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Kinesis

世界の GPU のためのコントロールプレーン

世界は GPU を買いました。 Grid をつくった人は、まだいませんでした。

それを Kinesis がつくります。自前のハードウェアは不要です。Kinesis のキャパシティで始めるか、お好きなクラウドを接続すれば、Kinesis が指定した価格で最適な GPU を見つけます。App Gallery から数回のクリックでプライベート LLM を起動することも、独自のアプリをデプロイすることもできます。Kinesis がそれらを動かし続け、全員が同じ全体像を把握できます。

2026年 最優秀アプリデプロイメントプラットフォームCIOReview2025 年 Stevie® Award 受賞年間最優秀新サービス
イラスト:朝日の中、緑の丘に点在する家、研究所、オフィス、データセンター。つながった場所それぞれから、暖かな光の糸が上空に輝くひとつの面へと伸びています。

仕組み

あらゆる場所のコンピュートをつなげば、あとは Kinesis におまかせ。

お好きなクラウドアカウントを持ち込むことも、Kinesis のキャパシティから始めることも、その両方も可能です。

1

コンピュートをつなぐ

Kinesis のキャパシティから始め、使っているクラウドごとに API キーを追加し、お手持ちのサーバーはコマンド 1 つで参加させられます。

2

Kinesis が実行し、動かし続ける

Kinesis はすべてのソースを横断してアプリに必要な GPU を見つけ、最適なマシンに配置して、需要に応じてスケールします。午前 3 時にマシンが故障しても、自動で代わりのマシンを立ち上げます。

3

そのすべてを 1 か所で確認

組織全体のすべてのアプリ、マシン、人:何がどこで動いているか、誰が何を使っているか、各プロジェクトにいくらかかっているか。

例

すぐに稼働

当社のベンチマークでは、Kinesis は AWS の 4.1 倍、Azure の 6.3 倍の速さでした。

サインアップを含め、1 つの作業を最初から最後まで計測しました。NVIDIA H100 1 基で動く本番用 HTTPS モデルエンドポイント(vLLM で Gemma 4 31B FP8 を提供)です。

  • Kinesis約 27 分 · 93 ステップ
  • AWS約 1.85 時間 · 337 ステップ
  • Azure約 2.8 時間 · 483 ステップ

マネージドドメイン上の HTTPS を標準装備:ゲートウェイと TLS の手順は Kinesis で 0 ステップ、AWS では 119 ステップ、Azure では 219 ステップでした。

Kinesis Builder Time-to-Value Benchmark(2026 年 5 月)。サインアップからエンドポイント稼働までの実時間です。1 ステップはクリック、コマンド、フォーム入力の 1 回分です。

自社専用の AI を求めるチームに

自社専用のプライベート LLM が、数回のクリックで。

gpt-oss、Qwen、Gemma、DeepSeek などのオープンモデルを選び、GPU と上限価格を決めて「アプリを作成」をクリックするだけ。Kinesis が、専用の HTTPS アドレスでチーム専用のプライベートチャットを用意します。プロンプトがモデルベンダーに送られることはなく、お支払いはトークン単位ではなく GPU の稼働時間に対してだけです。最先端の API は、最も難しい課題のためにとっておきましょう。

  • Ollama または llama.cpp を使った Open WebUI を、すぐ使える状態でご用意します。おすすめのモデルを選ぶことも、任意の Ollama モデルを指定することもできます。
  • ほかにも、すぐに実行できるアプリが揃っています:JupyterLab、Whisper、code-server、n8n、Qdrant など。
  • 自前の GPU がなくても大丈夫。Kinesis のキャパシティで始めるか、AWS または Azure のアカウントを接続しましょう。

小さなモデルは CPU でお試しいただけます。大きなモデルには Grid 内の GPU が必要です。

App GalleryOpen WebUI で使える LLM

1 · モデルを選ぶ

  • gpt-oss:120b1 GPU
  • qwen3.6:27b1 GPU
  • deepseek-r1:32b1 GPU
  • gemma4:e4bCPU でお試し

2 · GPU と価格を選ぶ

1 GPU · Kinesis のキャパシティ最大 $0.90/時アプリを作成

3 · プライベートチャットが稼働

HTTPS · お客様の Kinesis Grid 内

このサプライヤー契約を 5 つの箇条書きで要約してください。

主な条件は次のとおりです:契約期間 24 か月、支払条件は 60 日後払い、そして…

イメージ · モデルは App Gallery の掲載内容に基づきます

もっと GPU が必要なチーム向け

単一のクラウドでは決して足りません。Kinesis Grid がそれを 1 つにします。

お好きなクラウドを API キーで接続し、既存の契約やクレジットはそのまま活用できます。Kinesis はそのすべてを横断して必要な GPU を見つけ、足りなければ Kinesis のキャパシティを追加し、スポットマシンが消えても処理を動かし続け、すべてのログと費用をひとつのビューで示します。

  • 20 社のハイパースケーラーとネオクラウドの API キー。アカウント、契約、クレジットはお客様のものです。
  • 回収された Spot マシンは自動で交換されます。
  • 設定した上限価格を超えて実行されることはありません。
新規デプロイメント
gpt-oss:120b
8 レプリカ × 1 A100最大 $0.90/時デプロイ

Kinesis は接続されたすべてのソースを確認しました

  • お客様のクラウドクレジット優先的に使用3 GPU前払い
  • Spot 容量自動で置き換え3 GPU$0.89/時
  • 自社のサーバー支払い済み2 GPU自社所有
  • オンデマンドクラウド上限価格を超えていますスキップ$1.62/時

8 / 8

見つかった GPU

-45%

Spot とオンデマンドの比較

1 デプロイ

すべてのソース

イメージ · Kinesis は指定価格を満たす場合にのみワークロードを配置します

大学、研究室、R&D チーム向け

GPU より開発者のほうが多いですか?Kinesis Grid で、どのチームも止まらずに前へ。

いつも誰かが GPU を待っています。その一方で、必要な GPU は他の誰かの名義で半分しか使われていません。すでに保有しているハードウェアを共有の Kinesis Grid にまとめれば、誰の手も止まりません。ワークロードとデータは自社のサーバーにとどまります。

  • クォータと公平な割り当てのキューで、声の大きいチームが独り占めすることはありません。
  • アイドル状態のアプリが確保している GPU は回収され、次のチームに渡されます。
  • プロジェクト別・アプリ別のコスト、ユーザー別の利用状況、月末までの予測。

これは珍しいことではありません。2026 年の VentureBeat の調査では、79% の企業が、GPU が少なくとも半分の時間は遊んでいると回答しています。

導入前 · チームごとに1台

  • チーム A稼働率 12%
  • チーム B稼働率 6%
  • チーム C稼働率 31%
  • チーム D稼働率 9%

その一方で、チャットでは 3 人が GPU を待っています。

導入後 · 共有 Grid

すべてのチームに、ひとつのフェアシェアキュー

イメージ

バッチ推論、レンダリング、ファインチューニング向け

GPU のフリートを、もっと気軽に。

すべてのジョブにデータセンター向け GPU が必要なわけではありません。Kinesis Grid が、バッチ推論、レンダリング、ファインチューニングを GeForce RTX 30、40、50 シリーズのカードや RTX ワークステーションカードに分散し、マシンが入れ替わっても処理を動かし続けます。料金は 1 時間 $0.03 からです。サインアップの前に、実行にかかる最大コストを確認できます。

  • 表示価格は、GPU 時間あたりにお支払いいただく上限額です。
  • 多数の GPU にスケールアウト。GPU 1 基につき 1 ジョブ。

Kinesis Batches はコミュニティとパートナーの GPU で動きます。Kinesis Batches を選択しない限り、Grid がコミュニティのハードウェアにワークロードを配置することはありません。

RTX Fleet最大、GPU 時間あたり
  • RTX 5060 Ti16 GB$0.12/時
  • RTX 5070 Ti16 GB$0.27/時
  • RTX 508016 GB$0.35/時
  • RTX 509032 GB$0.61/時

RTX 30・40 シリーズは $0.03/時から · RTX 6000 ワークステーションカードも

8 × RTX 5090、1日10時間最大 $48.80/日

イメージ · 表示価格はお支払いの上限額です

遊休 GPU をお持ちのすべての方へ

GPU が働いていない時間で、収益を得ましょう。

ゲーミング PC は1日の大半、電源が切れています。データセンターは稼働時間の一部を販売し、残りは永遠に失われます。Kinesis が顧客を集め、請求とサポートを担当するので、本来なら無駄になっていた時間から収益を得られます。

  • ゲーマーとネットカフェの皆様へ:Spark アプリをインストールし、時間を選べば、収益を受け取れます。
  • データセンターとネオクラウドの皆様へ:遊休キャパシティを Spot Instances として販売します。
  • 何かを接続する前に、収益を試算しましょう。
8 GPU サーバー · 今夜 収益化中
00:0008:0016:0023:00

午後11時~午前8時に利用可能。日中はまたお客様のものに。

イメージ

セキュリティ、プライバシー、主権のために

プラットフォームのすべてを、必要なだけプライベートに。

GPU を管理するソフトウェアを他社と共有できない組織や、外部の誰かに運用を任せられない組織もあります。だからといって、最新のツールをあきらめる必要はありません。Kinesis Private には 2 つのレベルがあり、どちらもチームが他の場所で使うのと同じ Kinesis が動きます。

  • 分離型:他のすべてのお客様から隔離された、Kinesis が運用する専用デプロイメント。
  • 完全プライベート:GPU を管理するソフトウェアを含め、すべてがお客様のデータセンターで動きます。Kinesis は関与しません。

完全プライベート

お客様の環境

管理ワークロード

キー、ログ、監査証跡はお客様のデータセンター内にとどまります。

リリースしたもの

今年はこれまでに 78 回リリースしました。

私たちはほぼ毎週、新しいものをお客様にお届けしています。ここでは直近 3 か月のものをいくつかご紹介します。 変更履歴をすべて見る →

  • 2026年10月

    エンタープライズシングルサインオン

    ID プロバイダーでサインインし、ドメインを検証して、すべてのメンバーに SSO を必須にできます。

  • 2026年10月

    Claude の中の Kinesis

    Kinesis を Claude に接続して、普段お使いのアシスタントからデプロイメントを管理しましょう。

  • 2026年10月

    ワンクリックでロールバック

    GitHub からデプロイしたアプリを、再ビルドなしで以前の任意のビルドにロールバックできます。

  • 2026年9月

    公開 REST API と MCP サーバー

    ポータルでできることすべてを、スクリプトやエージェントから。

  • 2026年9月

    共有 Grid での個人ごとのクォータ

    各 Grid で1人あたりの GPU、アプリ、インスタンス数に上限を設定できます。

  • 2026年9月

    どんなファイアウォールの内側にあるマシンでも

    オフィスの PC、研究室、オンプレミスのサーバーが、インバウンドポートを開けずに数分で参加できます。

  • 2026年8月

    MIG による GPU スライシング

    対応するデータセンター向け GPU を、分離されたスライスに分割します。

  • 2026年8月

    フェアシェアスケジューリング

    GPU が足りないときも、すべてのチームに順番が回ってきます。

受賞歴と報道

私たちの取り組みに寄せられた声。

私たちのストーリー

今この瞬間も、どこかの研究チームが GPU を何日も待っています。そして別のどこかでは、とても高価な GPU が昼寝をしています。

世界は AI ハードウェアに数千億ドルを投じていますが、その多くはいまだに遊んでいます。必要とする人がいないからではなく、必要とする人がそこに手が届かないからです。容量はクラウド、データセンター、建物に散らばり、それぞれに独自のコンソール、契約、ネットワーク、請求書があります。

電気もかつて同じ問題を抱えていました。誰かがもっと大きな発電機を作っても、普及はしませんでした。普及したのは、送電網があらゆる規模の発電機をあらゆるコンセントにつなぎ、メーターと共通のルールによって、会ったこともない人同士が安全に電力を売買できるようになったときです。コンピュートは今、送電網が生まれる前の電気と同じ状況にあります。

私たちのうち、Baris と Hamza は 2005 年に Microsoft で出会い、それ以来ずっと一緒にものづくりをしてきました。Toshi と David は Microsoft、Mozilla、Asana、Meta から加わりました。Kinesis 以前に、Baris と Hamza は C0D3R を構築しました。数万台のマシンからなる分散型ネットワークで、これまでに数兆回のリレーを処理してきました。そこから学んだのは、誰かが接続し、保護し、使いやすくするという地道な仕事をすれば、世界中に散らばったマシンも 1 つのシステムのように動けるということです。

そこで私たちは 2024 年に Kinesis を立ち上げ、コンピュートのための Grid をつくり始めました。まずは各組織の内部で、使っているすべての GPU を 1 つのシステムとして動かせるように。そして組織と組織の間で、余った容量が必要とする人に届くように。

あなたのコンピュート。私たちのコンピュート。みんなのコンピュート。

AI を動かしている方、GPU をお持ちの方、そしてコンピュートの行方に関心のある方。ぜひお気軽にご連絡ください。

  • Baris Saydag

    CEO 兼 CTO

  • Hamza Ak

    COO

  • Toshihito Kikuchi

    チーフエンジニア

  • David Ding

    UX 責任者

チーム全員を見る →

お問い合わせ

つくっている本人たちと話しましょう。

  • お客様

    何をどこで動かしているかを教えてください。Kinesis が合うかどうか、合わないのはどこか、正直にお伝えします。

    お問い合わせ →
  • 投資家

    Kinesis が目指す先と、世界のコンピュートのための Grid をどのようにつくっていくか。

    投資家情報 →
  • プレス

    コンピュート市場に関するインタビュー、ブリーフィング、背景情報。

    報道関係のお問い合わせ →