Dünyanın GPU’ları için kontrol düzlemi
Dünya GPU’ları satın aldı. Grid’i kimse inşa etmedi.
Bunu Kinesis kurar. Kendi donanımınıza gerek yok: Kinesis kapasitesiyle başlayın veya dilediğiniz bulutları bağlayın; Kinesis belirlediğiniz fiyata en iyi GPU’ları bulur. App Gallery’den birkaç tıklamayla özel bir LLM başlatın ya da kendi uygulamalarınızı dağıtın. Kinesis onları çalışır durumda tutar ve herkes aynı tabloyu görür.

Nasıl çalışır
İşlem gücünü her yerden bağlayın, gerisini Kinesis’e bırakın.
Sevdiğiniz bulut hesaplarını getirin, Kinesis kapasitesiyle başlayın ya da ikisini birden yapın.
İşlem gücünüzü bağlayın
Kinesis kapasitesiyle başlayın, kullandığınız her bulut için bir API anahtarı ekleyin ve elinizdeki sunucuları tek bir komutla bağlayın.
Kinesis çalıştırır ve çalışır tutar
Kinesis, uygulamanızın ihtiyaç duyduğu GPU’ları tüm kaynaklarda bulur, uygulamanızı en uygun eşleşmeye yerleştirir ve talebe göre ölçeklendirir. Gece saat 3’te bir makine arızalandığında yerine kendiliğinden yenisini açar.
Hepsini tek bir yerde görün
Kurumunuzdaki her uygulama, makine ve kişi: ne nerede çalışıyor, kim neyi kullanıyor ve her proje ne kadara mal oluyor.
Temsilî örnek
Hızla çalışır durumda
Kıyaslamamızda Kinesis, AWS’den 4,1 kat, Azure’dan 6,3 kat daha hızlıydı.
Tek bir işi, kayıt dahil baştan sona ölçtük: tek bir NVIDIA H100 üzerinde, canlı ortamda çalışan bir HTTPS model uç noktası (Gemma 4 31B FP8 sunan vLLM).
- Kinesisyaklaşık 27 dk · 93 adım
- AWSyaklaşık 1,85 sa · 337 adım
- Azureyaklaşık 2,8 sa · 483 adım
Yönetilen bir alan adında HTTPS hazır gelir: ağ geçidi ve TLS için Kinesis’te 0 adım, AWS’de 119, Azure’da 219 adım.
Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark, Mayıs 2026. Kayıttan canlı uç noktaya kadar geçen gerçek süre; bir adım bir tıklama, bir komut ya da bir form girişidir.
Size uygun olanı bulun
Nereden başlıyorsunuz?
Çoğu ekip bize beş durumdan biriyle geliyor. Size en çok benzeyeni seçin.
- 1Verilerimizi dışarı göndermeden ve token başına ödeme yapmadan kendi yapay zekâmızı istiyoruz.App GalleryApp Gallery ↓
- 2GPU kullanmaktan çok GPU aramaya zaman harcıyoruz.Kinesis OneCloudKinesis OneCloud ↓
- 3GPU’lardan çok geliştiricimiz var ve birileri hep bekliyor.Kinesis OneTeamKinesis OneTeam ↓
- 4Toplu işler için bir GPU filosuna ihtiyacımız var, ama onu kendimiz yönetmek istemiyoruz.Kinesis BatchesKinesis Batches ↓
- 5GPU’larımız her gün saatlerce boşta duruyor.Kinesis MarketplaceKinesis Marketplace ↓
Kendi yapay zekâsını isteyen ekipler için
Kendi özel LLM’iniz, birkaç tıklama uzağınızda.
gpt-oss, Qwen, Gemma veya DeepSeek gibi açık bir model seçin, GPU’ları ve ödeyeceğiniz en yüksek tutarı belirleyin, ardından Uygulama Oluştur’a tıklayın. Kinesis ekibinize kendi HTTPS adresinde çalışan özel bir sohbet sunar. İstemleriniz hiçbir model sağlayıcısına gitmez; token için değil, GPU saati için ödeme yaparsınız. Öncü modellerin API’lerini en zor problemler için saklayın.
- Ollama veya llama.cpp ile Open WebUI, sizin için kurulmuş olarak. Öne çıkan bir model seçin veya herhangi bir Ollama modelinin adını yazın.
- Yanında çalışmaya hazır başka uygulamalar da var: JupyterLab, Whisper, code-server, n8n, Qdrant ve diğerleri.
- Kendi GPU’larınız yok mu? Kinesis kapasitesiyle başlayın veya AWS ya da Azure hesabınızı bağlayın.
Küçük modeller CPU’da denenebilir. Daha büyük modeller Grid’inizde bir GPU gerektirir.
1 · Bir model seçin
- gpt-oss:120b1 GPU
- qwen3.6:27b1 GPU
- deepseek-r1:32b1 GPU
- gemma4:e4bCPU’da deneme
2 · GPU’ları ve fiyatınızı seçin
3 · Özel sohbetiniz yayında
Bu tedarikçi sözleşmesini beş maddede özetle.
İşte temel koşullar: 24 aylık süre, 60 gün vadeli ödeme ve…
Temsilî · modeller App Gallery’de listelendiği gibidir
Daha fazla GPU’ya ihtiyaç duyan ekipler için
Tek bir bulut hiçbir zaman yetmez. Kinesis Grid’ler onları tek bir bütün yapar.
Dilediğiniz bulutları bir API anahtarıyla bağlayın, mevcut sözleşmelerinizi ve kredilerinizi koruyun. Kinesis ihtiyacınız olan GPU’ları hepsinde bulur, daha fazlasına ihtiyaç duyduğunuzda Kinesis kapasitesi ekler, bir spot makine kaybolduğunda işlerinizi çalışır durumda tutar ve size her logu ve her doları tek bir görünümde sunar.
- 20 hiper ölçekli sağlayıcı ve neocloud için API anahtarları. Hesaplarınız, sözleşmeleriniz ve kredileriniz sizde kalır.
- Geri alınan spot makineler otomatik olarak değiştirilir.
- Hiçbir şey belirlediğiniz azami fiyatın üzerinde çalışmaz.
Kinesis bağladığınız her kaynağı kontrol etti
- Bulut kredilerinizönce kullanılır3 GPUön ödemeli
- Spot kapasiteotomatik olarak değiştirildi3 GPU$0,89/sa
- Kendi sunucularınızzaten ödenmiş2 GPUsahip olunan
- Talep üzerine bulutazami fiyatınızın üzerindeatlandı$1,62/sa
8 / 8
Bulunan GPU’lar
-%45
spot ve talep üzerine karşılaştırması
1 dağıtım
her kaynak
Temsilî · Kinesis işleri yalnızca fiyatınızın karşılandığı yerlere yerleştirir
Toplu çıkarım, render ve ince ayar için
Bir GPU filosu, çocuk oyuncağı.
Her iş bir veri merkezi GPU’su gerektirmez. Kinesis Grid’iniz toplu çıkarım, render ve ince ayar işlerini saatte $0,03’dan başlayan fiyatlarla GeForce RTX 30, 40 ve 50 serisi ve RTX iş istasyonu kartlarına yayar; makineler gelip gitse de işler akmaya devam eder. Kaydolmadan önce çalıştırmanızın en fazla ne kadar tutabileceğini görürsünüz.
- Listelenen her fiyat, GPU-saat başına ödeyeceğiniz en yüksek tutardır.
- Birçok GPU’ya ölçeklendirin, her GPU’da bir iş.
Kinesis Batches, topluluk ve iş ortağı GPU’ları üzerinde çalışır. Kinesis Batches ürününü seçmediğiniz sürece Grid’iniz hiçbir zaman topluluk donanımına iş yerleştirmez.
- RTX 5060 Ti16 GB$0,12/sa
- RTX 5070 Ti16 GB$0,27/sa
- RTX 508016 GB$0,35/sa
- RTX 509032 GB$0,61/sa
RTX 30 ve 40 serisi, $0,03/sa fiyatla başlayan · RTX 6000 iş istasyonu kartları da var
Temsilî · listelenen her fiyat ödeyeceğiniz en yüksek tutardır
Boşta GPU’su olan herkes için
GPU’larınızın çalışmadığı saatler için kazanç elde edin.
Bir oyun bilgisayarı günün büyük bölümünde kapalı kalır. Bir veri merkezi saatlerinin bir kısmını satar, geri kalanını ise sonsuza dek kaybeder. Kinesis müşterileri getirir, faturalandırmayı ve desteği üstlenir; siz de aksi halde boşa gidecek saatler için kazanç elde edersiniz.
- Oyuncular ve internet kafeler: Spark uygulamasını kurun, saatlerinizi seçin, kazancınızı alın.
- Veri merkezleri ve neocloud’lar: boştaki kapasitenizi Spot Instances olarak satıyoruz.
- Herhangi bir şey bağlamadan önce kazançlarınızı tahmin edin.
23.00 – 08.00 arası müsait. Gündüz yine sizin.
Temsilî
Güvenlik, gizlilik ve egemenlik için
Platformun tamamı, ihtiyacınız kadar özel.
Bazı kuruluşlar GPU’larını yöneten yazılımı başka şirketlerle paylaşamaz ya da dışarıdan birinin onu işletmesine izin veremez. Bu yüzden modern araçlardan vazgeçmek zorunda kalmamalılar. Kinesis Private iki seviyede sunulur ve her ikisi de ekiplerinizin başka her yerde kullanacağı Kinesis’in aynısını çalıştırır.
- Yalıtılmış: size ayrılmış, diğer tüm müşterilerden ayrı tutulan ve Kinesis tarafından işletilen bir kurulum.
- Tamamen özel: GPU’larınızı yöneten yazılım dahil her şey sizin veri merkezinizde çalışır. Kinesis sürecin içinde değil.
Tamamen özel
Ortamınız
Anahtarlar, günlükler ve denetim kaydı veri merkezinizde kalır.
Neler yayınladık
Bu yıl şimdiye kadar 78 sürüm yayımlandı.
Neredeyse her hafta müşterilerin eline yeni bir şey veriyoruz. İşte son üç aydan birkaçı. Tüm değişiklik günlüğünü okuyun →
Ekim 2026
Kurumsal çoklu oturum açma
Kimlik sağlayıcınızla giriş yapın, alan adlarınızı doğrulayın ve tüm üyeler için SSO’yu zorunlu kılın.
Ekim 2026
Claude içinde Kinesis
Kinesis’i Claude’a bağlayın ve dağıtımlarınızı zaten kullandığınız asistan üzerinden yönetin.
Ekim 2026
Tek tıkla geri alma
GitHub’dan dağıtılan bir uygulamayı yeniden derlemeden önceki herhangi bir derlemeye geri alın.
Eylül 2026
Herkese açık bir REST API ve MCP sunucusu
Portaldaki her şey, betiklerinizden ve ajanlarınızdan.
Eylül 2026
Paylaşılan Grid’lerde kişi başına kotalar
Her Grid’de kişi başına GPU, uygulama ve instance sayısını sınırlayın.
Eylül 2026
Her makine, her güvenlik duvarının arkasında
Ofis bilgisayarları, laboratuvarlar ve şirket içi sunucular gelen port açmadan dakikalar içinde katılır.
Ağustos 2026
MIG ile GPU dilimleme
Desteklenen veri merkezi GPU’larını yalıtılmış dilimlere bölün.
Ağustos 2026
Adil paylaşım zamanlaması
GPU’lar yetersiz kaldığında her ekibe sıra gelir.
Ödüller ve basın
Başkalarının çalışmalarımız hakkında söyledikleri.

2026 Yılın Uygulama Dağıtım Platformu
CIOReview
- Yılın Yönetilen İşlem Bulutu Çözümü 2026, CIOReview
- Bronz Stevie® Ödülü 2025, Yılın Yeni Hizmeti
- Fierce NetworkCan an old networking concept solve today’s compute shortage?
- IEEE SpectrumThe AI boom is giving rise to GPU-as-a-Service
- SiliconANGLEMulticloud GPU compute-as-a-service startup Kinesis Network goes fully serverless
- InformationWeekThe cloud you want versus the cloud you need
Hikâyemiz
Şu anda bir yerlerde bir araştırma ekibi bir GPU için günlerce bekliyor. Başka bir yerde ise çok pahalı bir GPU şekerleme yapıyor.
Dünya yapay zekâ donanımına yüz milyarlarca dolar harcıyor ve bunun büyük kısmı hâlâ boşta duruyor. Kimse ihtiyaç duymadığı için değil, ihtiyaç duyanlar ona ulaşamadığı için. Kapasite; her birinin kendi konsolu, sözleşmesi, ağı ve faturası olan bulutlara, veri merkezlerine ve binalara dağılmış durumda.
Elektrik de bir zamanlar aynı sorunu yaşadı. Biri daha büyük bir jeneratör inşa ettiğinde ölçeklenmedi. Şebekeler her boyuttaki jeneratörü her prize bağladığında, sayaçlar ve ortak kurallar birbirini hiç tanımayan insanların güvenle elektrik alıp satmasını sağladığında ölçeklendi. Bilgi işlem gücü bugün, elektriğin şebekeden önceki halinde.
İkimiz, Baris ve Hamza, 2005’te Microsoft’ta tanıştık ve o zamandan beri birlikte bir şeyler inşa ediyoruz. Toshi ve David, Microsoft, Mozilla, Asana ve Meta’dan geldi. Baris ve Hamza, Kinesis’ten önce zaman içinde trilyonlarca aktarıma hizmet veren, on binlerce makineden oluşan merkeziyetsiz bir ağ olan C0D3R’ı kurdu. Bu bize, biri onları bağlama, güvenceye alma ve kolay kullanılır hâle getirme gibi sabır isteyen işi üstlenirse, dünyaya yayılmış makinelerin tek bir sistem gibi davranabileceğini gösterdi.
Bu yüzden 2024’te işlem gücü için o Grid’i inşa etmek üzere Kinesis’i kurduk: önce her kuruluşun içinde, kullandığı her GPU tek bir sistem olarak çalışsın diye; ardından kuruluşlar arasında, atıl kapasite ona ihtiyacı olanlara ulaşsın diye.
Sizin işlem gücünüz. Bizim işlem gücümüz. Herkesin işlem gücü.
Yapay zekâ çalıştırıyorsanız, GPU sahibiyseniz ya da yalnızca işlem gücünün nereye gittiğini merak ediyorsanız sizden haber almak isteriz.

Baris Saydag
CEO ve CTO

Hamza Ak
COO

Toshihito Kikuchi
Baş Mühendis

David Ding
UX Direktörü
Bize ulaşın
Onu inşa eden insanlarla konuşun.
Müşteriler
Ne çalıştırdığınızı ve nerede çalıştırdığınızı anlatın. Kinesis’in size uyup uymadığını ve nerede uymadığını dürüstçe söyleriz.
Bizimle konuşun →Yatırımcılar
Kinesis’in nereye gittiği ve dünyanın işlem gücü için Grid’i nasıl inşa etmeyi planladığımız.
Yatırımcı ilişkileri →Basın
İşlem gücü pazarı hakkında röportajlar, bilgilendirmeler ve arka plan bilgileri.
Basın talepleri →



