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Kinesis

App Gallery · 바로 실행할 수 있는 오픈 모델과 앱

모델이나 앱을 고르세요. Kinesis Grid가 GPU를 찾아 계속 실행되게 합니다.

각자 프라이빗 채팅을 갖춘 gpt-oss, Gemma, Qwen, DeepSeek 같은 오픈 LLM, Ollama 라이브러리의 모든 모델, 그리고 JupyterLab부터 Grafana까지 20개 이상의 앱. 실행 위치와 최고 가격만 정하면 몇 번의 클릭으로 전용 HTTPS 주소에서 실행됩니다.

시작하기구성 살펴보기

작은 모델은 CPU에서 체험해 볼 수 있습니다. 더 큰 모델은 Grid에 GPU가 필요합니다.

구성

오픈 모델, 그리고 이를 둘러싼 도구.

각 템플릿은 필요한 이미지, 포트, 설정, 하드웨어를 모두 갖춘 완성된 앱입니다. 그대로 실행하거나, 먼저 무엇이든 바꿀 수 있습니다. LLM만이 아닙니다. 노트북, 개발 도구, 대시보드, 비즈니스 앱도 클릭 한 번이면 됩니다.

각자 프라이빗 채팅을 갖춘 오픈 LLM

ChatGPT 스타일의 채팅인 Open WebUI를 Ollama 위에, 내 Grid의 GPU에 설정해 드립니다.

  • 원하는 Ollama 모델을 고르는 App Gallery 카드

    사용자 지정 모델 선택

    Ollama 라이브러리의 모든 모델

    이름으로 검색하고 최대 1,300억 파라미터까지 크기를 고르면, Kinesis가 그에 맞게 GPU 메모리를 할당합니다. Llama, Mistral, Phi를 비롯한 라이브러리의 모든 모델을 쓸 수 있습니다.

  • OpenAI gpt-oss의 App Gallery 카드

    gpt-oss:120b

    OpenAI gpt-oss

    GPU 1개VRAM 40 GiB
  • Google Gemma 4의 App Gallery 카드

    gemma4:31b

    Google Gemma 4

    GPU 1개VRAM 48 GiB
  • Qwen 3.6의 App Gallery 카드

    qwen3.6:27b

    Qwen 3.6

    GPU 1개VRAM 48 GiB
  • DeepSeek-R1의 App Gallery 카드

    deepseek-r1:32b

    DeepSeek-R1

    GPU 1개VRAM 64 GiB
  • Google Gemma 4의 App Gallery 카드

    gemma4:e4b

    Google Gemma 4

    GPU 1개VRAM 16 GiBCPU 체험
  • Qwen 3.5의 App Gallery 카드

    qwen3.5:9b

    Qwen 3.5

    GPU 1개VRAM 16 GiBCPU 체험

갤러리에는 GPU가 필요 없는 llama.cpp 기반 Microsoft BitNet도 있습니다. CPU 체험 표시가 있는 모델은 서버리스 CPU에서도 시작할 수 있으며, 더 큰 모델은 내 Grid의 GPU에서 실행됩니다.

모델과 함께 쓰는 20개 이상의 앱

내 Grid에서 실행되도록 설정된 인기 오픈 소스 앱. 대부분은 GPU가 전혀 필요 없습니다.

  • 노트북과 개발 도구

    • JupyterLab데이터 과학과 ML을 위한 노트북
    • code-server브라우저에서 쓰는 VS Code
    • Gitea나만의 Git 서버

  • 대시보드와 자동화

    • Grafana대시보드와 알림
    • Uptime Kuma가동 시간 모니터링과 상태 페이지
    • n8n워크플로 자동화
    • changedetection.io웹 페이지 변경 알림

  • 비즈니스 앱

    • Appsmith시각적으로 만드는 내부 도구
    • NocoDB스프레드시트처럼 쓰는 데이터베이스
    • Kanboard프로젝트용 칸반 보드
    • draw.io브라우저에서 그리는 다이어그램

  • AI 구성 요소

    • Whisper ASR웹 서비스로 제공되는 음성 텍스트 변환
    • QdrantRAG용 벡터 데이터베이스
    • Meilisearch내 데이터를 빠르게 검색
    • LibreTranslate직접 호스팅하는 번역
    • SearXNG프라이빗 웹 검색

  • 파일과 문서

    • MinIOS3 호환 오브젝트 스토리지
    • FileBrowser브라우저에서 만나는 내 파일
    • Stirling PDFPDF 편집, 병합, 변환
    • GotenbergAPI로 문서를 PDF로 변환

작동 방식

갤러리에서 실행 중인 앱까지, 네 단계면 됩니다.

  1. 1

    템플릿 선택

    모델이나 앱을 고르거나, 원하는 Ollama 모델 이름을 입력하세요. 각 템플릿에는 필요한 GPU, 메모리, 디스크가 표시됩니다.

  2. 2

    실행 위치 선택

    GPU가 필요 없는 앱은 서버리스 CPU에서 실행할 수 있습니다. GPU 앱은 Kinesis 용량, 내 클라우드 계정, 자체 서버로 이루어진 내 Kinesis Grid에서, 직접 설정한 GPU 시간당 최고 가격 이내로 실행됩니다.

  3. 3

    바로 실행하거나 먼저 사용자 지정

    빠른 실행은 그대로 시작합니다. 먼저 사용자 지정은 포트, 환경 변수, 하드웨어, 위치 등 모든 설정을 엽니다.

  4. 4

    전용 HTTPS 주소로 사용

    Grid가 GPU를 찾아 앱을 시작합니다. 준비가 되면 전용 HTTPS 주소에서 응답하며, 로그와 메트릭은 포털에서 볼 수 있습니다.

새 앱App Gallery에서

gemma4:31b

Ollama 기반 Open WebUI

실행 위치

내 Kinesis GridGPU 1개VRAM 48 GiBGPU 시간당 최고 가격
빠른 실행먼저 사용자 지정
  1. Grid가 조건에 맞는 GPU를 찾았습니다
  2. 모델 다운로드 완료, 채팅 준비 완료
  3. HTTPS 주소 활성화됨

예시

빠르게 가동

자체 벤치마크에서 Kinesis는 AWS보다 4.1배, Azure보다 6.3배 빨랐습니다.

가입을 포함해 한 가지 작업을 처음부터 끝까지 측정했습니다. NVIDIA H100 한 대에서 운영 중인 HTTPS 모델 엔드포인트(Gemma 4 31B FP8을 서빙하는 vLLM)입니다.

  • Kinesis약 27분 · 93단계
  • AWS약 1.85시간 · 337단계
  • Azure약 2.8시간 · 483단계

관리형 도메인의 HTTPS가 기본 제공됩니다. 게이트웨이와 TLS 작업이 Kinesis에서는 0단계, AWS에서는 119단계, Azure에서는 219단계였습니다.

Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, 2026년 5월. 가입부터 엔드포인트 가동까지의 실제 경과 시간이며, 한 단계는 클릭, 명령 또는 양식 입력 한 번입니다.

설계부터 프라이빗하게

프롬프트는 내 Grid 안에 머뭅니다.

App Gallery의 모델은 모델 공급업체의 API가 아니라 내 Kinesis Grid의 GPU에서 응답합니다. 프롬프트는 모델 공급업체로 전송되지 않으며, 토큰이 아니라 GPU 사용 시간만큼 비용을 지불합니다. 최첨단 API는 가장 어려운 문제를 위해 아껴 두세요.

  • 더 나은 모델이 나오면 바꾸세요. Gemma 4, Qwen 3.5, Qwen 3.6은 출시되자마자 갤러리에 추가되었습니다.
  • Kinesis Batches를 선택하지 않는 한, Grid는 커뮤니티 하드웨어에 작업을 배치하지 않습니다.
  • Grid는 관리자가 공유하지 않는 한 조직 내부에서만 사용됩니다.
  • 공개하면 안 되는 앱은 내 IP 주소에서만 접근하도록 제한하세요.
Open WebUIgemma4:31b
HTTPS · 귀하의 Kinesis Grid 안에서

이 공급업체 계약서를 다섯 개 항목으로 요약해 주세요.

주요 조건은 다음과 같습니다: 24개월 계약 기간, 60일 후 지급, 그리고…

내 Kinesis Grid의 GPU가 응답했습니다. 모델 공급업체로 전송된 내용은 없습니다.

예시

모든 앱에 기본 제공

앱에 필요한 모든 것이 이미 갖춰져 있습니다.

  • 전용 HTTPS 주소

    인증서는 자동으로 발급되며, 자체 도메인도 추가할 수 있습니다.

  • 로그, 메트릭, 터미널

    시작 과정을 확인하고, 사용량을 지켜보고, 브라우저에서 셸을 여세요.

  • Grid가 계속 실행 유지

    머신에 장애가 나거나 스팟 GPU가 회수되면, Grid가 조건에 맞는 다른 머신으로 앱을 옮깁니다.

  • 변경 가능한 설정

    포트, 환경 변수, 하드웨어, 위치를 실행 전이나 나중에 변경할 수 있습니다.

  • 팀과 공유

    앱은 조직의 프로젝트 안에 있습니다. 팀원을 뷰어 또는 개발자로 추가하세요.

  • 에이전트도 바로 사용

    REST API와 MCP 서버에서 모든 템플릿을 조회할 수 있어, Claude, ChatGPT, Cursor가 대신 실행해 줄 수 있습니다.

질문

App Gallery에 대해 자주 묻는 질문.

App Gallery에는 무엇이 있나요?
채팅 인터페이스를 갖춘 오픈 LLM(gpt-oss, Gemma 4, Qwen 3.5 및 3.6, DeepSeek-R1, Microsoft BitNet), Ollama 라이브러리의 모든 모델을 고를 수 있는 선택기, 그리고 노트북, 개발 도구, 대시보드, 자동화, 검색, 스토리지, 문서 도구 등 20개 이상의 앱이 있습니다. 각 템플릿은 완전한 앱 구성으로, 그대로 실행하거나 먼저 변경할 수 있습니다.
GPU를 직접 보유해야 하나요?
아니요. Kinesis Grid는 Kinesis 용량, API 키로 연결한 클라우드 계정, 직접 보유한 서버를 원하는 대로 조합해 사용할 수 있습니다. 약 90억 파라미터 이하의 작은 모델은 서버리스 CPU에서 체험해 볼 수도 있습니다.
내 앱이나 저장소를 가져올 수 있나요?
네. 갤러리 외에도 어떤 컨테이너 이미지든 배포하거나, GitHub 저장소 또는 Dockerfile에서 빌드할 수 있습니다. 앱은 같은 Grid에서 실행되며, HTTPS 주소, 로그, 메트릭도 똑같이 제공됩니다.
비용은 얼마인가요?
App Gallery 자체는 무료입니다. 비용은 앱이 실행되는 컴퓨팅에 대해서만 지불합니다. GPU는 토큰 단위가 아니라 GPU 시간 단위로 과금되며, 스팟 GPU는 설정한 최고 가격을 넘지 않습니다. 직접 가져온 컴퓨팅에는 대신 소액의 Grid 요금이 부과됩니다. 자세한 내용은 요금 페이지에서 확인하세요.
누가 내 앱에 접근할 수 있나요?
HTTPS 주소를 아는 사람은 누구나 접근할 수 있으므로 주소를 열쇠처럼 다루세요. 채팅 템플릿은 로그인 없이 시작되고, 일부 앱은 기본 비밀번호가 설정된 상태로 제공됩니다. 공유하기 전에 비밀번호를 직접 설정하거나, 앱 접근을 내 IP 주소로 제한하세요.
머신에 장애가 나면 어떻게 되나요?
Kinesis Grid가 대신할 머신을 찾습니다. 앱과 최고 가격에 맞는 다른 머신을 찾아 그곳에서 앱을 시작하고, 알림으로 알려 드립니다.

다음 모델까지 클릭 몇 번이면 됩니다.

계정을 만들고 모델이나 앱을 고르면, Kinesis Grid가 GPU를 찾아 계속 실행되게 합니다.

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