App Gallery · çalışmaya hazır açık modeller ve uygulamalar
Bir model ya da uygulama seçin. Kinesis Grid’iniz GPU’ları bulur ve onu çalışır halde tutar.
Her biri kendi özel sohbetiyle gpt-oss, Gemma, Qwen ve DeepSeek gibi açık LLM’ler, Ollama kütüphanesindeki herhangi bir model ve JupyterLab’den Grafana’ya 20’den fazla uygulama. Nerede çalışacağını ve en fazla ne ödeyeceğinizi seçin; birkaç tıkla kendi HTTPS adresinde yayına girsin.
Küçük modeller CPU’da denenebilir. Daha büyük modeller Grid’inizde bir GPU gerektirir.
İçinde neler var
Açık modeller ve etraflarındaki araçlar.
Her şablon hazır bir uygulamadır: ihtiyaç duyduğu imaj, portlar, ayarlar ve donanım içindedir. Olduğu gibi başlatın ya da önce istediğinizi değiştirin. Yalnızca LLM’ler değil: not defterleri, geliştirici araçları, panolar ve iş uygulamaları da bir tık uzağınızda.
Her biri kendi özel sohbetiyle açık LLM’ler
ChatGPT tarzı bir sohbet olan Open WebUI, Ollama üzerinde: sizin için kurulmuş, Grid’inizdeki GPU’larda.
Özel Model Seç
Ollama kütüphanesindeki herhangi bir model
Adıyla arayın, 130 milyar parametreye kadar bir boyut seçin; Kinesis GPU belleğini ona göre ayarlar. Llama, Mistral, Phi ve kütüphanenin geri kalanı.
gpt-oss:120b
OpenAI gpt-oss
1 GPU40 GiB VRAM
gemma4:31b
Google Gemma 4
1 GPU48 GiB VRAM
qwen3.6:27b
Qwen 3.6
1 GPU48 GiB VRAM
deepseek-r1:32b
DeepSeek-R1
1 GPU64 GiB VRAM
gemma4:e4b
Google Gemma 4
1 GPU16 GiB VRAMCPU’da deneme
qwen3.5:9b
Qwen 3.5
1 GPU16 GiB VRAMCPU’da deneme
Galeride ayrıca GPU gerektirmeyen, llama.cpp üzerinde Microsoft BitNet de var. CPU’da deneme işaretli modeller serverless CPU’da da başlatılabilir; daha büyükleri Grid’inizdeki bir GPU’da çalışır.
Etraflarında 20’den fazla uygulama
Grid’inizde çalışmaya hazır popüler açık kaynak uygulamalar. Çoğu hiç GPU gerektirmez.
Not defterleri ve geliştirici araçları
JupyterLabVeri bilimi ve ML için not defterleri
code-serverTarayıcınızda VS Code
GiteaKendi Git sunucunuz
Panolar ve otomasyon
GrafanaPanolar ve uyarılar
Uptime KumaErişilebilirlik kontrolleri ve durum sayfaları
n8nİş akışı otomasyonu
changedetection.ioBir web sayfası değiştiğinde uyarılar
İş uygulamaları
AppsmithGörsel olarak oluşturulan iç araçlar
NocoDBElektronik tablo gibi çalışan bir veritabanı
KanboardProjeleriniz için Kanban panoları
draw.ioTarayıcıda diyagramlar
Yapay zekâ yapı taşları
Whisper ASRWeb servisi olarak konuşmadan metne
QdrantRAG için bir vektör veritabanı
MeilisearchKendi verilerinizde hızlı arama
LibreTranslateKendi barındırdığınız çeviri
SearXNGGizli web araması
Dosyalar ve belgeler
MinIOS3 uyumlu nesne depolama
FileBrowserDosyalarınız tarayıcıda
Stirling PDFPDF’leri düzenleyin, birleştirin ve dönüştürün
GotenbergBir API üzerinden belgeleri PDF’e dönüştürme
Nasıl çalışır
Galeriden canlı bir uygulamaya dört adımda.
- 1
Bir şablon seçin
Bir model ya da uygulama seçin veya herhangi bir Ollama modelinin adını yazın. Her şablon ihtiyaç duyduğu GPU’ları, belleği ve diski gösterir.
- 2
Nerede çalışacağını seçin
GPU gerektirmeyen uygulamalar serverless CPU’da çalışabilir. GPU uygulamaları Kinesis Grid’inizde çalışır: Kinesis kapasitesi, bulut hesaplarınız veya kendi sunucularınız, belirlediğiniz GPU saati başına en yüksek fiyatın altında.
- 3
Başlatın ya da önce özelleştirin
Hızlı Başlat onu olduğu gibi başlatır. Önce Özelleştir ise tüm ayarları açar: portlar, ortam değişkenleri, donanım ve konum.
- 4
Kendi HTTPS adresinde kullanın
Grid’iniz GPU’ları bulur ve uygulamayı başlatır. Hazır olduğunda kendi HTTPS adresinde yanıt verir; günlükleri ve metrikleri portalda görürsünüz.
gemma4:31b
Ollama ile Open WebUI
Nerede çalışır
- Grid’iniz uygun bir GPU buldu
- Model indirildi, sohbet hazır
- HTTPS adresi yayında
Temsilî
Hızla çalışır durumda
Kıyaslamamızda Kinesis, AWS’den 4,1 kat, Azure’dan 6,3 kat daha hızlıydı.
Tek bir işi, kayıt dahil baştan sona ölçtük: tek bir NVIDIA H100 üzerinde, canlı ortamda çalışan bir HTTPS model uç noktası (Gemma 4 31B FP8 sunan vLLM).
- Kinesisyaklaşık 27 dk · 93 adım
- AWSyaklaşık 1,85 sa · 337 adım
- Azureyaklaşık 2,8 sa · 483 adım
Yönetilen bir alan adında HTTPS hazır gelir: ağ geçidi ve TLS için Kinesis’te 0 adım, AWS’de 119, Azure’da 219 adım.
Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, Mayıs 2026. Kayıttan canlı uç noktaya kadar geçen gerçek süre; bir adım bir tıklama, bir komut ya da bir form girişidir.
Tasarımı gereği özel
İstemleriniz Grid’inizde kalır.
App Gallery’den bir model, bir model sağlayıcısının API’sinden değil, kendi Kinesis Grid’inizdeki GPU’lardan yanıt verir. İstemleriniz hiçbir model sağlayıcısına gitmez; token için değil, GPU saati için ödeme yaparsınız. Öncü modellerin API’lerini en zor problemler için saklayın.
- Daha iyisi çıktığında modeli değiştirin: Gemma 4, Qwen 3.5 ve Qwen 3.6 yayımlandıkları anda galeriye eklendi.
- Kinesis Batches ürününü seçmediğiniz sürece Grid’iniz hiçbir zaman topluluk donanımına iş yerleştirmez.
- Yöneticileriniz paylaşmadıkça Grid’ler kuruluşunuza özeldir.
- Herkese açık olmaması gereken bir uygulamayı kendi IP adreslerinizle sınırlayın.
Bu tedarikçi sözleşmesini beş maddede özetle.
İşte temel koşullar: 24 aylık süre, 60 gün vadeli ödeme ve…
Yanıtı Kinesis Grid’inizdeki bir GPU verdi. Hiçbir şey bir model sağlayıcısına gitmedi.
Temsilî
Her uygulamayla birlikte
Uygulamanın etrafındaki her şey zaten hazır.
Kendine ait bir HTTPS adresi
Sertifikalar otomatik gelir; dilerseniz kendi alan adınızı da ekleyebilirsiniz.
Günlükler, metrikler ve bir terminal
Başlatmayı takip edin, kullanımı izleyin ve tarayıcınızda bir kabuk açın.
Grid’iniz çalışır halde tutar
Bir makine arızalanırsa ya da bir spot GPU ayrılırsa Grid’iniz uygulamayı uygun başka bir makineye taşır.
Değiştirebileceğiniz ayarlar
Portlar, ortam değişkenleri, donanım ve konum; başlatmadan önce ya da sonra.
Ekibinizle paylaşılır
Uygulamalar kuruluşunuzun projelerinde yer alır. Ekip arkadaşlarınızı görüntüleyici veya geliştirici olarak ekleyin.
Ajanlarınız için hazır
REST API ve MCP sunucusu her şablonu listeler; böylece Claude, ChatGPT veya Cursor sizin için birini başlatabilir.
Sorular
App Gallery hakkında sık sorulanlar.
- App Gallery’de neler var?
- Sohbet arayüzlü açık LLM’ler (gpt-oss, Gemma 4, Qwen 3.5 ve 3.6, DeepSeek-R1 ve Microsoft BitNet), Ollama kütüphanesindeki herhangi bir model için bir seçici ve 20’den fazla uygulama: not defterleri, geliştirici araçları, panolar, otomasyon, arama, depolama ve belge araçları. Her şablon, olduğu gibi başlatabileceğiniz ya da önce değiştirebileceğiniz eksiksiz bir uygulama yapılandırmasıdır.
- Kendi GPU’larıma ihtiyacım var mı?
- Hayır. Kinesis Grid’iniz Kinesis kapasitesini, API anahtarıyla bağladığınız bulut hesaplarını veya sahip olduğunuz sunucuları, istediğiniz karışımla kullanabilir. Yaklaşık 9 milyar parametreye kadar olan küçük modeller serverless CPU’da da denenebilir.
- Kendi uygulamamı veya depomu getirebilir miyim?
- Evet. Galerinin yanı sıra herhangi bir container imajını dağıtabilir ya da bir GitHub deposundan veya Dockerfile’dan derleyebilirsiniz. Uygulamanız aynı Grid’de çalışır; o da kendi HTTPS adresini, günlüklerini ve metriklerini alır.
- Maliyeti nedir?
- App Gallery’nin kendisi ücretsizdir. Uygulamanızın çalıştığı bilgi işlem gücü için ödersiniz: GPU’lar için GPU saati başına, asla token başına değil; bir spot GPU da belirlediğiniz en yüksek fiyattan fazlasına mal olmaz. Getirdiğiniz bilgi işlem gücü içinse Kinesis bunun yerine küçük bir Grid ücreti alır. Ayrıntılar fiyatlandırma sayfamızda.
- Uygulamama kimler erişebilir?
- HTTPS adresini bilen herkes; bu yüzden adrese bir anahtar gibi davranın. Sohbet şablonları oturum açma olmadan başlar ve bazı uygulamalar varsayılan bir parolayla gelir: paylaşmadan önce kendi parolalarınızı belirleyin ya da uygulamayı kendi IP adreslerinizle sınırlayın.
- Bir makine arızalanınca ne olur?
- Kinesis Grid’iniz onun yerine yenisini koyar. Uygulamanıza ve en yüksek fiyatınıza uyan başka bir makine bulur, uygulamayı orada başlatır ve bunu bildirimlerinizle size haber verir.
Bir sonraki modeliniz birkaç tık uzağınızda.
Bir hesap oluşturun, bir model ya da uygulama seçin; Kinesis Grid’iniz GPU’ları bulur ve onu çalışır halde tutar.