App Gallery · すぐに動かせるオープンモデルとアプリ
モデルかアプリを選ぶだけ。 お客様の Kinesis Grid が GPU を見つけ、動かし続けます。
gpt-oss、Gemma、Qwen、DeepSeek などのオープン LLM（それぞれ専用のプライベートチャット付き）、Ollama ライブラリの任意のモデル、そして JupyterLab から Grafana まで 20 以上のアプリ。実行場所と上限価格を選べば、数回のクリックで専用の HTTPS アドレスに立ち上がります。
小さなモデルは CPU でお試しいただけます。大きなモデルには Grid 内の GPU が必要です。
収録内容
オープンモデルと、それを取り巻くツール。
各テンプレートは、必要なイメージ、ポート、設定、ハードウェアがそろった既製のアプリです。そのまま起動することも、先に何でも変更することもできます。LLM だけではありません。ノートブック、開発ツール、ダッシュボード、ビジネスアプリも、ワンクリックで使えます。
それぞれ専用のプライベートチャットを備えたオープン LLM
ChatGPT のようなチャット、Open WebUI を Ollama 上で。お客様の Grid の GPU に、すぐ使える状態でご用意します。
カスタムモデルを選択
Ollama ライブラリの任意のモデル
名前で検索して最大 1,300 億パラメータまでのサイズを選べば、Kinesis がそれに合った GPU メモリを割り当てます。Llama、Mistral、Phi をはじめ、ライブラリのモデルをそのまま使えます。
gpt-oss:120b
OpenAI gpt-oss
1 GPUVRAM 40 GiB
gemma4:31b
Google Gemma 4
1 GPUVRAM 48 GiB
qwen3.6:27b
Qwen 3.6
1 GPUVRAM 48 GiB
deepseek-r1:32b
DeepSeek-R1
1 GPUVRAM 64 GiB
gemma4:e4b
Google Gemma 4
1 GPUVRAM 16 GiBCPU でお試し
qwen3.5:9b
Qwen 3.5
1 GPUVRAM 16 GiBCPU でお試し
ギャラリーには、GPU なしで動く llama.cpp 上の Microsoft BitNet もあります。「CPU でお試し」と表示されたモデルはサーバーレス CPU でも起動でき、より大きなモデルはお客様の Grid の GPU で動きます。
モデルと一緒に使える 20 以上のアプリ
人気のオープンソースアプリを、お客様の Grid で動くよう設定済み。ほとんどは GPU をまったく必要としません。
ノートブックと開発ツール
JupyterLabデータサイエンスと ML のためのノートブック
code-serverブラウザで使える VS Code
Gitea自前の Git サーバー
ダッシュボードと自動化
Grafanaダッシュボードとアラート
Uptime Kuma稼働監視とステータスページ
n8nワークフローの自動化
changedetection.ioWeb ページの変更を通知
ビジネスアプリ
Appsmith社内ツールをビジュアルに構築
NocoDBスプレッドシート感覚で使えるデータベース
Kanboardプロジェクト用のかんばんボード
draw.ioブラウザで作図
AI の構成要素
Whisper ASRWeb サービスとして使える音声の文字起こし
QdrantRAG 向けのベクトルデータベース
Meilisearch自社データを高速に検索
LibreTranslateセルフホストの翻訳
SearXNGプライベートな Web 検索
ファイルとドキュメント
MinIOS3 互換のオブジェクトストレージ
FileBrowserファイルをブラウザで
Stirling PDFPDF の編集・結合・変換
GotenbergAPI でドキュメントを PDF に変換
仕組み
ギャラリーから稼働中のアプリまで、4 ステップ。
- 1
テンプレートを選ぶ
モデルやアプリを選ぶか、任意の Ollama モデルを名前で指定します。各テンプレートには、必要な GPU、メモリ、ディスクが表示されます。
- 2
実行場所を選ぶ
GPU を使わないアプリは、サーバーレス CPU で実行できます。GPU アプリはお客様の Kinesis Grid で動きます。Kinesis のキャパシティ、お客様のクラウドアカウント、自社サーバーのいずれでも、設定した GPU 時間あたりの上限価格の範囲内で実行されます。
- 3
そのまま起動、または先にカスタマイズ
「クイック起動」はそのまま起動します。「先にカスタマイズ」では、ポート、環境変数、ハードウェア、ロケーションなど、すべての設定を開けます。
- 4
専用の HTTPS アドレスで使う
Grid が GPU を見つけてアプリを起動します。準備が整うと専用の HTTPS アドレスで応答し、ログとメトリクスはポータルで確認できます。
gemma4:31b
Ollama で動く Open WebUI
実行場所
- Grid が条件に合う GPU を見つけました
- モデルのダウンロード完了、チャット準備完了
- HTTPS アドレスが有効に
イメージ
すぐに稼働
当社のベンチマークでは、Kinesis は AWS の 4.1 倍、Azure の 6.3 倍の速さでした。
サインアップを含め、1 つの作業を最初から最後まで計測しました。NVIDIA H100 1 基で動く本番用 HTTPS モデルエンドポイント（vLLM で Gemma 4 31B FP8 を提供）です。
- Kinesis約 27 分 · 93 ステップ
- AWS約 1.85 時間 · 337 ステップ
- Azure約 2.8 時間 · 483 ステップ
マネージドドメイン上の HTTPS を標準装備：ゲートウェイと TLS の手順は Kinesis で 0 ステップ、AWS では 119 ステップ、Azure では 219 ステップでした。
Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark（2026 年 5 月）。サインアップからエンドポイント稼働までの実時間です。1 ステップはクリック、コマンド、フォーム入力の 1 回分です。
プライバシーを前提に設計
プロンプトはお客様の Grid の中にとどまります。
App Gallery のモデルは、モデルベンダーの API ではなく、お客様自身の Kinesis Grid の GPU から応答します。プロンプトがモデルベンダーに送られることはなく、お支払いはトークン単位ではなく GPU の稼働時間に対してだけです。最先端の API は、最も難しい課題のためにとっておきましょう。
- より良いモデルが出たら切り替えましょう。Gemma 4、Qwen 3.5、Qwen 3.6 は、リリースされるとすぐにギャラリーに加わりました。
- Kinesis Batches を選択しない限り、Grid がコミュニティのハードウェアにワークロードを配置することはありません。
- Grid は、管理者が共有しない限り、組織内だけで使われます。
- 公開すべきでないアプリは、自社の IP アドレスからのアクセスだけに制限できます。
このサプライヤー契約を 5 つの箇条書きで要約してください。
主な条件は次のとおりです：契約期間 24 か月、支払条件は 60 日後払い、そして…
お客様の Kinesis Grid の GPU が回答しました。モデルベンダーには何も送信されていません。
イメージ
すべてのアプリに標準装備
アプリに必要な周辺機能は、すでにそろっています。
専用の HTTPS アドレス
証明書は自動で発行され、独自ドメインも追加できます。
ログ、メトリクス、ターミナル
起動の様子を追い、使用状況を確認し、ブラウザでシェルを開けます。
Grid が動かし続ける
マシンが故障したりスポット GPU が回収されたりしても、Grid が条件に合う別のマシンにアプリを移します。
変更できる設定
ポート、環境変数、ハードウェア、ロケーションを、起動前にも起動後にも変更できます。
チームで共有
アプリは組織のプロジェクト内で管理されます。チームメンバーを Viewer または Developer として追加できます。
エージェントにも対応
REST API と MCP サーバーからすべてのテンプレートを一覧できるため、Claude、ChatGPT、Cursor に起動を任せることもできます。
よくある質問
App Gallery についてよくある質問。
- App Gallery には何がありますか？
- チャットインターフェイス付きのオープン LLM（gpt-oss、Gemma 4、Qwen 3.5 と 3.6、DeepSeek-R1、Microsoft BitNet）、Ollama ライブラリの任意のモデルを選べるピッカー、そしてノートブック、開発ツール、ダッシュボード、自動化、検索、ストレージ、ドキュメントツールなど 20 以上のアプリがそろっています。各テンプレートは完全なアプリ構成で、そのまま起動することも、先に変更することもできます。
- 自前の GPU は必要ですか？
- いいえ。お客様の Kinesis Grid では、Kinesis のキャパシティ、API キーで接続したクラウドアカウント、自社所有のサーバーを自由に組み合わせて使えます。約 90 億パラメータまでの小さなモデルは、サーバーレス CPU で試すこともできます。
- 自分のアプリやリポジトリを持ち込めますか？
- はい。ギャラリーのほかに、任意のコンテナイメージをデプロイしたり、GitHub リポジトリや Dockerfile からビルドしたりできます。アプリは同じ Grid で動き、HTTPS アドレス、ログ、メトリクスも同じように使えます。
- 費用はどのくらいかかりますか？
- App Gallery 自体は無料です。お支払いいただくのは、アプリを実行するコンピュートの料金です。GPU は GPU 時間単位の課金で、トークン単位で課金されることはありません。また、スポット GPU の料金が設定した上限価格を超えることもありません。持ち込んだコンピュートについては、代わりに少額の Grid 料金がかかります。詳しくは料金ページをご覧ください。
- 誰がアプリにアクセスできますか？
- HTTPS アドレスを知っていれば誰でもアクセスできるため、アドレスは鍵のように扱ってください。チャットテンプレートはサインインなしで起動し、デフォルトのパスワードが設定された状態で提供されるアプリもあります。共有する前に、独自のパスワードを設定するか、アプリへのアクセスをお客様の IP アドレスに制限してください。
- マシンが故障したらどうなりますか？
- お客様の Kinesis Grid が代わりのマシンを用意します。アプリと上限価格に合う別のマシンを見つけてそこでアプリを起動し、通知でお知らせします。