App Gallery · modelos abertos e apps, prontos para rodar
Escolha um modelo ou um app. Seu Kinesis Grid encontra as GPUs e o mantém rodando.
LLMs abertos como gpt-oss, Gemma, Qwen e DeepSeek, cada um com seu próprio chat privado, qualquer modelo da biblioteca do Ollama e mais de 20 apps, do JupyterLab ao Grafana. Escolha onde ele roda e o máximo que você vai pagar, e em poucos cliques ele está no ar com endereço HTTPS próprio.
Modelos pequenos podem ser testados em CPU. Modelos maiores precisam de uma GPU no seu Grid.
O que vem incluído
Modelos abertos e as ferramentas ao redor deles.
Cada template é um app pronto: a imagem, as portas, as configurações e o hardware de que ele precisa. Lance-o como está ou altere o que quiser antes. Não só LLMs: notebooks, ferramentas de desenvolvimento, painéis e apps de negócios também estão a um clique.
LLMs abertos, cada um com seu próprio chat privado
Open WebUI, um chat no estilo do ChatGPT, com Ollama: já configurado para você, em GPUs no seu Grid.
Escolher modelo personalizado
Qualquer modelo da biblioteca do Ollama
Busque pelo nome, escolha um tamanho de até 130 bilhões de parâmetros, e a Kinesis dimensiona a memória de GPU para ele. Llama, Mistral, Phi e o resto da biblioteca.
gpt-oss:120b
OpenAI gpt-oss
1 GPU40 GiB de VRAM
gemma4:31b
Google Gemma 4
1 GPU48 GiB de VRAM
qwen3.6:27b
Qwen 3.6
1 GPU48 GiB de VRAM
deepseek-r1:32b
DeepSeek-R1
1 GPU64 GiB de VRAM
gemma4:e4b
Google Gemma 4
1 GPU16 GiB de VRAMTeste em CPU
qwen3.5:9b
Qwen 3.5
1 GPU16 GiB de VRAMTeste em CPU
Também na galeria: Microsoft BitNet com llama.cpp, que não precisa de GPU. Modelos marcados com Teste em CPU também podem iniciar em CPU serverless; os maiores rodam em uma GPU no seu Grid.
Mais de 20 apps ao redor deles
Apps open source populares, prontos para rodar no seu Grid. A maioria nem precisa de GPU.
Notebooks e ferramentas de desenvolvimento
JupyterLabNotebooks para ciência de dados e ML
code-serverVS Code no navegador
GiteaSeu próprio servidor Git
Painéis e automação
GrafanaPainéis e alertas
Uptime KumaMonitoramento de uptime e páginas de status
n8nAutomação de fluxos de trabalho
changedetection.ioAlertas quando uma página web muda
Apps de negócios
AppsmithFerramentas internas, criadas visualmente
NocoDBUm banco de dados que funciona como uma planilha
KanboardQuadros Kanban para seus projetos
draw.ioDiagramas no navegador
Blocos de construção de IA
Whisper ASRTranscrição de fala como serviço web
QdrantUm banco de dados vetorial para RAG
MeilisearchBusca rápida nos seus próprios dados
LibreTranslateTradução auto-hospedada
SearXNGBusca na web privada
Arquivos e documentos
MinIOArmazenamento de objetos compatível com S3
FileBrowserSeus arquivos, no navegador
Stirling PDFEdite, mescle e converta PDFs
GotenbergDocumentos para PDF via API
Como funciona
Da galeria a um app no ar em quatro passos.
- 1
Escolha um template
Escolha um modelo ou um app, ou informe o nome de qualquer modelo do Ollama. Cada template mostra as GPUs, a memória e o disco de que precisa.
- 2
Escolha onde ele roda
Apps sem GPU podem rodar em CPU serverless. Apps com GPU rodam no seu Kinesis Grid: capacidade da Kinesis, suas contas de nuvem ou seus próprios servidores, sem ultrapassar o preço máximo por GPU-hora que você definir.
- 3
Lance ou personalize primeiro
Lançamento rápido o inicia como está. Personalizar primeiro abre todas as configurações: portas, variáveis de ambiente, hardware e localização.
- 4
Use-o no seu próprio endereço HTTPS
Seu Grid encontra as GPUs e inicia o app. Quando ele está pronto, responde no seu próprio endereço HTTPS, com logs e métricas no portal.
gemma4:31b
Open WebUI com Ollama
Onde roda
- Seu Grid encontrou uma GPU adequada
- Modelo baixado, chat pronto
- Endereço HTTPS no ar
Ilustrativo
Pronto para rodar
No nosso benchmark, a Kinesis foi 4,1× mais rápida que a AWS e 6,3× mais rápida que o Azure.
Cronometramos um trabalho de ponta a ponta, cadastro incluído: um endpoint HTTPS de modelo em produção (vLLM com Gemma 4 31B FP8) em uma NVIDIA H100.
- Kinesiscerca de 27 min · 93 etapas
- AWScerca de 1,85 h · 337 etapas
- Azurecerca de 2,8 h · 483 etapas
HTTPS em um domínio gerenciado já vem incluído: 0 etapas de gateway e TLS na Kinesis, contra 119 na AWS e 219 no Azure.
Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, maio de 2026. Tempo real do cadastro até o endpoint no ar; uma etapa é um clique, um comando ou um campo de formulário.
Privado por design
Seus prompts ficam no seu Grid.
Um modelo da App Gallery responde a partir de GPUs no seu próprio Kinesis Grid, não da API de um fornecedor de modelos. Seus prompts nunca vão para um fornecedor de modelos, e você paga por horas de GPU, não por tokens. Deixe as APIs de fronteira para os problemas mais difíceis.
- Troque de modelo quando sair um melhor: Gemma 4, Qwen 3.5 e Qwen 3.6 entraram na galeria à medida que foram lançados.
- Seu Grid nunca aloca trabalho em hardware da comunidade, a menos que você escolha o Kinesis Batches.
- Os Grids são privados da sua organização, a menos que seus administradores os compartilhem.
- Limite um app aos seus próprios endereços IP quando ele não deve ser público.
Resuma este contrato de fornecedor em cinco tópicos.
Estes são os principais termos: prazo de 24 meses, pagamento em 60 dias, e…
Respondido por uma GPU no seu Kinesis Grid. Nada foi para um fornecedor de modelos.
Ilustrativo
Incluído em todo app
Tudo em volta do app já está pronto.
Endereço HTTPS próprio
Os certificados vêm automaticamente, e você pode adicionar seu próprio domínio.
Logs, métricas e um terminal
Acompanhe a inicialização, observe o uso e abra um shell no navegador.
Mantido rodando pelo seu Grid
Se uma máquina falhar ou uma GPU spot sair, seu Grid move o app para outra máquina adequada.
Configurações que você pode alterar
Portas, variáveis de ambiente, hardware e localização, antes de lançar ou depois.
Compartilhado com sua equipe
Os apps ficam nos projetos da sua organização. Adicione colegas como Viewers ou Developers.
Pronto para seus agentes
A API REST e o servidor MCP listam todos os templates, então Claude, ChatGPT ou Cursor podem lançar um para você.
Perguntas
Perguntas frequentes sobre a App Gallery.
- O que tem na App Gallery?
- LLMs abertos com interface de chat (gpt-oss, Gemma 4, Qwen 3.5 e 3.6, DeepSeek-R1 e Microsoft BitNet), um seletor para qualquer modelo da biblioteca do Ollama e mais de 20 apps: notebooks, ferramentas de desenvolvimento, painéis, automação, busca, armazenamento e ferramentas de documentos. Cada template é uma configuração completa de app que você pode lançar como está ou alterar antes.
- Preciso ter minhas próprias GPUs?
- Não. Seu Kinesis Grid pode usar a capacidade da Kinesis, as contas de nuvem que você conecta com uma chave de API ou servidores próprios, em qualquer combinação. Modelos pequenos, de até cerca de 9 bilhões de parâmetros, também podem ser testados em CPU serverless.
- Posso trazer meu próprio app ou repositório?
- Sim. Além da galeria, você pode fazer deploy de qualquer imagem de contêiner, ou fazer o build a partir de um repositório do GitHub ou de um Dockerfile. Seu app roda no mesmo Grid, com endereço HTTPS, logs e métricas, como os demais.
- Quanto custa?
- A App Gallery em si não custa nada. Você paga pela computação em que seu app roda: GPUs por GPU-hora, nunca por token, e uma GPU spot nunca custa mais do que o preço máximo que você definir. Para a computação que você traz, a Kinesis cobra, em vez disso, uma pequena taxa de Grid. Os detalhes estão na nossa página de preços.
- Quem pode acessar meu app?
- Qualquer pessoa com o endereço HTTPS dele, então trate o endereço como uma chave. Os templates de chat iniciam sem login, e alguns apps vêm com uma senha padrão: defina suas próprias senhas, ou limite o app aos seus endereços IP, antes de compartilhá-lo.
- O que acontece quando uma máquina falha?
- Seu Kinesis Grid a substitui. Ele encontra outra máquina adequada ao seu app e ao seu preço máximo, inicia o app nela e avisa você nas notificações.
Seu próximo modelo está a poucos cliques.
Crie uma conta, escolha um modelo ou um app, e seu Kinesis Grid encontra as GPUs e o mantém rodando.