine, die zu Ihrer App und Ihrem Höchstpreis passt, startet die App dort und informiert Sie in Ihren Benachrichtigungen.
Ihr nächstes Modell ist nur wenige Klicks entfernt.
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie ein Modell oder eine App, und Ihr Kinesis Grid findet die GPUs und hält alles am Laufen.