App Gallery · modelli open e app, pronti all'uso
Scegli un modello o un'app. La tua Kinesis Grid trova le GPU e lo mantiene in esecuzione.
LLM open come gpt-oss, Gemma, Qwen e DeepSeek, ognuno con la propria chat privata, qualsiasi modello della libreria Ollama e più di 20 app, da JupyterLab a Grafana. Scegli dove gira e il massimo che vuoi pagare, e in pochi clic è online con un proprio indirizzo HTTPS.
I modelli piccoli si possono provare su CPU. I modelli più grandi richiedono una GPU nel tuo Grid.
Cosa c'è dentro
I modelli open e gli strumenti intorno a loro.
Ogni template è un'app pronta: l'immagine, le porte, le impostazioni e l'hardware che le servono. Avviala così com'è o prima modifica quello che vuoi. Non solo LLM: anche notebook, strumenti di sviluppo, dashboard e app aziendali sono a un clic di distanza.
LLM open, ognuno con la propria chat privata
Open WebUI, una chat in stile ChatGPT, su Ollama: già configurata per te, sulle GPU della tua Grid.
Scegli modello personalizzato
Qualsiasi modello della libreria Ollama
Cerca per nome, scegli una dimensione fino a 130 miliardi di parametri e Kinesis dimensiona la memoria GPU di conseguenza. Llama, Mistral, Phi e il resto della libreria.
gpt-oss:120b
OpenAI gpt-oss
1 GPU40 GiB di VRAM
gemma4:31b
Google Gemma 4
1 GPU48 GiB di VRAM
qwen3.6:27b
Qwen 3.6
1 GPU48 GiB di VRAM
deepseek-r1:32b
DeepSeek-R1
1 GPU64 GiB di VRAM
gemma4:e4b
Google Gemma 4
1 GPU16 GiB di VRAMProva su CPU
qwen3.5:9b
Qwen 3.5
1 GPU16 GiB di VRAMProva su CPU
Nella galleria c'è anche Microsoft BitNet su llama.cpp, che non richiede GPU. I modelli contrassegnati con Prova su CPU possono partire anche su CPU serverless; quelli più grandi girano su una GPU della tua Grid.
Più di 20 app intorno a loro
App open source popolari, pronte per girare sulla tua Grid. La maggior parte non richiede alcuna GPU.
Notebook e strumenti di sviluppo
JupyterLabNotebook per data science e ML
code-serverVS Code nel browser
GiteaIl tuo server Git
Dashboard e automazione
GrafanaDashboard e avvisi
Uptime KumaControlli di uptime e pagine di stato
n8nAutomazione dei workflow
changedetection.ioAvvisi quando una pagina web cambia
App aziendali
AppsmithStrumenti interni, creati visivamente
NocoDBUn database che funziona come un foglio di calcolo
KanboardBacheche Kanban per i tuoi progetti
draw.ioDiagrammi nel browser
Componenti di base per l'AI
Whisper ASRTrascrizione vocale come servizio web
QdrantUn database vettoriale per RAG
MeilisearchRicerca veloce sui tuoi dati
LibreTranslateTraduzione in self-hosting
SearXNGRicerca web privata
File e documenti
MinIOObject storage compatibile con S3
FileBrowserI tuoi file, nel browser
Stirling PDFModifica, unisci e converti PDF
GotenbergDocumenti in PDF tramite API
Come funziona
Dalla galleria a un'app online in quattro passaggi.
- 1
Scegli un template
Scegli un modello o un'app, oppure indica il nome di qualsiasi modello Ollama. Ogni template mostra le GPU, la memoria e il disco che richiede.
- 2
Scegli dove gira
Le app senza GPU possono girare su CPU serverless. Le app con GPU girano sulla tua Kinesis Grid: capacità Kinesis, i tuoi account cloud o i tuoi server, entro il prezzo massimo per GPU-ora che stabilisci.
- 3
Avvia o personalizza prima
Avvio rapido lo lancia così com'è. Personalizza prima apre tutte le impostazioni: porte, variabili d'ambiente, hardware e posizione.
- 4
Usala con il suo indirizzo HTTPS
La tua Grid trova le GPU e avvia l'app. Quando è pronta, risponde sul proprio indirizzo HTTPS, con log e metriche nel portale.
gemma4:31b
Open WebUI con Ollama
Dove gira
- La tua Grid ha trovato una GPU adatta
- Modello scaricato, chat pronta
- Indirizzo HTTPS online
Illustrativo
Operativi in fretta
Nel nostro benchmark, Kinesis è stata 4,1× più veloce di AWS e 6,3× più veloce di Azure.
Abbiamo cronometrato un lavoro dall'inizio alla fine, registrazione inclusa: un endpoint HTTPS di un modello in produzione (vLLM con Gemma 4 31B FP8) su una NVIDIA H100.
- Kinesiscirca 27 min · 93 passaggi
- AWScirca 1,85 h · 337 passaggi
- Azurecirca 2,8 h · 483 passaggi
HTTPS su un dominio gestito è incluso: 0 passaggi per gateway e TLS su Kinesis, contro 119 su AWS e 219 su Azure.
Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, maggio 2026. Tempo reale dalla registrazione all'endpoint online; un passaggio è un clic, un comando o un campo di un modulo.
Privato fin dalla progettazione
I tuoi prompt restano nella tua Grid.
Un modello della App Gallery risponde dalle GPU della tua Kinesis Grid, non dall'API di un fornitore di modelli. I tuoi prompt non arrivano mai a un fornitore di modelli e paghi le ore GPU, non i token. Tieni le API dei modelli di frontiera per i problemi più difficili.
- Cambia modello quando ne esce uno migliore: Gemma 4, Qwen 3.5 e Qwen 3.6 sono entrati nella galleria man mano che venivano rilasciati.
- La tua Grid non assegna mai lavoro a hardware della community, a meno che tu non scelga Kinesis Batches.
- Le Grid sono private per la tua organizzazione, a meno che i tuoi amministratori non le condividano.
- Limita un'app ai tuoi indirizzi IP quando non deve essere pubblica.
Riassumi questo contratto con il fornitore in cinque punti.
Ecco i termini principali: durata di 24 mesi, pagamento a 60 giorni e…
Risposta da una GPU della tua Kinesis Grid. Nulla è arrivato a un fornitore di modelli.
Illustrativo
Incluso in ogni app
Tutto ciò che serve intorno all'app è già pronto.
Un proprio indirizzo HTTPS
I certificati arrivano in automatico e puoi aggiungere il tuo dominio.
Log, metriche e un terminale
Segui l'avvio, tieni d'occhio l'utilizzo e apri una shell nel browser.
Mantenuta in esecuzione dalla tua Grid
Se una macchina si guasta o una GPU spot se ne va, la tua Grid sposta l'app su un'altra macchina adatta.
Impostazioni modificabili
Porte, variabili d'ambiente, hardware e posizione, prima dell'avvio o in seguito.
Condiviso con il tuo team
Le app vivono nei progetti della tua organizzazione. Aggiungi i colleghi come Viewer o Developer.
Pronto per i tuoi agenti
La REST API e il server MCP elencano ogni template, così Claude, ChatGPT o Cursor possono avviarne uno per te.
Domande
Le domande più frequenti sulla App Gallery.
- Cosa c'è nella App Gallery?
- LLM open con interfaccia di chat (gpt-oss, Gemma 4, Qwen 3.5 e 3.6, DeepSeek-R1 e Microsoft BitNet), un selettore per qualsiasi modello della libreria Ollama e più di 20 app: notebook, strumenti di sviluppo, dashboard, automazione, ricerca, storage e strumenti per i documenti. Ogni template è una configurazione completa dell'app che puoi avviare così com'è o modificare prima.
- Mi servono GPU mie?
- No. La tua Kinesis Grid può usare la capacità Kinesis, gli account cloud che colleghi con una chiave API o i server che possiedi, in qualsiasi combinazione. I modelli piccoli, fino a circa 9 miliardi di parametri, si possono provare anche su CPU serverless.
- Posso portare la mia app o il mio repo?
- Sì. Oltre alla galleria, puoi fare il deploy di qualsiasi immagine container o fare la build da un repository GitHub o da un Dockerfile. La tua app gira sulla stessa Grid, con indirizzo HTTPS, log e metriche proprio come le altre.
- Quanto costa?
- La App Gallery in sé non costa nulla. Paghi la potenza di calcolo su cui gira la tua app: le GPU a GPU-ora, mai a token, e una GPU spot non costa mai più del prezzo massimo che imposti. Per la potenza di calcolo che porti tu, Kinesis addebita invece una piccola tariffa Grid. Trovi i dettagli nella nostra pagina dei prezzi.
- Chi può raggiungere la mia app?
- Chiunque abbia il suo indirizzo HTTPS, quindi tratta l'indirizzo come una chiave. I template di chat partono senza accesso e alcune app hanno una password predefinita: imposta le tue password, o limita l'app ai tuoi indirizzi IP, prima di condividerla.
- Cosa succede quando una macchina si guasta?
- La tua Kinesis Grid la sostituisce. Trova un'altra macchina adatta alla tua app e al tuo prezzo massimo, vi avvia l'app e te lo comunica nelle notifiche.
Il tuo prossimo modello è a pochi clic di distanza.
Crea un account, scegli un modello o un'app, e la tua Kinesis Grid trova le GPU e lo mantiene in esecuzione.