Bỏ qua đến nội dung
Kinesis

App Gallery · mô hình mở và ứng dụng, sẵn sàng chạy

Chọn một mô hình hoặc một ứng dụng. Kinesis Grid của bạn tìm GPU và giữ cho ứng dụng luôn chạy.

Các LLM mở như gpt-oss, Gemma, Qwen và DeepSeek, mỗi mô hình có kênh chat riêng tư, bất kỳ mô hình nào trong thư viện Ollama, và hơn 20 ứng dụng từ JupyterLab đến Grafana. Chọn nơi chạy và mức giá tối đa bạn sẵn sàng trả, và ứng dụng sẽ hoạt động trên địa chỉ HTTPS riêng chỉ sau vài cú nhấp.

Các mô hình nhỏ có thể dùng thử trên CPU. Các mô hình lớn hơn cần GPU trong Grid của bạn.

Có gì bên trong

Mỗi mẫu là một ứng dụng dựng sẵn, gồm image, cổng, cấu hình và phần cứng cần thiết. Khởi chạy ngay như vậy, hoặc thay đổi bất cứ điều gì trước. Không chỉ LLM: notebook, công cụ phát triển, bảng điều khiển và ứng dụng doanh nghiệp cũng chỉ cách một cú nhấp.

Các LLM mở, mỗi mô hình có kênh chat riêng tư

Open WebUI, giao diện chat kiểu ChatGPT, trên Ollama: được thiết lập sẵn cho bạn, trên GPU trong Grid của bạn.

  • Thẻ App Gallery để chọn bất kỳ mô hình Ollama nào

    Chọn mô hình tùy chỉnh

    Bất kỳ mô hình nào trong thư viện Ollama

    Tìm theo tên, chọn kích thước đến 130 tỷ tham số, và Kinesis sẽ tính bộ nhớ GPU phù hợp. Llama, Mistral, Phi và phần còn lại của thư viện.

  • Thẻ App Gallery cho OpenAI gpt-oss

    gpt-oss:120b

    OpenAI gpt-oss

    1 GPU40 GiB VRAM
  • Thẻ App Gallery cho Google Gemma 4

    gemma4:31b

    Google Gemma 4

    1 GPU48 GiB VRAM
  • Thẻ App Gallery cho Qwen 3.6

    qwen3.6:27b

    Qwen 3.6

    1 GPU48 GiB VRAM
  • Thẻ App Gallery cho DeepSeek-R1

    deepseek-r1:32b

    DeepSeek-R1

    1 GPU64 GiB VRAM
  • Thẻ App Gallery cho Google Gemma 4

    gemma4:e4b

    Google Gemma 4

    1 GPU16 GiB VRAMDùng thử trên CPU
  • Thẻ App Gallery cho Qwen 3.5

    qwen3.5:9b

    Qwen 3.5

    1 GPU16 GiB VRAMDùng thử trên CPU

Trong thư viện còn có Microsoft BitNet trên llama.cpp, không cần GPU. Các mô hình có nhãn Dùng thử trên CPU cũng có thể khởi động trên CPU serverless; các mô hình lớn hơn chạy trên GPU trong Grid của bạn.

Hơn 20 ứng dụng đi kèm

Các ứng dụng mã nguồn mở phổ biến, được thiết lập sẵn để chạy trên Grid của bạn. Phần lớn hoàn toàn không cần GPU.

  • Notebook và công cụ phát triển

    • JupyterLabNotebook cho khoa học dữ liệu và ML
    • code-serverVS Code trên trình duyệt
    • GiteaMáy chủ Git của riêng bạn
  • Bảng điều khiển và tự động hóa

    • GrafanaBảng điều khiển và cảnh báo
    • Uptime KumaGiám sát uptime và trang trạng thái
    • n8nTự động hóa quy trình làm việc
    • changedetection.ioCảnh báo khi trang web thay đổi
  • Ứng dụng doanh nghiệp

    • AppsmithCông cụ nội bộ, dựng bằng giao diện trực quan
    • NocoDBCơ sở dữ liệu dùng như bảng tính
    • KanboardBảng Kanban cho dự án của bạn
    • draw.ioVẽ sơ đồ trên trình duyệt
  • Khối xây dựng cho AI

    • Whisper ASRChuyển giọng nói thành văn bản dưới dạng dịch vụ web
    • QdrantCơ sở dữ liệu vector cho RAG
    • MeilisearchTìm kiếm nhanh trên dữ liệu của bạn
    • LibreTranslateDịch thuật do bạn tự host
    • SearXNGTìm kiếm web riêng tư
  • Tệp và tài liệu

    • MinIOLưu trữ đối tượng tương thích S3
    • FileBrowserTệp của bạn, ngay trên trình duyệt
    • Stirling PDFChỉnh sửa, gộp và chuyển đổi PDF
    • GotenbergChuyển tài liệu sang PDF qua API

Cách hoạt động

  1. 1

    Chọn một mẫu

    Chọn một mô hình hoặc một ứng dụng, hoặc nhập tên bất kỳ mô hình Ollama nào. Mỗi mẫu cho biết GPU, bộ nhớ và dung lượng đĩa cần thiết.

  2. 2

    Chọn nơi chạy

    Ứng dụng không cần GPU có thể chạy trên CPU serverless. Ứng dụng GPU chạy trên Kinesis Grid của bạn: năng lực của Kinesis, tài khoản đám mây của bạn hoặc máy chủ của chính bạn, trong giới hạn mức giá tối đa mỗi giờ GPU mà bạn đặt.

  3. 3

    Khởi chạy, hoặc tùy chỉnh trước

    Khởi chạy nhanh sẽ chạy mẫu như hiện có. Tùy chỉnh trước mở mọi cài đặt: cổng, biến môi trường, phần cứng và vị trí.

  4. 4

    Dùng trên địa chỉ HTTPS riêng

    Grid của bạn tìm GPU và khởi động ứng dụng. Khi sẵn sàng, ứng dụng phản hồi trên địa chỉ HTTPS riêng, với log và chỉ số trong cổng thông tin.

Ứng dụng mớitừ App Gallery

gemma4:31b

Open WebUI với Ollama

Nơi chạy

Kinesis Grid của bạn1 GPU48 GiB VRAMMức giá tối đa mỗi giờ GPU của bạn
Khởi chạy nhanhTùy chỉnh trước
  1. Grid của bạn đã tìm được GPU phù hợp
  2. Đã tải mô hình, chat sẵn sàng
  3. Địa chỉ HTTPS đã hoạt động

Minh họa

Sẵn sàng nhanh chóng

Trong benchmark của chúng tôi, Kinesis nhanh hơn AWS 4,1 lần và nhanh hơn Azure 6,3 lần.

Chúng tôi đo một tác vụ từ đầu đến cuối, tính cả đăng ký: một endpoint mô hình HTTPS chạy production (vLLM phục vụ Gemma 4 31B FP8) trên một NVIDIA H100.

  • Kinesiskhoảng 27 phút · 93 bước
  • AWSkhoảng 1,85 giờ · 337 bước
  • Azurekhoảng 2,8 giờ · 483 bước

HTTPS trên tên miền được quản lý có sẵn: 0 bước cho gateway và TLS trên Kinesis, so với 119 trên AWS và 219 trên Azure.

Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, tháng 5/2026. Thời gian thực từ lúc đăng ký đến khi endpoint hoạt động; một bước là một lần nhấp, một lệnh hoặc một lần nhập biểu mẫu.

Riêng tư ngay từ thiết kế

Mô hình từ App Gallery trả lời từ GPU trong chính Kinesis Grid của bạn, không phải từ API của nhà cung cấp mô hình. Prompt của bạn không bao giờ được gửi đến nhà cung cấp mô hình, và bạn trả tiền theo giờ GPU, không theo token. Hãy dành các API tiên tiến nhất cho những bài toán khó nhất.

  • Đổi mô hình khi có mô hình tốt hơn: Gemma 4, Qwen 3.5 và Qwen 3.6 đã có mặt trong thư viện ngay khi được phát hành.
  • Grid của bạn không bao giờ đặt công việc lên phần cứng cộng đồng trừ khi bạn chọn Kinesis Batches.
  • Grid là riêng tư trong tổ chức của bạn, trừ khi quản trị viên chia sẻ.
  • Giới hạn ứng dụng chỉ cho các địa chỉ IP của bạn khi ứng dụng không nên công khai.
Open WebUIgemma4:31b
HTTPS · trong Kinesis Grid của bạn

Tóm tắt hợp đồng nhà cung cấp này thành năm gạch đầu dòng.

Đây là các điều khoản chính: thời hạn 24 tháng, thanh toán trong 60 ngày, và…

Được trả lời bởi một GPU trong Kinesis Grid của bạn. Không có gì được gửi đến nhà cung cấp mô hình.

Minh họa

Đi kèm mọi ứng dụng

  • Địa chỉ HTTPS riêng

    Chứng chỉ được cấp tự động, và bạn có thể thêm tên miền riêng.

  • Log, chỉ số và terminal

    Theo dõi quá trình khởi động, xem mức sử dụng và mở shell ngay trên trình duyệt.

  • Grid của bạn giữ ứng dụng luôn chạy

    Nếu một máy gặp sự cố hoặc một GPU spot bị thu hồi, Grid của bạn sẽ chuyển ứng dụng sang một máy khác phù hợp.

  • Cài đặt bạn có thể thay đổi

    Cổng, biến môi trường, phần cứng và vị trí, trước khi khởi chạy hoặc sau đó.

  • Chia sẻ với nhóm của bạn

    Ứng dụng nằm trong các dự án của tổ chức bạn. Thêm đồng đội với vai trò Viewer hoặc Developer.

  • Sẵn sàng cho agent của bạn

    REST API và máy chủ MCP liệt kê mọi mẫu, nên Claude, ChatGPT hoặc Cursor có thể khởi chạy một mẫu thay bạn.

Câu hỏi

App Gallery có những gì?
Các LLM mở có giao diện chat (gpt-oss, Gemma 4, Qwen 3.5 và 3.6, DeepSeek-R1 và Microsoft BitNet), bộ chọn cho bất kỳ mô hình nào trong thư viện Ollama, và hơn 20 ứng dụng: notebook, công cụ phát triển, bảng điều khiển, tự động hóa, tìm kiếm, lưu trữ và công cụ tài liệu. Mỗi mẫu là một cấu hình ứng dụng hoàn chỉnh mà bạn có thể khởi chạy ngay hoặc thay đổi trước.
Tôi có cần GPU riêng không?
Không. Kinesis Grid của bạn có thể dùng năng lực của Kinesis, các tài khoản đám mây bạn kết nối bằng khóa API, hoặc máy chủ bạn sở hữu, kết hợp theo bất kỳ cách nào. Các mô hình nhỏ, đến khoảng 9 tỷ tham số, cũng có thể chạy thử trên CPU serverless.
Tôi có thể mang ứng dụng hoặc repo của riêng mình không?
Có. Bên cạnh thư viện, bạn có thể triển khai bất kỳ image container nào, hoặc build từ một repository GitHub hay một Dockerfile. Ứng dụng của bạn chạy trên cùng Grid, với địa chỉ HTTPS, log và chỉ số y như vậy.
Chi phí là bao nhiêu?
Bản thân App Gallery không tốn phí. Bạn trả tiền cho năng lực tính toán mà ứng dụng chạy trên đó: GPU tính theo giờ GPU, không bao giờ theo token, và một GPU spot không bao giờ tốn hơn mức giá tối đa bạn đặt. Với năng lực tính toán bạn mang đến, Kinesis thay vào đó tính một khoản phí Grid nhỏ. Xem chi tiết trên trang bảng giá của chúng tôi.
Ai có thể truy cập ứng dụng của tôi?
Bất kỳ ai có địa chỉ HTTPS của ứng dụng đều truy cập được, vì vậy hãy giữ địa chỉ đó như một chiếc chìa khóa. Các mẫu chat khởi động mà không cần đăng nhập, và một số ứng dụng đi kèm mật khẩu mặc định: hãy đặt mật khẩu riêng, hoặc giới hạn ứng dụng chỉ cho các địa chỉ IP của bạn, trước khi chia sẻ.
Điều gì xảy ra khi một máy gặp sự cố?
Kinesis Grid của bạn sẽ thay thế máy đó. Grid tìm một máy khác phù hợp với ứng dụng và mức giá tối đa của bạn, khởi động ứng dụng ở đó và báo cho bạn qua thông báo.

Tạo tài khoản, chọn một mô hình hoặc một ứng dụng, và Kinesis Grid của bạn sẽ tìm GPU và giữ cho ứng dụng luôn chạy.