App Gallery · open modellen en apps, klaar voor gebruik
Kies een model of een app. Je Kinesis Grid vindt de GPU’s en houdt alles draaiende.
Open LLM’s zoals gpt-oss, Gemma, Qwen en DeepSeek, elk met een eigen privéchat, elk model uit de Ollama-bibliotheek, en meer dan 20 apps van JupyterLab tot Grafana. Kies waar het draait en het maximum dat je wilt betalen, en met een paar klikken staat het live op een eigen HTTPS-adres.
Kleine modellen kun je op CPU uitproberen. Grotere modellen hebben een GPU in je Grid nodig.
Wat erin zit
Open modellen, en de tools eromheen.
Elke template is een kant-en-klare app: de image, poorten, instellingen en hardware die de app nodig heeft. Start hem zoals hij is, of pas eerst aan wat je wilt. Niet alleen LLM’s: ook notebooks, dev tools, dashboards en zakelijke apps staan op één klik afstand.
Open LLM’s, elk met een eigen privéchat
Open WebUI, een chat in ChatGPT-stijl, op Ollama: voor je ingericht, op GPU’s in je Grid.
Eigen model kiezen
Elk model uit de Ollama-bibliotheek
Zoek op naam, kies een grootte tot 130 miljard parameters, en Kinesis stemt het GPU-geheugen daarop af. Llama, Mistral, Phi en de rest van de bibliotheek.
gpt-oss:120b
OpenAI gpt-oss
1 GPU40 GiB VRAM
gemma4:31b
Google Gemma 4
1 GPU48 GiB VRAM
qwen3.6:27b
Qwen 3.6
1 GPU48 GiB VRAM
deepseek-r1:32b
DeepSeek-R1
1 GPU64 GiB VRAM
gemma4:e4b
Google Gemma 4
1 GPU16 GiB VRAMProberen op CPU
qwen3.5:9b
Qwen 3.5
1 GPU16 GiB VRAMProberen op CPU
Ook in de galerij: Microsoft BitNet op llama.cpp, dat geen GPU nodig heeft. Modellen met het label “Proberen op CPU” kunnen ook op serverless CPU starten; grotere draaien op een GPU in je Grid.
Meer dan 20 apps eromheen
Populaire open-source apps, klaargezet om op je Grid te draaien. De meeste hebben helemaal geen GPU nodig.
Notebooks en dev tools
JupyterLabNotebooks voor data science en ML
code-serverVS Code in je browser
GiteaJe eigen Git-server
Dashboards en automatisering
GrafanaDashboards en alerts
Uptime KumaUptimechecks en statuspagina’s
n8nWorkflowautomatisering
changedetection.ioMeldingen als een webpagina verandert
Zakelijke apps
AppsmithInterne tools, visueel gebouwd
NocoDBEen database die werkt als een spreadsheet
KanboardKanbanborden voor je projecten
draw.ioDiagrammen in de browser
AI-bouwstenen
Whisper ASRSpraak naar tekst als webservice
QdrantEen vectordatabase voor RAG
MeilisearchSnel zoeken in je eigen data
LibreTranslateVertaling die je zelf host
SearXNGPrivé zoeken op het web
Bestanden en documenten
MinIOS3-compatibele objectopslag
FileBrowserJe bestanden, in de browser
Stirling PDFPDF’s bewerken, samenvoegen en converteren
GotenbergDocumenten naar PDF via een API
Zo werkt het
Van de galerij naar een live app in vier stappen.
- 1
Kies een template
Kies een model of een app, of geef de naam van een Ollama-model op. Elke template toont welke GPU’s, hoeveel geheugen en hoeveel schijfruimte nodig zijn.
- 2
Kies waar het draait
Apps zonder GPU kunnen op serverless CPU draaien. GPU-apps draaien op je Kinesis Grid: Kinesis-capaciteit, je cloudaccounts of je eigen servers, onder de maximumprijs per GPU-uur die jij instelt.
- 3
Starten, of eerst aanpassen
“Snel starten” start hem zoals hij is. “Eerst aanpassen” opent alle instellingen: poorten, omgevingsvariabelen, hardware en locatie.
- 4
Gebruik het op een eigen HTTPS-adres
Je Grid vindt de GPU’s en start de app. Zodra die klaar is, antwoordt hij op zijn eigen HTTPS-adres, met logs en metrics in het portaal.
gemma4:31b
Open WebUI met Ollama
Waar het draait
- Je Grid heeft een passende GPU gevonden
- Model gedownload, chat klaar
- HTTPS-adres live
Ter illustratie
Snel aan de slag
In onze benchmark was Kinesis 4,1× sneller dan AWS en 6,3× sneller dan Azure.
We hebben één klus van begin tot eind getimed, aanmelden inbegrepen: een HTTPS-endpoint voor een model in productie (vLLM met Gemma 4 31B FP8) op één NVIDIA H100.
- Kinesisongeveer 27 min · 93 stappen
- AWSongeveer 1,85 u · 337 stappen
- Azureongeveer 2,8 u · 483 stappen
HTTPS op een beheerd domein zit erin: 0 stappen voor gateway en TLS op Kinesis, tegenover 119 op AWS en 219 op Azure.
Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, mei 2026. Verstreken tijd van aanmelden tot een live endpoint; een stap is één klik, commando of formulierinvoer.
Privé vanaf de basis
Je prompts blijven in je Grid.
Een model uit de App Gallery antwoordt vanaf GPU’s in je eigen Kinesis Grid, niet via de API van een modelleverancier. Je prompts gaan nooit naar een modelleverancier, en je betaalt voor GPU-uren, niet voor tokens. Bewaar de frontier-API’s voor de lastigste problemen.
- Stap over op een ander model als er een beter uitkomt: Gemma 4, Qwen 3.5 en Qwen 3.6 kwamen in de galerij zodra ze verschenen.
- Je Grid plaatst nooit werk op communityhardware, tenzij je voor Kinesis Batches kiest.
- Grids zijn privé voor je organisatie, tenzij je beheerders ze delen.
- Beperk een app tot je eigen IP-adressen als hij niet openbaar mag zijn.
Vat dit leverancierscontract samen in vijf bullets.
Dit zijn de belangrijkste voorwaarden: een looptijd van 24 maanden, betaling binnen 60 dagen, en…
Beantwoord door een GPU in je Kinesis Grid. Er ging niets naar een modelleverancier.
Ter illustratie
Bij elke app inbegrepen
Alles rond de app is er al.
Een eigen HTTPS-adres
Certificaten krijg je automatisch, en je kunt je eigen domein toevoegen.
Logs, metrics en een terminal
Volg het opstarten, bekijk het gebruik en open een shell in je browser.
Je Grid houdt het draaiende
Valt een machine uit of verdwijnt een spot-GPU, dan verplaatst je Grid de app naar een andere machine die past.
Instellingen die je kunt wijzigen
Poorten, omgevingsvariabelen, hardware en locatie, vóór de start of later.
Gedeeld met je team
Apps staan in de projecten van je organisatie. Voeg teamgenoten toe als lezer of ontwikkelaar.
Klaar voor je agents
De REST API en de MCP-server tonen elke template, zodat Claude, ChatGPT of Cursor er een voor je kan starten.
Vragen
Veelgestelde vragen over de App Gallery.
- Wat zit er in de App Gallery?
- Open LLM’s met een chatinterface (gpt-oss, Gemma 4, Qwen 3.5 en 3.6, DeepSeek-R1 en Microsoft BitNet), een kiezer voor elk model uit de Ollama-bibliotheek, en meer dan 20 apps: notebooks, dev tools, dashboards, automatisering, zoeken, opslag en documenttools. Elke template is een complete app-configuratie die je start zoals hij is of eerst aanpast.
- Heb ik eigen GPU’s nodig?
- Nee. Je Kinesis Grid kan Kinesis-capaciteit gebruiken, de cloudaccounts die je met een API-sleutel koppelt, of servers die je zelf bezit, in elke combinatie. Kleine modellen, tot ongeveer 9 miljard parameters, kun je ook uitproberen op serverless CPU.
- Kan ik mijn eigen app of repo gebruiken?
- Ja. Naast de galerij kun je elke container-image deployen, of bouwen vanuit een GitHub-repository of een Dockerfile. Je app draait op dezelfde Grid, met net zo’n HTTPS-adres en dezelfde logs en metrics.
- Wat kost het?
- De App Gallery zelf kost niets. Je betaalt voor de rekenkracht waarop je app draait: GPU’s per GPU-uur, nooit per token, en een spot-GPU kost nooit meer dan de maximumprijs die jij instelt. Voor rekenkracht die je zelf meebrengt, rekent Kinesis in plaats daarvan een kleine Grid-vergoeding. De details staan op onze prijspagina.
- Wie kan mijn app bereiken?
- Iedereen die het HTTPS-adres heeft, dus behandel het adres als een sleutel. De chattemplates starten zonder aanmelding, en sommige apps worden geleverd met een standaardwachtwoord: stel je eigen wachtwoorden in, of beperk de app tot je IP-adressen, voordat je hem deelt.
- Wat gebeurt er als een machine uitvalt?
- Je Kinesis Grid vervangt de machine. Je Grid zoekt een andere machine die bij je app en je maximumprijs past, start de app daar en laat het je weten via je meldingen.
Je volgende model is maar een paar klikken verwijderd.
Maak een account aan, kies een model of een app, en je Kinesis Grid vindt de GPU’s en houdt alles draaiende.